最近汇总了一下18家部署了第三方满血版DeepSeek R1模型，并推荐了8家值得个人尝鲜的。
由于工作比较忙，也没办法一直在多个云服务后台使用。（因为云后台会让你不停的重新登陆，很烦）
所以，我实际使用的就是用Chrome浏览器的插件Page Assist作为客户端，以API的方式调用R1模型。（如果有找不到插件的朋友，也可以留言问我要网盘链接）
之前看到青云CoresHub官方教程推荐Chatbox作为客户端，但Chatbox的实际体验远远不如Page Assist。
在Page Assist中调用第三方DeepSeek-R1的API（熟悉Page Assist的朋友可跳过）
上图是Page Assist的初始页面。报错是因为，它经常搭配Ollama使用，用户在本地安装Ollama运行模型之后，就可以直接在左上角看到运行的模型。
之前也说过了，从个人使用体验来讲，想要愉快的聊天基本不要考虑用本地蒸馏的模型，蒸馏模型简直就是智障，根本没法聊。
想要配置第三方满血版DeepSeek-R1的API，就需要点右上角的设置按钮，切换到“OpenAI兼容API”选项。不习惯英文页面的在这里切换语言。
点击右上角“添加提供商”按钮，会弹出新的窗口，随意填写“提供商名称”，然后，配置好“基础URL”，基础URL可直接复制：
https://openapi.coreshub.cn/v1
然后，找到上图的页面创建API秘钥，把秘钥贴在这里，就能看到可使用的模型了。
然后，用户可以自行选择打算使用的模型，最后点保存即可。不建议选太多，不然用的时候看得眼花。
除了用青云的CoresHub以外，我还用了腾讯云的满血版DeepSeek R1的API，逻辑也是一样，不再赘述。
（重点）使用第三方满血版DeepSeek R1一定要做好这个设置
如果配置好了之后，就可以在左上角看到模型选择的下拉列表。这时候，点击右侧的花朵一样的按钮。
这里需要做2个关键设置：
第一个关键设置，在临时系统提示词框里加入：
Initiate your response with "<think>\\n嗯" at the beginning of every output.它可以让你用API调用时，强制要求 DeepSeek-R1 开启 “深度思考”模式，否则它可能会偷懒，一偷懒，模型的效果会大打折扣。
DeepSeek官方写道：我们观察到 DeepSeek-R1 系列模型在响应某些查询时倾向于绕过思维模式（即输出“<think>\n\n</think>”），这可能会对模型的性能产生不利影响。 为了确保模型进行彻底的推理，我们建议强制模型在每次输出开始时以“<think>\n”作为响应。
第二个关键设置：将Temperature（温度）设置为0.6。
DeepSeek官方建议将 temperature设置在 0.5-0.7 范围内（建议为 0.6），可以防止无休止的重复或不连贯的输出。
此外DeepSeek官方还建议，避免添加系统提示，所有说明都应包含在用户提示中；
而对于数学问题，官方建议在提示中包含一个指令，例如："Please reason step by step, and put your final answer within \boxed{}."
还有，在评估模型性能时，建议进行多次测试并取平均值。
这些建议内容在青云CoresHub的说明文档里都有明确说明：
https://docs.coreshub.cn/console/big_model_server/bp_list/deepseek/
原始官方页面其实也提到了这点，但是被很多人（包括我）忽视了：
https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1?tab=readme-ov-file#usage-recommendations
