最近，“80 后死亡率突破 5.2%”“80 后死亡率已超过 70 后” 等消息在网络上掀起轩然大波，引发众多 80 后群体的担忧。然而，稍加分析便能发现，这些惊悚数据和结论毫无事实依据，是彻头彻尾的谣言。
在此次谣言传播中，多数文章宣称数据源自第七次人口普查这一 “权威数据”，依据 80 后的 “现存人口” 和 “总出生人口” 算出存活率降至 94.8%，死亡率达到 5.2%。但只要深入探究，就能发现其中漏洞百出。首先，网传文章中提到的 80 后 “死亡人数 1100 万”“现存 2.12 亿” 等数据，并无官方统计来源，数据真实性存疑，在根基上就站不住脚。其次，从死亡率的计算方式来看，根据国家统计局的定义，死亡率（粗死亡率）指在一定时期内（通常为一年）一定地区的死亡人数与同期内平均人数（或期中人数）之比，需用千分率表示 。而网传数据将累计的死亡比例当作死亡率，还把死亡率的单位错误地用百分比表示，与正确的计算方式和单位大相径庭，犯了严重的概念混淆错误。
中国人民大学人口与健康学院教授李婷指出，死亡率的计算是一个复杂的过程，实际中需要通过一系列数学模型或专业模型生命表的方式对数据进行调整，并且要和多个其他数据源交叉比对，才能科学地评估死亡状况。同时，在我国人均预期寿命稳定上涨的大背景下，除非发生特殊情况，否则不会出现 80 后死亡率高于 70 后这样较大年龄组死亡率倒挂的现象。由此可见，“80 后死亡率高于 70 后” 这一说法纯属无稽之谈。
经专家溯源，这次误导性消息最初很可能来自与 AI 的对话。那 AI 为何会产生这样的偏差呢？一方面，很多学术期刊是闭源的，AI 在学术语料获取上存在缺陷，难以获取大量学术资源，这导致它在提供专业学术内容时，容易编造出不存在的文献，从而产生误导。另一方面，与 “死亡率” 相关的人口研究相对冷门，不在日常语料高频出现，且非专业人士容易混淆死亡率、死亡概率（死亡比例）等术语，使得网上资料存在术语混用、概念混淆的情况，这些都可能误导 AI 的判断。尽管 AI 在对话时标注了数据存在间接推算和估算的情况，但这条假消息还是被添加上各种骇人的标题在网络上广泛传播。这也提醒我们，在使用 AI 时，不能盲目相信其生成的内容，需要保持理性和批判性思维，对信息进行甄别。
在信息爆炸的时代，各类消息鱼龙混杂，虚假信息往往能借助网络迅速传播。这次 “80 后死亡率高于 70 后” 的谣言事件，就是一个典型的例子。我们不能仅仅因为消息来源看似 “权威”，或者表述得煞有其事，就轻易相信。对于公众而言，当面对类似惊人的消息时，要学会运用科学的思维方式和知识去分析判断，不盲目跟风传播。同时，也应该提高对 AI 生成内容的辨别能力，认识到 AI 虽然强大，但并非完美无缺。而对于媒体和自媒体从业者来说，更应该秉持严谨、负责的态度，在传播信息前进行核实，避免传播未经证实的虚假信息，误导公众。
“80 后死亡率高于 70 后” 是一个毫无根据的谣言。我们要从这次事件中吸取教训，在信息洪流中保持理性和清醒，不被虚假信息所左右，共同营造一个真实、可靠的信息环境。
