文丨天下
英伟达CEO黄仁勋受邀参加今年的CES展会，他在今天的开幕主题演讲中强调了两个核心：新显卡和AI。
CES开幕之前，英伟达市值创下新高，股价达到149.43美元，市值冲至3.66万亿美元，仅比苹果低一些。
在演讲中，最重磅的产品是GeForce RTX 50系列显卡，由Blackwell提供支持，具备更强的AI、神经渲染能力，适合游戏玩家和创作人士。
英伟达称，由于使用了DLSS 4（Multi Frame Generation）技术，新显卡可以让帧率提升最多8倍，引入了Reflex 2，延迟最多可以下降75%，还有Neural Shaders，它可以为玩家和创作者提供更高级别的图像保真度。
除了显卡，黄仁勋还重点介绍了英伟达的最新AI布局，下面是演讲的主要内容：
GPU与AI无限交融
演讲刚开始，黄仁勋便回顾了英伟达的发展史。
率先支持英伟达GPU语言UDA的是Sega开发的Virtua Fighter。2006年英伟达“发明”CUDA，黄仁勋介绍了GPU的可编程性。六年后，也就是2012年，CUDA被用来处理Alexnet，它是神经网络的先驱。
黄仁勋表示，最终AI会进化出“智能体”和物理性AI机器人。他认为，AI不只是一个新应用，不只会创造一个新业务机会，Transformer模型会改变世界。
“我们现在已经可以理解所有形态的信息，包括图片、视频和音频。”黄仁勋乐观表示，“机器学习已经改变了应用的构建、计算的进行，未来会有更多可能性。”
所有这些应用就像房子，它们是用GeForce搭建的，现在GeForce开始搭建AI。
接下来黄仁勋拿出RTX Blackwell GPU，它渲染的纹理更加逼真，人物的表情更自然，每一个像素都可以实现光线追踪。
黄仁勋称：“没有AI，想做到这种程度是不可能的。在3300万个像素中，我们只计算了200万个。”其它像素的渲染都是用AI预测完成的。
RTX 5090新显卡登台亮相
随后便是拳头产品RTX 5090显卡，它有4000 AI TOPs，920亿晶体管，380 RT TFLOPs，内存带宽达1.8 TB/s。
一句话总结就是：新显卡更加强大。
在新显卡中，可编程着色器能够搭配神经网络一起工作，神经网络可以帮助英伟达开发出更强大的神经纹理工具。
RTX 4090的价格是1599美元，新RTX 5070只要549美元，性能与RTX4090相差无几。RTX 5090的标价为1999美元，5080为999美元。
黄仁勋当场展示了一台搭载RTX 5070显卡的笔记本，标价1299美元。轻薄笔记本可以搭载RTX 5090，只是价格很贵，要2899美元。
据了解，1月30日新GeForce RTX 5090和5080将会上架销售，GeForce RTX 5070 Ti和RTX 5070要等到2月份。
AI的前方是什么
按照尺度定律（Scaling laws），训练AI时投喂的数据越多，模型越大，性能会越强，投入的算力越多，模型效率越高。
黄仁勋坚信，最终AI会自主进化。
因为尺度定律（Scaling laws）的存在，市场需要大量英伟达计算单元，需要更多的Blackwell GPU。
黄仁勋展示了Grace Blackwell NVLink72，它超级强大，有72个Blackwell GPU，相当于1.4 ExaFLOPS的AI浮点性能。
黄仁勋宣称：“整个世界的互联网流量都可以用这些芯片进行处理。”
新英伟达NeMo就像虚拟员工，它可以部署在企业内，代替员工完成特定任务。
黄仁勋认为，在未来，企业IT部门会变成“智能体”的HR（人力资源）部门。他预测，软件编程会成为AI的下一个重要市场。
智能体是用文档、课程训练的，它会以不同的方式重新编译信息，如果真和宣传的一样实际可用，那肯定很棒，但现在还没有成熟。连黄仁勋自己也觉得有些尴尬，他说：“我觉得你们之中没有人被打动。”
在未来，黄仁勋希望AI能走出操作系统，比如Windows，如果Windows PC能变成一流的AI PC，那会超级强大。
畅想机器人无人驾驶未来世界
如果你是一名概念艺术家，手上有3D内容，借助英伟达NIM，你可以按特定框架或者角度生成图片。
可能是大家见多了各种AI生成内容，现场对此一片沉默。
“让我们谈谈物理AI。”黄仁勋说。
简单来说，所谓物理AI就是让AI理解周边环境，比如让机器人利用Transformer模型理解周边环境，然后完成基本任务。
于是乎，英伟达Cosmos应运而生。它是一个“世界基本模型”，可以理解物理世界。
Cosmos有什么用？
开发者可以用Omniverse创建3D场景，用Cosmos将3D场景转化为逼真场景，然后一次生成多个模型，指导机器人寻找完成任务的最佳方案。
黄仁勋大胆宣称，将Omniverse和Cosmos加在一起就是机器人制造商需要的第三台电脑。
说到这里现场响起掌声！看来大家都对未来的机器人世界充满幻想。
黄仁勋说：“未来，每一座工厂都会有数字孪生，每一个数字孪生都会像真实工厂一样精准运行。”他还说：“随着Waymo和特斯拉的成功，无人驾驶汽车时代明显已经到来。”
英伟达准备和丰田合作，一起开发下一代无人驾驶汽车。英伟达下一代面向汽车的计算机是Thor，算力相当于前代产品的20倍。
至于英伟达开发的、面向汽车的Drive OS，它相当于一个软件引擎，安全上已经达标。
开发者可以用Omniverse和Cosmos训练无人驾驶汽车。
和之前的发布会一样，黄仁勋将人形机器人请上台。
关于机器人训练问题，今天黄仁勋讲了不少内容。
最后展示的产品Project Digix
2016年英伟达向OpenAI交付了一台DGX，它相当于一体超级电脑。在今天的发布会上，英伟达推出最新的AI小型超级电脑Project Digix。
Project Digix由GB110芯片驱动，GB110是最小的Grace Blackwell芯片。
今年5月Project Digix就会上市销售，它可以充当小型工作站，与现有PC协同工作。
到此，演讲结束。
对新品的反响：Cosmos值得关注
我们今天不在GPU上着墨过多，重点谈谈AI和机器人。实际上，机器人正在等待自己的ChatGPT时刻。黄仁勋在主题演讲中推出的Cosmos，它承担着为机器人产业提供平台的使命。
Cosmos由生成式AI模型驱动，英伟达搜集长达2000万小时的视频，包括机器人在真实世界运行的视频和驾驶视频，训练出Cosmos。开发者可以用Cosmos生成高逼真、理解物理特性的合成数据，用它测试系统。
简单来说：如果真实世界的数据不够，可以用Cosmos和Omniverse模拟技术生成视频，用合成数据训练机器人。
英伟达模拟技术副总裁Rev Lebaredian说：“对于那些拥有数亿小时数据需要整理的自动驾驶和机器人企业来说，这套方案绝对是颠覆性的。”
目前有许多机器人、无人驾驶企业拥抱Cosmos，包括Uber、Figure和Agility Robotics，还有加拿大无人驾驶卡车开发商Waabi、伦敦无人驾驶技术开发商Wayve。
Rev Lebaredian证实，英伟达无意亲自销售机器人和无人驾驶汽车。他说：“我们不会亲自制造机器人，我们只是提供计算机、工具、技术，让其他人制造机器人。”
咨询公司Futurum Group的CEO Daniel Newman认为，Cosmos和CES上发布的其它产品可能会给英伟达带来长远巨大回报，有了Cosmos，客户可以开发下一代机器人，尤其是人形机器人，未来机器人可能会成为一个巨大市场。
Rev Lebaredian说，在过去十年里，围绕AI软件、硬件、机器人无人驾驶模拟计算机，英伟达打造出一套生态系统，这一切最终成为Cosmos的基础，英伟达认为这个市场终于要起飞了！
许多企业正在积极部署机器人、无人驾驶汽车，拐点时刻到来，这是英伟达推出Cosmos的主要原因。Rev Lebaredian承认Cosmos面临挑战，因为要理解真实世界，需要搭建强大得多的平台。
Rev Lebaredian重申GPU仍然是“英伟达之王”，至少目前不会改变。
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