文丨谭梓馨
作为一个程序员或文员，如果你的代码能力很一般、做的工作很基础，在硅谷，可能要面临被AI取代了。
最近，全球最大的企业软件公司之一Salesforce创始人兼CEO Marc Benioff语出惊人：“由于人工智能显著提高生产力，Salesforce在2025年将不再招聘任何软件工程师。”据说，AI技术将其开发团队生产力提高了30%以上。
世界经济论坛周三发布的一项调查报告显示，由于人工智能可以自动化某些任务，41％的雇主打算缩减员工规模。话音未落，全球科技巨头微软开年就宣布已确认将根据员工绩效在各部门都裁员“一小部分”。
2025年可能是AI技术在某些环节和领域加速替代人的开始，网友调侃：还在上计算机专业的新生们要注意啦，在你毕业前可能某种形式的AI就能取代你。
“科技”裁员潮
根据独立裁员追踪机构Layoffs的数据，2024年542家科技公司裁员超过15万。微软、特斯拉、亚马逊、谷歌、Snap等大公司在2024年均进行了大规模裁员操作。
虽然这些数字不一定都和AI有关，但还是能从很多公开报道中看到企业采用人工智能和自动化来取代以前被认为是稳定的工作岗位，引发的潜在影响提醒人们，技术创新可能也会带来一定社会风险，毕竟，失业的人多了并不是好事儿。
仅2024年裁员超过千人规模以上的就有20多家，如果时间再拉长一点，从2022年ChatGPT发布以来开始算，裁员规模5000人以上的企业多达十几家，就规模而言英特尔、谷歌、特斯拉、Meta、微软等在榜上名列前茅。
世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》指出，扩大数字接入有望成为2025年最具变革性的趋势，60%的雇主预计到2030年将改变他们的业务模式，特别是人工智能和信息处理（86%的雇主预期其有变革性）、机器人技术和自动化（58%）。
在2025-2030年推动业务转型的九大技术趋势中，人工智能和机器人自动化技术排在绝对第一的位置，特别是生成式人工智能（GenAI）在各个领域的投资和应用都出现了极快增长。
展望未来，一些观察家认为，生成式人工智能未来能够执行更广泛的 “专家” 级别任务 ，如会计文员、教学助手等，如果没有适当的决策框架、经济激励结构，可能需要政府加强监管，技术发展仍存在专注于取代人类工作的风险，这可能加剧不平等和失业现象。
预计，2025-2030年间增长最快和下降最快的工作岗位会有重大变化：
受访者的雇主们预计，下降最快的岗位包括各种文职岗位，如收银员和票务员，以及行政助理和执行秘书、印刷工人、会计和审计员，数字接入的扩大、人工智能和信息处理技术以及机器人自主系统会成为这种下降趋势的主要驱动因素。
不过值得庆幸的是，报告还评估生成式人工智能对一些人类技能目前的替代能力。截至2024年8月，在超过2800项细分技能中，只有超过四分之一（28.5%）目前表现出了中等替代能力，69%被确定为具有 “低或极低替代能力” 。
以人为本的技能仍然很重要，“极高替代能力” 目前还尚未出现，但在2025年会不会出现就不太好说了。
这些发现强调，当下生成式人工智能目前通过人机协作可以“增强”工作的能力，而非在大多数领域完全取代人类工作，例如AI在阅读、写作、数学和多语言能力方面表现出优势，它可以协助总结复杂信息、起草文本、进行计算和翻译等。
能力不断进化的AI
过去一年AI大模型的进化速度是惊人的。
除了最基础的文本、图像以及视频生成能力，各类大模型（LLM）在代码生成领域展现出巨大潜力，它们不仅能生成高质量的代码，还能理解复杂的编程概念，甚至能根据自然语言描述生成完整的函数或程序，而且精通多种编程语言。
以GPT-3.5为例，它在HumanEval编码基准上的表现为65%，但当你为它设置好一个代理框架时，它就会飙升到95.1%。知名的模型还有DeepSeek Coder 2以及Anthropic的Claude 3.5 Sonne等。AI编代码的能力可以说越来越强，AI代码生成器工具变得越来越普及。
不仅如此，数学领域也正在被AI逐步攻破。
例如谷歌开发的AlphaGeometry能够解决复杂的几何问题，水平接近人类奥林匹克金牌得主。在标准奥林匹克时间限制内解决了25道，相比之下，人类金牌得主平均解决了25.9道问题，奥数老师估计以后都得失业了。
OpenAI o1-pro模型2024年参加了世界上最难的数学考试：普特南数学竞赛，得分在80-90/120之间，根据过去的普特南考试排名，这将使其在所有参与者中排名前1-2%，解决每道题的平均时间仅约为5分钟。
甚至在你意想不到的领域，AI生成能力也正在超过一般人，比如画CAD图。
人工智能不仅使软件开发的生产力提高了，现在只需要输入文本和参数就能生成CAD，从设计概念到成品图纸，速度可能提高50倍不止，根本不用趴在电脑前画上一整天。
AI生成平面创意图的能力大家都领教过了，如果连CAD图也会画，这不禁让很多设计师都开始感受到寒意。
学会和AI共存很重要
因为GPT之类的大模型出现，内容、文档创作的初级就业者已经受到严重打击，对于翻译行业来说更是毁灭性的，即使是技术作家等级的熟练写作岗位也将在未来几年内受到冲击。
在reddit社区OpenAI的栏目下，有网友称，当前的科技公司裁员可能与AI无关，更多地可能受到营收业绩或股价考虑的驱动。
但更多网友认同的是，与AI无关不能说那么绝对，科技公司押注AI帮助他们削减成本已是必然的事情。
如何应对未来几年AI带来的大规模就业混乱？机智的网友支招了：
获得额外的证书、技能和培训，确保你能成为最后一批离开的人之一。
也有人对于未来保持乐观，AI毕竟不是来找工作的，懂得借助各种AI能力的人才是未来的职场主力。利用AI让你更有效率，尽一切努力保持与时俱进，保持对周围世界的好奇心和创想十分关键。利用AI预测需求，并能够在别人之前提供解决方案，就能让自己变得无价。
如果您有什么想说的，欢迎在评论区留言讨论！
投稿或寻求报道，欢迎私信“投稿”，添加编辑微信。
如果您想要获取最新的科技趋势分析、行业内部的独家见解、定期的互动讨论和知识分享、与行业专家的直接面对面交流的机会！
欢迎添加头部科技晶总微信Toptech007
