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本文由Rehoo团队Tin原创,独家发布在今日头条,无授权禁转!(图片来自网络)

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媒体购买是向消费者销售的任何现代商业的重要组成部分。2019年,营销人员预计将在全球花费3332.5亿美元用于数字广告。媒体购买是有效的。
然而,数字广告也充斥着欺诈行为,Juniper Research估计,2019年将有420亿美元的广告支出浪费在欺诈性消息来源上。即使你避开这些消息来源,找到合适的位置来推动真正的表现也会让人感觉更像艺术而不是科学。
为了帮助您更有效地学习如何进行媒体购买,我们已经向三位专门从事媒体购买的平台客户询问了他们如何最好地利用此渠道的建议。我们将与媒体购买机构Userbase及其合作伙伴的Garrett Gan和Casey Grooms合作开始这个由三部分组成的系列。

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首先,您介意介绍自己和媒体购买专业吗?
我们专注于推动应用类型的性能媒体购买,如公用事业,社交娱乐和娱乐应用。对于一些客户,我们每月可以扩展到多达250000多个安装,支持较低的KPI,例如每次注册成本,每次试验成本,每次购买成本和首次存款目标。
你是如何开始学习和购买媒体的?
大约10年前,我们开始使用移动RTB和程序化空间。我们都花了一些时间创建,构建和管理DSP,即Pocketmath和Quantcast,它们在程序化和性能媒体购买方面获得了我们的专业知识。我们看到了移动RTB的起源,并深入了解了如何通过程序化渠道有效购买。
您建议什么是今天从头开始学习媒体购买的最佳方式?
从一些较大的自助服务平台开始,如Facebook / Instagram,Pinterest,Quora,Reddit,Google。一旦掌握了这些内容,然后扩展到原生广告平台,如Outbrain,Taboola,Content.ad和Revcontent。在此之后,您可以完全涉足自助广告网络中的媒体购买,其中有数百种,取决于垂直方向。
如果您熟悉程序化环境或了解您的受众群体与之产生共鸣的特定发布商,请尝试为私有市场(PMP)交易设置交易ID以进行有针对性的收购。

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品牌应该考虑在内部购买媒体,还是从代理机构开始,为什么?
在内部进行媒体购买并非易事。如果一家公司有能力聘请一批经验丰富的媒体买家(他们通常需求量很大),他们仍然需要建立自己的跟踪,归因,报告以及与购买平台的集成。虽然所有这些都已设置,但他们还需要手动优化其广告系列以提高效果。
一个好的代理商应该已经完全建立了他们的跟踪平台和DSP集成。由于他们对最佳购买平台的深入了解以及不同交通来源的细微差别,让他们在推动更好的性能方面取得成功。
在为新广告客户端启动促销时,您执行的第一个重要步骤是什么?
首先,它从头到尾了解并理解用户的确切目的。一旦知道了过程的每一步,就可以为每个目标设置基准指标和事件,例如每次安装成本,每次下载成本,每次注册成本,每次试验成本和每次采购成本。广告商应该从他们的购买价值向后工作,以了解他们将在哪里实现积极的投资回报率。
其次,它选择了正确的创意和消息,为用户带来了明显的好处。最后,它选择了一些广告平台和广告单元来开始测试,然后在展示位置级别进行优化。

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媒体买家应该注意哪些常见错误?
最常见的错误是针对广告客户的错误流量类型。并非所有流量都是相同的,就像并非所有受众都准备好接收特定类型的消息或广告素材一样。根据您定位的受众群体定制广告素材。
是否有任何策略或学习方法改变了媒体购买方式,这是什么?
数据使用。通过我们多年来运行的所有广告系列,我们为每个我们专注的垂直广告积累了大量的受众群体数据(移动设备ID)。我们现在使用这个不断增长的转换用户群来立即定位受众群体任何新的广告客户。因此,我们的用户群可以成为您的用户群,我们可以共同成长。
您认为媒体购买时最重要的指标是什么?
老实说,这就是全部。但是,如果必须选择一个指标,那么它将是每次购买KPI成本,因为这将是决定广告客户在广告活动中是否具有投资回报率正面的唯一指标(如果它们可以进一步扩展) 。

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您是否有媒体买家推荐的工具,它们可以帮助您解决什么问题?
一些派上用场的广告系列和创意工具是Adbeat和Adplexity。它们可以帮助您发现其他广告客户正在使用的内容,并可以帮助您了解特定广告素材或消息传递策略的规模。
Sensortower和MobileAction也是获取应用洞察力和广告创意+市场情报的绝佳工具。这些工具可帮助我们确定可能的转化量,应用的受欢迎程度以及市场营销活动在哪些市场中表现良好。AppOigures for ASO(App Store Optimization)有助于详细说明关键字和受欢迎程度。
良好的起动测试需要多少预算?
推荐10-20美元的测试是测试少数频道和格式的一个很好的起点。从而您将能够很好地了解特定渠道的潜在成功与否。

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对于负责推动其公司用户获取的人的最终建议?
了解您的受众群体,然后将该受众群体数据叠加在广告系列的定位之上。鉴于我们的经验和多年的程序化活动,我们通过拥有大量与特定转换用户相关联的移动设备ID而获得了巨大的优势。然后,我们将这些设备ID用于白名单并运行Lookalike广告系列。再次感谢Garret Gan和Userbase的Casey Grooms分享他们的见解。
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