作为日活跃用户数量9亿的超级大APP，微信介入DeepSeek对算力市场的影响有多大？对AI加速服务器的需求有多大？对浪潮信息业绩的影响有多大？本文将基于若干假设，给出我的研究思路。
一、AI大模型的生产成本
根据网上公开资料，浪潮信息NF5688M7型号服务器的价格为172万元/台，千亿参数的AI大模型需要使用32台浪潮信息NF5688M7型号的AI服务器组成集群。因此，运行千亿参数的AI大模型，单单硬件成本至少需要5500万元。一般来说，服务器的平均使用寿命在3至5年。按照使用寿命5年计算，每天的服务器折旧成本约为3万元。
此外，浪潮NF5688M7服务器的功率为3200W，32台NF5688M7服务器的功率合计为102400W，24小时的用电量为2457.6度。按照每度电0.6元计算，每天的电费约为1474.56元。
因此，AI服务器的折旧成本和电力成本合计为31474.56元/天。
浪潮信息NF5688M7型号服务器的GPU为8颗英伟达H20的GPU模组，H20的平均推理速度为400字（token）/秒，32台浪潮信息NF5688M7型号的AI服务器组成集群的平均推理速度约为102400字/秒；如果按照“天”（每天8小时）为周期计算，平均推理速度约为29.4912亿字（token）/天。
换言之，AI大模型的生产成本约为1067.25元/亿字（token），或者0.1元/万字（token）。
二、微信用户对AI大模型的需求
举例来说，每个微信用户平均每天使用AI搜索功能3次，每次输出文字数量平均约为1000字，也就是每天输出3000字，由于微信的日活跃用户数量约为9亿，即每天输出的文字量约为27000亿字。
5500万的AI服务器组成集群每天的最大输出字数为29.4912亿字，不考虑集中访问的系统并发问题，微信就需要配置305组由32台浪潮信息NF5688M7型号的AI服务器组成集群，也就是需要至少503.25亿元。
如果假设集中访问高峰的算力需求是日平均需求的2至3倍，那么至少需要配置610组由32台浪潮信息NF5688M7型号的AI服务器组成集群，也就是需要1006.5亿至1509.75亿元。
三、市场需求规模
我们选取了国内日活排名前31名的APP，这些APP的日活数量合计约为62.3亿。如果这些APP全都需要搭载AI大模型，理论上，这些互联网公司对AI服务器的需求量合计约为6967.2亿元至10450.8亿元。
这还仅仅是排名前31名的APP的需求量。国产AI大模型的出现，确实拉开了算力基建大规模建设的序幕。
四、小结
“互联网+”对算力的需求量和“AI+”对算力的需求量根本不可以同日而语，有机构预测，未来10年，通用算力将增长10倍，而人工智能和高性能计算将增长500倍，新增算力中AI算力将达到70%至80%。
对于像浪潮信息这种AI服务器市占率超50%的龙头企业，我认为，它的春天要来了！
