各位，先别急着给那些“AI颠覆世界”的言论点赞，也别轻易相信“AI绘画/视频吊打人类艺术家”的说法。
最近阿里云开源了个万相大模型，号称在VBench榜单上力压Sora，这事儿听起来挺唬人，但咱们冷静下来想想，这“第一”的含金量到底有多少？
Sora劲敌？
万相炸场！
这年头，AI模型层出不穷，你方唱罢我登场，个个都说自己是“最强”。
阿里云这次开源的万相2.1，主打的就是视频生成。
说是超越了Sora、Luma、Pika等等一众国内外模型，直接登顶VBench榜首。
听到这儿，估计不少人会眼前一亮，心想：“国产AI终于站起来了？
”
但别忘了，排行榜这东西，看看就好，别太当真。
VBench是个啥？
权威评测集？
这“权威”是谁定的？
评测标准又是啥？
这些都得打个问号。
就好比说，咱村的广场舞大赛，冠军水平能跟奥运会比吗？
当然，我不是说万相不行，毕竟敢开源出来让人体验，肯定还是有点东西的。
只是咱们得理性看待，别被“第一”的光环闪瞎了眼。
AI技术发展很快，但离真正“颠覆”还远着呢。
更何况，这次万相开源的是14B和1.3B两个参数规格的模型，这意味着啥？
意味着你可以免费体验，甚至可以拿来做二次开发。
这对于国内的开发者来说，绝对是个好消息。
显存告急？
8G就能跑！
说到AI，很多人第一反应就是“烧钱”。
训练模型要大量的算力，生成视频要高端的显卡，普通人根本玩不起。
但这次万相开源的1.3B版本，却让人眼前一亮：据说只需要8.2GB的显存就能跑，也就是说，你家里的游戏显卡就能试试水了。
这简直是平民玩家的福音啊！
要知道，Sora那种级别的模型，需要的算力可不是闹着玩的，普通人想体验一下都难。
而万相的1.3B版本，降低了门槛，让更多人有机会接触到AI视频生成技术。
想想看，以后你不用再去求那些“AI绘画大师”帮你生成头像了，自己就能在家捣鼓；你也不用羡慕别人的炫酷视频特效了，自己就能用AI生成。
这对于普及AI技术，激发创新，绝对是有好处的。
当然，8.2GB显存只是个“入场券”，想要生成高质量的视频，肯定还是需要更好的硬件配置。
但至少，万相给了我们一个低成本体验AI的机会。
超越！
14项全领先！
万相团队宣称，在运动质量、视觉质量、风格和多目标等14个主要维度和26个子维度测试中，万相均达到了业界领先表现，并且斩获5项第一及平均分第一。
尤其是在复杂运动和物理规律遵循上的表现上大幅提升，万相能够稳定展现各种复杂的人物肢体运动，如旋转、跳跃、转身、翻滚等；能够精准还原碰撞、反弹、切割等复杂真实物理场景。
这些听起来是不是很厉害？
但说实话，这些“维度”、“指标”啥的，普通用户根本搞不明白。
我们更关心的是：生成的视频到底好不好看？
够不够真实？
能不能满足我的需求？
就像你买手机，商家跟你说这手机处理器是八核的，内存是12GB的，像素是1亿的。
你听完之后，还是得看看实拍照片，玩玩游戏，才知道这手机到底值不值得买。
所以，咱们也不能光听万相团队自己说，还得看看实际效果。
官方放出的演示视频看起来确实不错，但那都是精心挑选的案例，不能代表全部。
最靠谱的还是自己去体验一下，看看万相生成的视频能不能达到你的预期。
毕竟，眼见为实嘛。
开源！
千问之后再发力！
其实，阿里云搞开源也不是一天两天了。
早在2023年，他们就开始坚定大模型开源路线，搞了个千问（Qwen），据说衍生模型数量已经超过10万个，是全球最大的AI模型家族。
这次万相的开源，可以说是阿里云在AI领域又一次发力。
他们实现了全模态、全尺寸大模型的开源，这对于推动国内AI技术的发展，绝对是有积极意义的。
为啥要开源？
简单来说，就是“众人拾柴火焰高”。
开源可以让更多的人参与进来，一起完善模型，解决问题，推动技术进步。
而且，开源也有利于形成良性竞争，促使各个厂商不断创新，推出更好的产品。
阿里云这次开源万相，一方面是为了抢占市场，吸引开发者；另一方面，也是为了承担社会责任，推动AI技术的普及。
总而言之，阿里云开源万相大模型，是个值得关注的事情。
它给我们提供了一个低成本体验AI视频生成技术的机会，也为国内AI技术的发展注入了新的活力。
但是，我们也要保持理性，不要盲目吹捧，也不要轻易否定。
AI技术还处于发展初期，还有很多问题需要解决。
我们需要更多的耐心和努力，才能真正实现“AI改变世界”的目标。
与其说万相超越了Sora，不如说它给了我们更多的选择和可能性。
未来的AI世界，不应该只有一家独大，而应该百花齐放，百家争鸣。
这才是我们期待的未来。
