一位名叫埃米尔·沃纳（Emil Wallner）的瑞典机器学习研究人员发布了一个名为 Palette.fm 的免费网络工具，该工具使用AI自动为黑白照片着色。上传照片后，用户可以选择颜色滤镜或使用书面文本描述优化颜色。
Palette.fm 使用深度学习模型对图像进行分类，该模型指导其对照片或插图中物体颜色的初步猜测。我们问Wallner，该网站采用哪种后端技术，但他没有详细说明。“我做了一个定制的AI模型，使用图像和文本来生成着色，”Wallner回答说。一个模型创建文本，另一个模型获取图像和文本以生成着色。
上传图片后，该网站的时尚界面会提供它认为在图片中看到的内容的估计标题（描述）。如果您不喜欢任何预设的颜色滤镜，可以单击铅笔图标自行编辑字幕，这将使用文本提示引导着色模型。
为了测试它，我们拍了一张小南瓜的照片，并使用Photoshop去除了颜色。然后，我们上传了黑白版本，并尝试选择 Palette.fm 提供的预制过滤器。找到一个好的滤镜后，我们编辑了标题，通过描述场景中的对象来优化颜色。例如，Palette.fm 最初认为南瓜是一只“爪子”，但是，一旦我们将这些术语放在书面提示中，颜色就更有意义了。我们稍后通过在背景中指定“绿叶”来进一步优化图像（未在下面的示例中所示）。
目前，Palette.fm 作为免费服务提供，但Wallner计划添加付费选项。该网站在云中在线处理图像。就上传照片的隐私而言，Palette.fm 网站写道：“我们不存储您的图像。但是，与任何云服务一样，请对私人照片持谨慎态度。令人耳目一新，Palette.fm 目前不需要任何类型的用户帐户注册。
到目前为止，Palette.fm 已经引起了新闻上的人们的共鸣，他们使用目前免费的工具为心爱的亲戚的照片和历史照片着色。
值得指出的是，用AI为照片着色的概念对于 Palette.fm 来说并不陌生，包括Photoshop中的“着色”神经滤镜。他说，沃纳本人已经从事人工智能着色工作了五年。自去年底以来，沃纳着色技术的变体也作为机器人在Twitter上提供。
