新华三聊“算力×联接”，这事我能理解，他在强调自己的本职工作；新华三聊“AI in ALL”和“AI for ALL”，这事我也能理解，但新华三开始聊“泡沫浮选”、“心脑血管”，这事你能受得了吗？

上个月，新华三悄悄地做成了两件大事。

第一件事情。新华三把跑着所有核心业务系统的数据中心，搬到了呼和浩特。在此前的3年半时间，这家公司完成了自身200余个业务系统的构建、改造和升级，重点业务线效率因此提升了30%~40%。而且客户应该对这件事也有感知，得益于AI技术的应用，新华三客户订单的处理时间，已经从原本的9小时，大幅缩短至仅需8分钟。

第二件事情。新华三将分散在全国各地的、压箱底的，价值20亿多元的研发测试设备，都搬到呼市的“中央实验室”，并用云统一纳管起来。在这次测试设备大迁徙后，新华三建立了可能是国内最大的云上实验室。

此后，“中央实验室”整合了北京、杭州、成都、合肥、郑州、西安、广州、上海等地的云计算及大数据中心资源，支撑10000余位研发工程师的开发、测试、科研、日常办公。只此一项，每年就能帮新华三节省一亿元以上的研发费用。更重要的是，新华三还将在此部署最先进的百业灵犀私域大模型，以及数据治理、安全靶场等行业场景应用，并优先向产业用户开放研发资源能力。

但这也只是开始，新华三就是想通过自身的数字化转型，给客户和伙伴打个样，真正的战略展开，还要看新华三的智算战略。

四个月之前，新华三正式发布智算战略。其中的核心“AI in ALL”和“AI for ALL”，此后被科技企业，稍作变形就反复引用。这倒不是说新华三先知先觉，但确实能说明“AI in ALL”和“AI for ALL”，已经成为科技企业的共识。

其实，新华三自己也说并不是什么“超前布局”。只不过，新华三绝对是下手最快，执行最坚决的公司之一。尤其在提出“AI in ALL”的同时，新华三的所有产品和方案，都迅速完成了一次脱胎换骨。

例如，新华三的安全大模型年初就已经可以商用，这比多数企业的PPT方案落地要提早半年。再例如，新华三U-Center5.0统一运维平台也已经引入了AIGC能力。这就如新华三在每台设备中，都装上了可“工程师”，运维服务成本因此大幅降低。

对此，新华三集团高级副总裁、运营管理部总裁张力倒是并没有过分渲染，他只是说：“是因为担心，新华三也担心未来的硬件体系、设备操作系统会被颠覆，所以新华三必须更坚决地执行AI in AL。”

当然，“AI in ALL”的目的，就是未来更好的“AI for ALL”。而在未来，沿着“AI for ALL”这项策略，新华三至少有三条主线。

第一条业务主线，也可理解为新华三的本职工作。新华三是研究网络出身的科技企业，他提出要发挥“算力×联接”的乘数效应，就并不奇怪，而且他也有这个能力。在此方面，新华三正结合算力、运力、存力等能力，全面支持运营商的算力网络建设，支持算力服务商的万卡集群建设。

第二条业务主线，是新华三的加分工作，但科技企业有责任要担当这项工作。继年初宣布进军智算服务领域之后，公司以创新的智算服务模式，在杭州、郑州、咸阳、贵阳、马鞍山等地联合政府、运营商及生态合作伙伴，成功打造了以智算中心为核心、以算力网络一体化运营服务、垂直行业模型落地、AI赋能行业转型升级、以及AI领域“产学研用”融合创新和产业生态聚集为目标的“图灵小镇”集群。

目前各地的“图灵小镇”已陆续为地方政府、企业客户、互联网公司、科研院所等开展服务，未来还会有更多的“图灵小镇”在全国各地落地开花。

第三条业务主线，可称为破圈工作，也是最难的一项工作。过去十年，中国企业的数字化转型大致经历了三个阶段。数字化转型1.0的重点在“数字”，甚至连“数字化”都谈不上，实际效果就是企业将内部报表进行整合，并完成数字化展现。

数字化转型2.0的重点开始落在“数字化”，开始强调数据整合、数据治理，以及基于大数据的辅助决策。而且有一点需要特别强调。数字化转型2.0阶段，出现了数字化与智能化的叠加重合。

只不过，此时的智能化还稍显幼稚。例如，AI质检可以检测到铸造件表面的细小裂纹。这样的解决方案，虽也深入到应用场景，但并没有体现多少行业机理，只是取代了产线工人复杂的重复性工作，也只能算是数字化转型2.0。

真正的数字化转型3.0，不仅要向“工人”学习，更是要向“老师傅”学习。

例如，现在的新华三，正在向“老师傅”学习“泡沫浮选”。这项工艺是在矿浆中注入气泡，铜、铅、锌、钼、锑、镍等矿粒，附着于泡沫表面，并在泡沫上升中被提取，最终完成矿物与杂质进行分离。

但说起来简单。

泡沫太少，矿粒分离就找不到足够的载体，泡沫太多，还要使用磷酸三丁酯等消泡剂，降低泡沫浓度。这就是难点所在，即使在世界500强的企业中，能准确把握分寸，看懂泡沫大小疏密的老师傅，也就三五个人，他们还要带着徒弟三班倒。

现在的新华三，正在向这些“老师傅”学习，已经将百业灵犀私域大模型，引入冶金行业，将专家的经验AI化，借助智能视觉对气泡进行调整，让大模型也能看懂气泡，大大提升浮选的精度与效率。

与此类似。

新华三还在研究心脑血管，并于近期发布了灵犀医学脑血管病专病大模型，是新华三在医疗人工智能领域的一次重大突破。该模型是科技部国家重点研发计划项目的前期成果之一，由新华三集团联合北京清华长庚医院和清华大学共同研发，基于海量脑血管病临床医学数据构建。经过AI工程师和脑血管病专家半年时间的精心调训，该模型实现了从数据计算、专业概念理解到复杂推理和逻辑判断的全方位提升。

五轮严格的研发测试显示，大模型在醒后卒中发病时长判定等诊疗实践中表现突出。灵犀医学脑血管病专病大模型的发布不仅代表了医疗人工智能技术的新高度，也为医疗行业提供了新的解决方案和发展方向。新华三通过顶级医疗机构和科技企业的深度合作，将进一步促进医学与人工智能技术的深度融合，推动医疗服务质量的提升，解决医疗资源不均的问题，为患者提供更高效、精准的诊疗服务。

正如张力最后所说：

“毫无疑问，数字化转型正在进一步提速。新华三将以大模型为抓手，以‘数字大脑’为底座，带动生态伙伴共同形成业务闭环，共同以全新的身份服务用户。”