随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为关键的生产要素，其价值日益凸显。为充分挖掘数据潜力，推动数据资源向数据资产转化，财政部近期宣布将在 7 个中央部门、6 个央企以及 16 个省市开展数据资产管理试点工作。这一举措旨在探索数据资产化路径，完善数据资产管理体系，为全国范围内数据资产化工作积累经验、提供示范。
试点背景与意义
背景
在数字化时代，数据量呈指数级增长，涵盖政府、企业、社会等各个层面。然而，海量数据中蕴含的巨大价值尚未得到充分释放。数据资产管理作为盘活数据资源、实现数据价值的关键环节，亟待破局。中央部门、央企以及各省市在数据资源的掌握、管理与应用方面具有独特优势，是推动数据资产化的关键力量。
意义
激活数据价值：通过试点，将原本分散、孤立的数据资源进行整合、标准化处理，形成可量化、可流通的数据资产，为数据分析、挖掘、交易等环节奠定基础，充分释放数据的经济价值与社会价值。
创新管理模式：试点将探索建立科学、高效的数据资产管理体系，涵盖数据资产的识别、评估、登记、运营等全流程，为全国数据资产管理提供可复制、可推广的管理模式。
促进产业发展：数据资产化将催生新的产业形态与商业模式，如数据资产评估、数据交易、数据保险等，推动数字经济产业链的延伸与升级，为相关产业带来新的增长点。
提升决策质量：政府和企业可借助数据资产，进行更精准、更科学的决策分析，提高决策的效率与准确性，优化资源配置，推动经济高质量发展。
试点范围与内容
中央部门
涉及的 7 个中央部门包括财政部、国家发展改革委、工业和信息化部、交通运输部、农业农村部、商务部、国家卫生健康委等。这些部门在财政资金管理、宏观经济调控、产业政策制定、基础设施建设、农业发展、市场流通、公共卫生等领域拥有海量数据资源。试点内容包括梳理部门数据资产目录、建立数据资产评估机制、探索数据资产在政策制定与执行中的应用等。
央企
选取的 6 个央企涵盖能源、通信、金融、交通、建筑、科技等多个行业，如国家电网、中国移动、中国工商银行、中国建筑、中国石油、中国航天科技集团等。这些企业在生产经营过程中积累了丰富的数据资源。试点将围绕企业数据资产的识别、评估、运营、保护等方面展开，如建立企业数据资产管理制度、开展数据资产评估试点、推动数据资产在企业内部共享与对外合作中的应用等。
省市
16 个省市试点地区包括北京、上海、广东、浙江、江苏、福建、山东、湖北、四川、重庆、贵州、云南、陕西、湖南、江西、安徽等。这些地区在经济发展水平、产业结构、数字化基础等方面具有代表性。试点内容涉及省市数据资产的统筹管理、数据资产评估体系建设、数据资产交易市场培育、数据资产在社会治理与公共服务中的应用等。
预期目标与挑战
预期目标
数据资产化率显著提升：试点地区与单位的数据资产化率提高 30%以上，数据资产在企业总资产中的占比达到 5%以上。
数据资产评估体系初步建立：形成一套科学、合理的数据资产评估方法与标准，为数据资产的定价、交易、融资等提供依据。
数据资产交易市场初具规模：培育一批数据资产交易主体，数据资产交易额突破 100 亿元，形成若干具有影响力的区域性数据资产交易平台。
数据资产应用成效显著：数据资产在政府决策、企业经营、产业发展、社会治理等领域得到广泛应用，助力相关领域效率提升 20%以上。
挑战
数据整合难度大：不同部门、企业之间的数据格式、标准不统一，数据孤岛现象严重，数据整合与共享面临诸多挑战。
数据安全与隐私保护压力：在数据资产化过程中，如何确保数据安全、保护个人隐私与商业机密，防止数据泄露与滥用，是亟待解决的问题。
评估体系不完善：数据资产评估缺乏统一的行业标准与成熟的方法论，评估结果的科学性与准确性有待提高。
人才短缺：数据资产管理涉及数据科学、资产评估、法律、财务等多个领域，专业复合型人才稀缺，难以满足试点工作的需求。
保障措施与建议
政策支持
完善法规制度：加快出台数据资产相关法律法规，明确数据资产的权属、交易、保护等法律地位，为试点工作提供法律保障。
加大资金投入：设立专项资金，用于支持试点地区与单位在数据资产管理方面的技术研发、平台建设、人才培养等工作。
技术支撑
加强技术研发：鼓励科研机构与企业加大在数据采集、存储、处理、分析、安全等关键技术领域的研发投入，提升数据资产管理的技术水平。
搭建共享平台：建设数据资产共享平台，实现不同部门、企业之间的数据互联互通，促进数据资源的高效配置与利用。
人才培养
高校与职业培训：推动高校设立数据资产管理相关专业与课程，培养专业人才；同时，开展在职人员的职业培训，提升现有人员的数据资产管理能力。
人才引进与激励：试点地区与单位应加大数据资产管理人才的引进力度，并建立合理的激励机制，吸引优秀人才投身数据资产管理事业。
安全保障
强化数据安全防护：建立健全数据安全防护体系，采用先进的数据加密、访问控制、安全审计等技术手段，确保数据资产的安全。
完善隐私保护机制：制定严格的隐私保护政策，明确数据使用权限与范围，防止个人隐私与商业机密的泄露。
结语
财政部在 7 个中央部门、6 个央企、16 个省市开展数据资产管理试点工作，是推动我国数据资产化进程的重要一步。通过试点，将为全国数据资产管理提供宝贵经验，助力数据资源向数据资产的高效转化，为数字经济的发展注入强劲动力。各试点地区与单位应积极行动，克服挑战，探索创新，为实现数据资产化目标而努力奋斗。
