OpenAI 面临巨大挑战！
这个挑战的名字是 DeepSeek-R1——一款来自中国的开源 LLM，它的表现已经媲美甚至超越了 ChatGPT。为了应对这一威胁并防止用户流失，OpenAI 昨晚紧急推出了 o3-mini（以及 o3-mini-high），并且 完全免费！
我今天早上测试了 o3-mini，表现确实不错。但 DeepSeek-R1 依然实力强劲，不仅价格更低，而且在“思考”过程的透明度和可解释性上做得更好。下面是对比两者的一些关键差异。
令人震惊的是，DeepSeek 这样一家中国 AI 初创公司，竟然能给 OpenAI 这样的美国科技巨头施加如此大的压力，迫使它紧急发布免费模型。这一时刻无疑具有历史意义。我相信 20 年后，我们仍然会谈论它，尤其是它在 AI 领域和全球科技竞争中的深远影响。
DeepSeek正在以令人惊叹的速度改变AI领域的规则。作为一家位于杭州、只有约150名工程师的公司，他们用远低于美国公司成本的方式开发出顶尖的AI模型。这是一次真正的技术与效率革命，以下是核心观点梳理：
1. 高效与低成本
DeepSeek的工程师年薪约为7-10万美元，仅为硅谷顶级工程师薪资的1/8到1/10，但他们实现的成果却更加高效。这表明，开发尖端AI并不需要数十亿美元的投入。
2. 非政府支持
尽管中国总理最近亲自到杭州了解DeepSeek的成功，但这并非一个政府主导的项目。这完全是企业自身创新的成果。
3. 开放源码的颠覆
DeepSeek的模型是开源的，这对那些依赖专有模型并向投资人承诺“高护城河”的VC来说是巨大挑战。开源模式让更多开发者受益，同时也带来了更公平的竞争环境。
4. 基础设施服务的机会
像AWS、Coreweave这样的云服务提供商将从这一浪潮中受益，因为他们能为更多开发者提供服务，而不再只依赖OpenAI。
5. 对美国主导地位的挑战
DeepSeek的成功显示了中国在人才与创新方面的潜力，这也打破了传统的“只有西方才是创新中心”的认知。
6. 全球信任问题
尽管一些西方国家可能会宣扬“不要相信中国AI”的言论，但全球范围内对美国公司数据隐私的信任问题同样存在。相比之下，DeepSeek的开源策略更具透明性和吸引力。
DeepSeek的成功不仅是一次技术突破，更是对全球AI行业的一次启示——创新不再是资本的专属领域，而是全世界技术人才的共同舞台。
让我们一起见证这一场AI新时代的到来！
DeepSeek A股标的全梳理
卓越性能➕极低成本➕创新训练模式成为DeepSeek-R1胜负手。
DeepSeek-R1 在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。DeepSeek-R1模型在多项基准测试中表现优异，并超越OpenAI-o1。
成本优势明显：
根据DeepSeek 公布的API定价，每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元，约是 OpenAI o1运行成本的三十分之一。而训练成本极低，整个训练在2048块英伟达H800 GPU集群上完成，仅花费约557.6万美元，不到其他顶尖模型训练成本的十分之一。
训练模式创新：
DeepSeek 在研发中运用强化学习使模型自主进化出推理能力，并通过混合架构，结合了大规模强化学习和思维链推理，以提高响应精度。
DeepSeek对于推动AI应用发展意义重大：
1、大模型成本大幅降低
2、真正意义技术平权，给予国产大模型重要信心
相关标的梳理：
【每日互动】：24年半年报指出公司已接入DeepSeek大模型；
【美格智能】：公司结合最新发布的AIMO智能体产品，正加速开发DeepSeek-R1模型在端侧落地应用及端云结合整体方案；
【拓尔思】：联合DeepSeek开发金融舆情大模型；
【浪潮信息】：为 DeepSeek 北京智算中心提供 AI 服务器集群及自研管理平台；
【中科曙光】：承建 DeepSeek 杭州训练中心液冷系统；
【航锦科技】：旗下超擎数智为 DeepSeek 提供光模块和交换机；
【科大讯飞】：接入 DeepSeek-Math 模型,联合推出 AI辅导应用“星火助学；
【金山办公】：WPS 智能写作接入 DeepSeek-WriterAPl，效率提升3倍。
