新的 AI 模型保护照片免受面部识别系统的侵害佐治亚理工大学的一组科学家开发了一种名为 Chameleon 的新型人工智能系统。它旨在保护用户免受不需要的面部扫描，他们的照片可在 Internet 上找到。该方法使用遮罩算法，隐藏面部而不会降低图像质量。
Chameleon 采用一种称为“个性化隐私保护 （P-3）”的独特方法。应用这种面具后，面部识别系统会将人脸感知为属于完全不同的人，因此无法正确扫描和识别。
系统不会为每张照片创建单独的蒙版，而是根据提供的几张人脸图像为用户生成通用蒙版。这种方法不需要大量的计算资源，因为形成保护掩码需要处理有限数量的数据。
同时，该系统保留了原始图像的高质量，没有明显的失真，因此照片的细节不会受到影响。很快，开发作者计划将源代码发布到 GitHub 上。之后，该软件可以集成到其他应用程序中。
