目前家禽生产系统的死亡率为1%~2%,但这取决于不同的家禽养殖户,主要是由疾病引起的。基于人工智能、物联网的智能家禽生产提供了一种将鸡的个体识别和管理纳入生产过程的方法,从而以最少的人为干预确保高质量和安全的肉类生产系统。本章将探讨人工智能和物联网技术在家禽生产过程中的应用。将讨论基于 RFID 的个体鸡管理方法和基于深度学习的鸡行为监控方法。信息学的应用可以减少能源、空间的使用、人力短缺、时间消耗以及由于生物废物和温室气体排放而造成的环境负荷。还讨论了智能家禽生产系统的这些技术和组件如何帮助实现多个可持续发展目标(例如,无贫困、零饥饿、良好健康和福祉、负责任的消费和生产)。
基于物联网和人工智能的智能家禽养殖系统概述示意图
近年来人工智能技术的发展为利用图像处理来管理个体鸡提供了解决方案,具有减少劳动力和成本的优势。用肉眼对鸡进行短时间的跟踪监控是可以的,但不可能做到每天24小时。能够进行超出人类能力的监控是实现智能家禽养殖可以提供的技术之一。
Mobitix 制造的热像仪示例“M16”
射频识别(RFID)使用无线电波来识别和跟踪物体,RFID是一种使用条形码机制的无线电通信[ 9]。传统的RFID标签由安装有多个电子元件的电路板组成,但由于半导体的高度集成和小型化,它可以在非常小的系统中使用。以鸡为例,RFID标签贴在每只鸡身上,RFID接收器安装在笼子内的地板上,当鸡经过接收器时,就会获取鸡的RFID信息。它开发了一种使用通用微型计算机具有RFID标签接收器功能的体重秤。该体重秤内置应变计、SDXC卡I/F以及用于与外部设备通信的Wi-Fi客户端I/F,并且可以通过网络收集数据。
AI根据热像仪图像检测个体鸡
集成红外技术优化家禽养殖: ( a ) 红外加热系统,改善加热控制并节约能源; ( b ) 红外线断喙改善鸟类福利; ( c )红外热成像技术检测禽类体温; ( d ) 红外光谱法评估家禽饲料质量。
球虫卵自动检测