1. AGI与知识生产方式的变革
当今，拥有10万亿参数的大模型AGI已经进入大众视野，其智能生成机制主要依赖于数据驱动，这与传统的因果关系模式截然不同。回顾历史，人类的知识积累主要通过逻辑推导获得，经过严谨的实验、细致的观察和深入的逻辑分析，逐步构建起庞大的知识体系。但如今，AGI以海量数据为基石，颠覆了这种传统模式。这引发了一个关键问题：当前的知识传授体系仍建立在逻辑基础上，那么，在AGI主导的时代，传统的基于逻辑的教育方法是否还能继续发挥作用？此外，AGI和ChatGPT通过语言交互提升智能程度，正如维特根斯坦所言：“语言的边界就是世界的边界。”语言在塑造人类认知方面具有关键作用。在AGI蓬勃发展的今天，大语言模型通过对语言的深度剖析挖掘出全新的认知框架。例如，人工智能大语言模型将词汇视为“token”（词元），处理数以十亿甚至十万亿计的“token”，从中提取关键信息，揭示语言背后的深层知识。2. 学习对象的深刻变迁过去，教育领域的学习对象主要是那些学识渊博的人类导师。然而，AGI的出现打破了这一传统认知，创造出比人类更聪明的“超级智能体”。埃隆·马斯克预言：“未来三年内，AI将超越最聪明的人类。”这一观点并非空穴来风，《自然》杂志也指出AI已在某些基础任务上超越人类。当AGI的智慧远超人类时，教师的职业发展面临困境。既然AI比教师更为聪慧，部分教师对AI缺乏了解，学生可能觉得老师对复杂社会情况洞察不足，不禁让人质疑教师职业的必要性。
3. 教育范式的深刻变革
AGI正在重塑教育范式，从人与人的教育转向人对机器的教育，乃至未来的机器对人的教育。像OpenAI的GPT-4这样的AI系统已经能够出色地辅导学生作业，表现优于人类老师和家长。
未来，甚至可能出现机器对机器的教育。面对这些变革，教育领域如何适应？如何在新范式下发挥人类教师的价值？如何引导学生正确利用AI技术提升自己？这些问题亟待思考和探索。
4. 产业重构下的教育转型
从产业角度看，AI和AGI的崛起正引发一场产业重构风暴。未来，机器将在生产中取代大量人力，成为生产线上的主力军。
例如，索菲亚机器人凭借与人类流畅的对话交流，在沙特阿拉伯获得公民身份，引起了全球关注。Figure01机器人融合了GPT技术，具备智能思维和灵活行动能力，在演示中精准预测并执行任务，展示了出色的性能。
这些例子表明，未来机器在生产中的作用不可忽视，这将给人类职业带来深远影响。
AI是否会淘汰某些职业？
又会催生哪些新职业？
哪些现有职业会被替代？
这些都是教育领域需要思考的问题。毕竟，未来的工作模式将围绕人机协作展开。
如今，“Copilot”这一新职业概念应运而生，代表人机协同工作模式。微软公司推出了相应技术，计算机上还设置了“copilot”键，方便用户与机器协作。
李彦宏指出，“Prompt Engineer”将是未来的重要职业，这类工程师需要具备向AGI精准提问的能力，高效利用大模型提出恰当问题将成为衡量优秀工程师的关键标准。
5. 教育转型的战略布局
AI和AGI的迅猛发展深刻影响着各个领域，教育领域正面临前所未有的挑战。尽管各方已有所行动——联合国教科文组织出台了未来教育指南，中国教育部在2018年发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，但这些举措远远不够。
目前，人类对AGI引发的教育及社会影响理解有限，教育领域存在严重滞后的问题。郑也夫教授指出，教育对社会变化反应迟缓；王树国校长也提到，当下教育落后于产业发展。脱离产业实际的大学教师无法培养出适应社会的学生。
全球教育现状与未来挑战
达沃斯世界经济论坛显示，全球教育正处在十字路口，面临着教师短缺和教育系统技能不足的问题。微软集团的调研发现，尽管我们希望开展智能教育革命，但行事方式依然传统且缺乏战略规划。
2021年，联合国教科文组织发布报告，呼吁构建新的社会契约以应对未来教育需求。
面对AI和AGI的挑战，教育必须在思想理念、模式方法、教育管理等方面进行战略性变革。否则，以传统模式应对，教育将难以适应未来需求，到2050年可能陷入巨大危机。
