EasyControl 是由 Tiamat AI 联合上海科技大学、新加坡国立大学及 Liblib AI 团队推出的创新性 DiT（Diffusion Transformer）控制框架。目的是为 Diffusion Transformer 添加高效灵活的控制。
现在，支持「吉卜力」风格生成了。
模型专门针对「吉卜力」动画的光影、色彩和情感表达进行优化，能生成具有标志性手绘质感的图像，如《千与千寻》《龙猫》等作品的风格。
高效控制与灵活性：项目通过 EasyControl 框架，允许用户通过文本提示、草图或参考图像灵活控制生成过程，例如调整角色姿态、场景布局等。
训练数据与适用性：模型使用 100 张真实亚洲面孔照片 进行训练，更贴合亚洲用户需求，同时能捕捉吉卜力作品中的细腻情感表达。
免费与开源：代码和模型权重完全开源，支持本地部署或在线体验（通过 Hugging Face平台），无商业使用限制
除此之外，EasyControl这个开源项目还有其它特性：
1️⃣ 全能控制兼容
即插即用：支持 7 种控制模式（Canny/深度图/线稿/姿态/分割/修复/主题）无损风格：通过Condition Injection LoRA模块实现控制与风格的解耦灵活组合：支持单条件/多条件混合控制（如同时使用深度图+主题替换）2️⃣ 智能生成优化
多分辨率支持：完美适配不同长宽比（720P/1080P/2K）语义感知：Position-Aware训练范式提升空间关系理解高效推理：结合Causal Attention与KV Cache技术，速度提升40%3️⃣ 工业级部署能力
轻量化设计：控制模块参数量<5%基础模型显存优化：支持bfloat16精度与显存复用技术生产就绪：提供Hugging Face即用API与预训练模型在线体验：https://huggingface.co/spaces/jamesliu1217/EasyControl_Ghibli论文地址：https://arxiv.org/abs/2503.07027开源地址：https://github.com/Xiaojiu-z/EasyControl