AI 大模型领域近年来确实呈现出一种“中美争霸”的局面。美国有 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini，中国有阿里的通义千问、百度的文心一言、科大讯飞的星火大模型。这种格局给人一种印象，似乎除了中美之外，其他国家在 AI 大模型的研发上就“消失”了一样。比如我们很少听到日本、韩国，或者欧洲国家在这方面的重大突破。那么，为什么会出现这种现象呢？
1. 资源差距：中美在硬件、数据和人才上碾压要搞 AI 大模型，首先要有的就是强大的计算资源。训练一个像 GPT-4 这样的模型，需要数十万颗 GPU 或者类似的高性能计算设备，以及几千万美元的资金投入。这就好比，AI 训练就像烧钱游戏，不是一般的小国家能玩的。
中美在这方面的优势是明显的：
美国有 Nvidia、AMD 这样的顶级硬件公司，提供全球绝大部分的 GPU。
中国虽然在高端芯片方面受到制约，但通过自主研发，比如中科院的寒武纪、华为的 Ascend，以及阿里等企业的探索，逐渐补足了这一短板。
除了硬件，训练大模型还需要海量的数据，这也是中美占优势的地方：
美国拥有全球最大规模的互联网用户群体和开源项目，特别是像 Google、Facebook 这样的科技巨头，积累了巨量的用户数据。
中国的互联网用户规模超过 10 亿，而且数字化转型非常彻底，数据来源不仅广泛，还非常多样化。
另外就是人才。中美的高校和科研机构，尤其是计算机和人工智能领域，吸引了全球顶尖的人才。像 OpenAI 的 Sam Altman，DeepMind 的 Demis Hassabis，都是世界级的 AI 科学家。而中国近年来也有不少优秀的 AI 人才涌现，并且有大量留美、留欧归国的人才参与到了 AI 大模型的研发。
相比之下，欧洲、日本和韩国在这些领域的资源就显得有些匮乏。欧洲虽然有一些不错的 AI 基础研究，但在硬件和数据规模上跟中美差距较大。日本和韩国则在大模型的资源储备、商业化推动上相对滞后。
从国家战略的角度来看，中美对 AI 的重视程度和推动力度也远超其他国家。特别是在 AI 大模型这种需要长期投入的领域，政府政策支持是至关重要的。
美国早在 2016 年就推出了《国家人工智能研究与发展战略计划》，在政策、资金、基础设施等方面给予了强力支持。加上美国的企业创新氛围浓厚，像 OpenAI、Google 这种大公司可以快速动员资源，推动 AI 技术的商业化应用。
中国则将 AI 上升到国家战略层面，2017 年发布的《新一代人工智能发展规划》明确提出要在 2030 年成为全球 AI 领域的领导者。阿里、百度、华为等巨头企业与国家政策深度结合，政府的资金支持和政策优惠也让中国的 AI 企业在短时间内快速崛起。
反观欧洲、日本和韩国，虽然有不错的技术积累和科研实力，但在 AI 大模型的研发上缺乏明确的国家战略推动。比如欧洲更注重 AI 伦理和监管，反而在技术落地和商业化应用上动作较慢。日本和韩国则更偏向于发展应用型 AI，而非基础性的大模型研发。
AI 大模型的开发不仅是技术问题，更是商业化的竞争。中美的大企业有一个共同点，那就是敢于在未见盈利的情况下，大规模投入研发。这种“敢砸钱”的企业文化在 AI 领域尤为重要。
在美国，像 OpenAI、Google 等科技巨头，愿意在 AI 大模型领域进行数十亿甚至上百亿的投入，目的就是抢占未来的 AI 商业化制高点。微软对 OpenAI 的投资已经超过 100 亿美元，这种规模的投入即使对硅谷的企业来说也是少见的。
在中国，阿里、腾讯、百度等互联网巨头在“AI 大模型”上也不惜成本地砸钱。中国市场对新技术的接受度高，政府和市场的双重推动让大模型的商业化前景变得更加广阔。
而反观日本、韩国和欧洲，他们在 AI 大模型的商业化上却显得更为保守。日本的企业虽然在机器人、半导体等领域很强，但在软件和 AI 方面的投入相对较少。韩国的三星虽然在硬件上全球领先，但在 AI 大模型的布局上没有表现出足够的决心和资金支持。
4. 文化与认知：欧美更专注基础研究，日韩偏向应用型发展AI 大模型的本质是需要强大的数学、统计学和计算机科学基础，这也是为什么美国和中国的基础研究能力在大模型开发上显得格外重要。
美国的 AI 发展是建立在其强大的科研体系之上的，拥有全球最多的顶尖大学和科研机构，像 MIT、斯坦福、加州大学伯克利分校等。这些机构的科研成果为 AI 大模型的发展打下了坚实的基础。
中国近年来在基础研究上也大力投入，虽然仍存在一些差距，但凭借超大规模的市场和应用场景，快速实现了技术的迭代和应用。
而对于日韩和欧洲来说，他们的 AI 发展更多集中在具体的应用场景上，比如日本更注重机器人技术、韩国偏重智能硬件，欧洲则聚焦在工业 AI 和绿色能源等领域。他们在基础性 AI 大模型领域的布局相对较少，因此在全球范围内的存在感也就没那么强烈了。
AI 大模型领域，中美的领先地位是资源、政策、人才、企业文化等多方面因素共同作用的结果。而其他国家并不是完全“消失”，而是在不同的领域和方向上进行着探索。未来，随着 AI 的不断发展，我们或许会看到更多国家开始在大模型领域发力，但至少在目前，中美的“争霸”局面还将持续一段时间。
