对2023年的中国来说，亚运会无疑是体育界最大的盛会。在这届亚运会上，国内的各方也都竭尽全力在对外舞台上展现自己的实力。在亚运村当中，“AI许昕”乒乓球机器人是一件在技术和交互上都给人留下深刻印象的产品。

这款由庞伯特研发的机器人通过人工智能的深度学习，高度模仿了乒乓球国手许昕的打法，在各路爱好者乃至专业球手的挑战下，它几乎都能立于不败之地，甚至引来了国际奥委会人员的关注。

“AI许昕”VS真人许昕

在大模型成为年度话题，国际奥委会推广虚拟体育的2023年，这个应用到体育领域的机器人，也引起了相当程度的讨论，AI、机器人和体育的关系，在未来会怎样发展？

1. 多位国手训练出来的发球机器人

能造出“AI许昕”乒乓球机器人的庞伯特品牌，实际上历史并不长。品牌的母公司创屹科技成立于2019年，乒乓球项目是他们深耕的第一个赛道。

实际上，作为“国球”的乒乓球项目，在之前也已经有一些公司研究并制成了发球机器人的成品，但创屹科技依然选择了这条赛道。对于这个决定，创屹科技创始人及CEO张海波告诉懒熊体育，技术积累和市场需求，让他们选择了乒乓球机器人的赛道，作为工科生的他自2014年开始工作起就参与机器人的项目，一年后，他又接触到了乒乓球运动。

“体育是个比较传统的行业。像乒乓球运动，从场地和器材来说，可能已经几十年没有大的变化了，但对创业者来说，行业不变有不变的价值。”张海波提到。体育的传统属性反而让更多业内人士渴望新技术的加入，这是他们与国内许多乒乓球从业者讨论后得出的结论。在这个似乎被科技进步冷落的项目中，这正是他们的机会。

但要将最新的科技与体育场景相结合却并非表面看上去般容易。以乒乓球机器人为例，市面上能看到的有辅助发球用的吐球机器人，以及与人互动性更强的对打机器人。他们的基本原理简单易懂，前者是将乒乓球吐出到运动员面前的桌上，而后者则是通过机器人掌握一块运动员所用的球拍，与真人对打。

但从原理到实践却有一段漫长的距离。

庞伯特的“AI许昕”脱胎于品牌旗下的M1型号产品，同样是发球机器人，但掌握球拍的M1能够以更贴近真人的方式进行发球。对于庞伯特来说，如何将M1的动作更拟人化，从一开始就是一个核心问题。

“我们可以将机器人理解为一个不会打球的真人，和真人一样，它学习乒乓球其实就是学习球和球拍摩擦产生的关系，”张海波解释道，“对于人来说，是通过大脑与手的动作产生肌肉记忆来学习，但对于机器人，就涉及到大量的数据积累和人工智能算法的开发。”

从2020年M-ONE机器人问世，到2023年能够模仿国手的打法，这背后有创屹科技多项专利技术的积累，也有合作伙伴的功劳。从研发开始，中国乒乓球学院就为M-ONE提供了场景模拟，可以说，M-ONE的快速进步，离不开它与多位国手的反复切磋，这让它不仅掌握了技术，更在国手的打法中学习到了相应的套路。

到如今，庞伯特的M-ONE机器人已经能够胜任多个层级的乒乓球教学辅助工作，特别在发球的工作上，它比真人教练效率更高。这是由于发球是一个高重复性的动作，对于学员来说，最重要的是在相同轨迹的发球下练习肌肉记忆，但真人教练发球的质量总是会有波动，并且还会出现疲劳的情况，而机器人则没有这些问题，还能随时调整发球的质量和轨迹。

2. 更高效的教培工具

研发出学习了国手套路的乒乓球机器人，创屹科技的下一步是希望将它们推进到乒乓球教培市场当中。在这个过程中，创屹科技也在将自己积累的多重技术拆分成不同层级，使得不同产品可以更加细致地嵌入和匹配不同的目标市场。

当聊到公司目前的战略时，张海波提到，一项运动往往会覆盖不同的场景和参与者，可能是个人爱好者、球馆经营者、教练等等。更加细分的场景也让他们将B端市场分为了“大B”和“小B”两个方向，例如学校教培和小型俱乐部的区别。

对于这两个不同的细分市场，庞伯特旗下有不同产品对应。最顶级的M-ONE机器人往往与专业的乒乓球训练绑定，对于这一类客户而言，高度拟人化的机器人才能学习更复杂的套路，满足队员训练需求的同时，也能通过机器人来解决高昂的教练费用。以往需要5名教练对30个球员的场景，在有了机器人可能只需要一名教练就足够。

庞伯特在中国乒乓球学院的实验中就尝试了这种模式，5个学员每人有一台机器人一对一训练陪练，另有一位真人教练在旁边指导，在机器人的参与下，教练几乎不需要亲自示范动作和对打，这让指导和练习的效率都得到了提高。以M-ONE机器人约7万元的单价计算，长期下来成本相比专业教练累积的人工成本要更具优势。

而针对更偏向业余的小B端或C端客户，庞伯特旗下则有售价在4000-6000元的产品，由于技术水平的分层不明显，这两类用户的需求实际上比较相近。不论是个人爱好者亦或是小俱乐部的经营者，这类产品在保证他们拥有合格陪练的同时，也能负担得起相应的成本。张海波强调：“最重要的是对很多球馆来说，在教培中用机器替代人力，还是一个0到1的过程。”庞伯特需要做的，就是帮乒乓球教培机构打开这扇智能化的大门。

庞伯特的乒乓球鹰眼系统

不仅仅是针对有球训练的机器人，庞伯特还根据业余场景开发了一套乒乓球鹰眼系统。得益于自研算法，这套鹰眼系统仅仅需要手机芯片作为硬件平台，售价也降到了千元级别，这与专业鹰眼系统动辄百万元的价格相比有着天壤之别。

虽然功能上不能与专业系统相提并论，但鹰眼系统最大的作用，是让乒乓球教培实现完整的数据化。“将机器人引入球馆运营，不光是帮助他们降低成本，其实也是用智能化帮助球馆实现差异化的运营，”张海波解释道。机器人跟鹰眼正是智能化的一体两面，机器人负责具体的陪练，鹰眼负责数据的收集和分析，在反馈给真人教练后，再调整机器人的训练模式。有了详细的数据报告说服消费者，乒乓球教培课程的转化率和续课率都能够相应提高。

对于创屹科技来说，尽管“AI许昕”是他们的科技结晶，但小B端和C端需求才能支撑起他们更大的市场，这也是他们重视降低产品成本与售价的原因。回忆起公司4年来的成长轨迹，张海波也特意提到了C端市场的重要性：“疫情期间，我们在B端的推广遭遇了一些困难，但大家居家之后反而助长了个人运动需求。我认为中国的体育市场增长的趋势是明显的，只是疫情进一步引爆了这种需求。目前我们也希望重点通过C端去带动B端的增长。”截至2022年底，庞伯特的用户数量到达5万人的规模。对比国内的乒乓球人口来说，这还是一个很小的占比，但他们寻求稳步实现增长。

根据庞伯特提供的数据，在今年“双十一”期间，他们在天猫、京东和抖音等多个C端平台达成了60%的同品类市占率。在双轨并行下，庞伯特已经在乒乓球运动中树立了自己的品牌，并形成了符合当下的商业模式，对于下一步，他们正把目光放得更远。“我们选择乒乓球主要从国内体育市场来考虑，接下来我们会考虑像网球、篮球这样的项目，把目光放到全球市场里面去。”张海波提到。对于品牌出海的目标来说，亚运会上的“AI许昕”就是一次引人注目的亮相。

3. 体育需要自己的大模型

在更广泛的市场以及不同体育项目扩张是创屹科技和庞伯特的下一个方向，但“AI许昕”同样不是他们的终点。在以Chat-GPT为首的大模型成功出圈的今年，他们也在时刻关注这一方向。Chat-GPT作为语言类的大模型，给人类社会造成了极大震撼，大模型一时变成了大家趋之若鹜的研发方向。对于渴望以科技改变自己的体育界来说，他们也需要适用于自身场景的大模型。

“Chat-GPT是一个比较通用的大模型，但它还不能直接匹配体育的场景。我判断未来会出现很多针对垂直领域的大模型分支，体育也需要找到合适自己的大模型，比如垂直于乒乓球或网球的，”张海波提到。凭借庞伯特的机器人技术以及数据积累，再结合大模型的应用，他们有望将产品变得进一步拟人化。对于用户来说，人工智能将进一步分析他们的需求，在自己的算法中学习消化，从而在互动和训练中提升用户体验。换句话说，大模型的出现，有可能进一步让教练减负，或是让更多人升级体验，获得细致专业的教培指导。

对于体育消费者来说，这也算是他们与虚拟体育接触的一步。尽管还处于起步的阶段，但随着国际奥委会的计划举办电竞奥运会，虚拟体育将迎来发展的春天。从目前的情况来看，虚拟体育主要是以计算机模拟现实运动，供运动员进行竞争为主要形式，例如模拟赛车、自行车等。乒乓球机器人虽然不是这类软件模拟，却也运用了智能化、数字化的方式提高人学习乒乓球的效率。

在广泛的数据调查中，体育和游戏娱乐在青少年兴趣中此消彼长是一个不争的事实。如何通过更有趣的形式吸引他们参与体育，成了大家都需要思考的问题。

张海波认为，这其中离不开人工智能的参与，在庞伯特的产品体系中，他们也开发了增强现实（AR）软件，让训练变得更加直观有趣，“如果用一些相对游戏化、娱乐化的模式与体育融合，这个过程一定离不开人工智能技术。我们也希望通过自己的方法让体育变得更加流行和多元化，吸引更多年轻一代的人参与到运动当中。”