9月25日,在Meta Connect 2024大会上,Meta CEO扎克伯格(Mark Zuckerberg)正式发布了Meta是首款AR眼镜原型产品Orion,成本高达1万美元。不过第一代的Orion更多的是进行技术探索,并不会大规模量产,后续Meta将会推出成本更低的量产版。
具体来说,Orion采用的是分体式设计,即眼镜本身主要是作为显示部件,而计算部件则是放在了一个独立的盒子当中,这样做的好处是,可以极大地减轻AR眼镜的重量和厚度,使其能够达到接近常规眼镜的设计,而操控则交由另外一个分离的部件——Meta自研的肌电手环来负责。并且,数据的传输似乎是通过无线传输来完成的,这也解决了连接线干扰操控的问题。接下来,我们将针对这三个部件进行逐一介绍:显示部件:Micro LED+碳化硅光波导镜片
Orion的眼镜部分从外观上来看,虽然黑色的镜架的宽度和厚度仍然都高于常规眼镜,但已经是非常接近了。与计算部件分离的设计,再加上镁合金材质(比铝更轻),也使得眼镜更为坚固轻便,且利于散热。即便是加入了7个微型摄像机、麦克风和多个感测器,整体重量只有98g,虽然比普通眼镜重得多,但也远轻于 Meta Quest 或 Apple Vision Pro 等混合现实头显。因此,用户即使长时间佩戴,也不会带来多大的疲劳感。
在显示方面,Orion在镜架中嵌入了先进的Micro LED显示器,并通过先进的碳化硅材质的衍射光波导镜片将画面呈现在用户眼前。之所以选择碳化硅镜片,而不是我们常见的塑料或玻璃,主要是因为碳化硅更耐用、重量更轻,同时还拥有超高的折射率,这也使得其FOV(视场角)达到了70度,远高于很多常见的AR眼镜产品,这意味着Orion的显示画面可以占据的更多的用户视野。
由于Orion采用了目前良率仍较低的Micro LED显示器,并且可能是三色合一的光机方案,再加上制造难度更大的碳化硅材质的光波导镜片,这也导致了眼镜的良率较低以及成本的成本大幅提升。Meta首席技术官Andrew Bosworth在谈到这些镜片时,也特别指出“你无法想象产量有多低。”
另外,在镜架当中,Meta还加入了一些定制芯片,部分应该是用于配合内置的7个微型摄像头以及相关图形数据的初步计算,另一部分应该是用于相关数据的无线信号传输,需要能够实现较大的数据吞吐量和较低的延迟要求。
计算部件:或采用英伟达定制芯片
在独立的计算部件方面,被装在一个可装入口袋的长条形盒子当中,但Meta并未透露相关硬件参数信息。不过,鉴于此次发布会Meta邀请了英伟达CEO黄仁勋作为嘉宾上场亲自体验助阵,猜测该计算部件当中有可能采用了英伟达为Meta定制的计算芯片。
据介绍,Orion所有眼球追踪、手部追踪、SLAM(simultaneous localization and mapping,同时定位与地图建置)及专为AR锁定图形算法等运算,都将会在这个计算盒子当中执行。
肌电手环
在操控方面,用户除了可以通过眼镜上的7个微型摄像头、麦克风,依靠眼动追踪、手部追踪、语音识别等方式来控制Orion眼镜之外,Meta为Orion配备了自研的肌电手环。
据介绍,该肌电手环由高性能纺织材料制成,并使用了肌电图 (EMG) 技术,可以通过感知手腕的肌肉活动来追踪微小的手指运动。这些肌电信号可以毫秒为单位转换为控制信号。
目前,肌电手环可以识别几种基本操作:比如用拇指捏住食指可选择内容;捏住中指和拇指可调用或隐藏应用启动器;用拇指在闭合的手掌上做出抛硬币手势可向上或向下滚动。也可以结合眼动交互,眼睛充可以充当鼠标指针控制,而通过肌电手环捏合手指可以充当点击。
Meta 表示,该肌电手环不受眼镜摄像头的视野限制,用户在任何位置都可以进行滑动、点击、滚动等操作。
总结:
Orion可以说是一款真正意义上的AR眼镜,用户可以不依赖手机,仅通过Orion来完成各种常规应用,比如利用WhatsApp或Messenger收发信息、玩AR游戏、语音/视讯通话等。同时,Orion还集成了Meta AI助理,可以协助用户轻松完成语音、物体识别、订票、导航等一系列功能。并且凭借Meta的AI大模型能力,Orion也能够实现实时的AI翻译等功能。
另外,多个Orion用户之间也可以轻松地进行联网交互。比如,两个佩戴 Orion 的用户,可以通过扫描二维码来进行配对,然后一起来玩AR游戏。
△The Verge的记者就和扎克伯格当面进行了一场3D虚拟乒乓球游戏。
虽然Orion已经是一款非常完善的产品,但是由于其成本过于高昂(达到了10000美元),因此Meta不打算将其大规模量产销售,仅生产了1000幅,主要用于内部开发和外部示范。后续,Meta计划调整这款AR眼镜显示效果,比如让显示更为清晰、亮度更高,并缩小眼镜的厚度及尺寸,镜片可能将不会采用碳化硅材质,以便于提升良率和降低成本。
Orion产品负责人Rahul Prasad也表示:“获得更大的视野是一个科学问题。下一阶段是工程问题,即获得更高的分辨率、更高的亮度和更低的成本。”
编辑:芯智讯-浪客剑