【商业数据可视化每日一图】体验数据之美-- 弧线图
成功的职场人士都有一个共同点，那就是将工作成果以可视化的方式呈现在别人面前，将需要表达的内容以图形的方式一目了然地展现出来。
将你的商业数据可视化听起来是一门技术活，但绝不是复杂的活，而是将复杂变成简单的艺术。
为了提高你对可视化的认识，我决定发布一组商业数据可视化图表，帮助你更好地理解数据，提升数据表达的能力。
今天介绍的是弧线图。
弧长链接图（Arc Diagram）的简介
在弧长链接图中，节点 (Nodes) 将沿着 X轴（一维轴）放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。
弧长链接图是节点－链接法的一个变种，节点－链接法是指用节点表示对象，用线（或边）表示关系的节点－链接布局 (node-link) 的一种可视化布局表示。弧长链接图在此概念的基础上，采用一维布局方式，即节点沿某个线性轴或环状排列，用圆弧表达节点之间的链接关系。这种方法不能像二维布局那样表达图的全局结构，但在节点良好排序后可清晰地呈现环和桥的结构。
每条弧线的粗细度表示源节点和目标节点之间的频率。弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。
弧长链接图缺点：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。
适合的场景： 表达数据之间的关系，以及关系的重要性
线性弧长链接图
使用场景：此图表适合的数据是一组节点数据（包含节点 id 字段）、一组链接数据（包含源节点字段和目标节点字段）。
功能：此图用于表示数据之间的链接关系。
适合的数据条数：不少于 2 条数据
环形弧长链接图
使用场景：此图表适合的数据：一组节点数据（包含节点 id 字段）、一组链接数据（包含源节点字段和目标节点字段）。
功能：此图用于表示数据之间的链接关系。
适合的数据条数：不少于5 条数据
应用示例下图这个网络代表了维克多·雨果的经典小说“LesMisérables”中的人物关系
例如下面这个图表，节点不同的大小代表了各站上下车总人数的多少，两站之间乘客人数越多，则连接两站对应节点的弧线宽度就越宽。
总结：弧长链接图虽然不能像二维布局那样表达图的全局结构，但在节点良好排序后可清晰地呈现环和桥的结构，清晰地呈现数据关系，同时还符合人们线性阅读的习惯。
在弧长链接图的使用上，过多的链接会使图表难以阅读，我们一方面要把握好数据的数量，另一方面可以用颜色强调重要部分的弧线，强化主体。
那么如何简单快捷的制作一张美观的弧长链接图呢？这里给大家推荐一款免费的在线图表制作工具：镝数图表（dycharts.com），小白也能轻松上手，快去试试吧~
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