类似于“天王盖地虎,宝塔震河妖”,一行有一行的黑话。
比如江湖上流传比较广的
胡子:土匪,东北黑话。
佛爷:窃贼,京津黑话。
并肩子:朋友。
类似这“黑话”,行业内的人会很熟悉,但行业外的人就会觉得很陌生了。

到现在,中国的新能源车在网络上的声量非常热闹,线下实车也很热闹。这期间,新能源车行业催生出大量专业术语,比如NOA、端到端、纯视觉等。这些词汇大多代指一些技术路线或者计量单位,有一小部分是特殊硬件或者特殊配置。
就像江湖黑话一样,新能源车众多新术语对于非从业者来说,不免有些晦涩和陌生。本文就以名次解释的形式,解码六大新能源汽车核心技术概念。
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1. NOA(领航辅助驾驶)

NOA(Navigate on Autopilot)是车辆在高速或城市道路中实现自动变道、超车、进出匝道的功能,需依赖高精度地图与多传感器融合。这里需要大量了车辆行车信息汇总后,让终端去学习如何自己开车。也就是说各位老司机们的开车技术被机器学走了,然后机器开车会越来越像各位老司机。
在动物界,NOA类似于蜂群导航:蜜蜂群体通过个体感知与信息共享(如“摇摆舞”)规划最优采蜜路线,类似NOA通过摄像头、雷达等传感器收集数据,再由算法规划路径。
在生活场景中,快递分拣系统可以看单一功能的NOA:物流中心的智能分拣机器人根据实时订单调整路线,避开障碍物,正如NOA车辆在车流中自主选择车道。
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2. 端到端(仿生人脑直觉决策)

端到端(End-to-End)也叫仿生人脑直觉决策,其技术定义是传感器数据直接输入单一AI模型,输出车辆控制指令,无需人工编写规则代码,代表车企如特斯拉FSD、理想汽车AD Max。
这一模型其实很好理解。在你骑自行车的时候,无需重新花心思去一步一步为四肢分解“平衡-踩踏-转向”步骤,而是大脑直接根据环境反馈,直接下指令调整四肢动作,如同端到端模型直接输出方向盘转角。
端到端技术能力,与各家车企的AI能力有关。和大家打个比方,端到端的信息流和我们与ChatGPT对话相似:输入问题后直接生成答案,无需中间语法分析,正如端到端模型跳过感知-决策分步流程。
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3. OTA(空中下载技术)

OTA,通俗的说就是通过无线网络远程更新车辆软件,修复漏洞或新增功能,如理想汽车OTA 7.0新增AI推理可视化。
拿手机系统升级进行类比:iOS更新新增表情包或优化续航,与汽车OTA升级座椅加热逻辑、充电策略异曲同工。
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4. 纯视觉(Pure Vision)

纯视觉(Pure Vision)智驾是自动驾驶的一种技术路线,仅依赖摄像头而非激光雷达实现环境感知,特斯拉FSD为代表,通过海量视频训练模型。
特斯拉的“马部长”说过,道路建设按人类视觉系统来设计建设的,因此自动驾驶也应该走纯视觉路线,使其更接近人类驾驶特性。
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5. 零重力座椅(多功能座椅)

零重力座椅在技术本质上,是通过多项电动调节与压力分散设计,模拟人体失重状态,减少脊椎压力,好比一个吊床,均匀分散人体重量。无重力座椅通过多点支撑消除局部压迫感。
以前,零重力座椅主要在高档MPV或者改装领域比较常见,现在逐步放到了空间比较充裕的SUV上,厂家顺便拿出来宣传一波。搭配零重力座椅的车型包括但不限于阿维塔07 Pro+、捷途山海L9、腾势D9等等。
总的说来,零重力座椅就是一把坐着和躺着都非常舒适的椅子。
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6.c(充放电倍率)

现在新能源车企在开发布会的时候,发言人说到充点和放电时,经常会提到充放电倍率达到几C。
这个“c”代表充放电倍率:1C=1小时充满,2C=半小时充满,5C=12分钟充满。
同理,1C=1小时能把电池的电放光,2C=半小时能把电放光……
充放电倍率高,说明充电速度快,和电池能够提供更大的电流,满足高功率设备的需求。
但是,这里不能忽略电池容量的问题。理论上电池容量越大,充满和放光电的时间需要越长。而电池容量大,充满和放电的时间还短,说明其充放电倍率非常高。
因此我们看到厂家宣传充放电倍率的时候,还要顺便看其电池容量。
本文通过名词解释的形式,解码了六大核心技术概念,希望能够帮助读者更好地理解这一领域的专业语言。随着技术的不断发展,相信这些“黑话”也将逐渐为更多人所熟知。