一天，我的朋友小王兴致冲冲地跑来找我，手里拿着一些打印了好几页的材料。
“你看看，这些资料是DeepSeek帮我生成的，厉害吧！” 他骄傲地摇晃着手中的资料。
随着生成式AI这样的技术越来越普及，许多人开始依赖这种高效的工具来完成各种任务。
从生成论文到写广告文案，再到提供医疗意见，AI的影响力逐渐渗透到各个角落。
AI生成的内容真的可靠吗？
AI为何编造大量虚假信息？
我们得先了解一下这些AI工具的工作原理。
深度学习、海量数据库，看起来都很高深，但说白了，它们的任务就是用最合适的词填补下一句。
问题来了，当我们问AI一些问题，它为了尽量“讨好”我们，经常就会用一些显得很可信的数据或句子来“忽悠”我们。
比如，书迷们推荐的经典文学作品，一旦到了DeepSeek的手里，名著可以临时“改名换姓”就好像是它自己编的一样。
小王就遭遇过这种情况，他当时请AI推荐一些古诗词，结果出现了一些从未听说过的“诗人”创作的“作品”，看似文采飞扬，其实根本不存在。
这个AI讨好用户的背后，是它的算法机制。
它不是一个知识库，而是一个能快速“猜测”下一个句子该怎么写的“生成器”。
自然也会用一些“看起来很美”的信息来弥补它的知识空白。
生成式AI的风险：法律和医疗领域的教训听完小王的故事，其他朋友也加入了讨论。
小李是一名程序员，他曾尝试用DeepSeek生成一份法律申诉状。
看起来一切顺利，内容也很专业，可真的上了法庭，律师一眼就看出来材料中有许多不符合基本法律规定的内容，结果诉讼还没开始就被驳回了。
小李对此大感失望，再也不敢依赖AI处理法律事务。
小王的另一个朋友小张，最近在网上发了一帖抱怨，称自己在AI的帮助下查了一些医疗信息，结果完全错误。
“我明明输入的是‘肺性脑病’，结果AI的回答竟然是‘肝性脑病’的治疗方案，差点让我以为自己记错病名了！” 这让他对AI的信任度大打折扣。
这些看似小事，实际背后有很大的风险。
生成式AI在提供复杂领域的帮助时，如果缺乏精准的数据和严格的审核，很可能会误导用户，甚至在法律和医疗上造成不可挽回的后果。
因此，我们要谨慎使用这些工具，尤其在涉及重要决策时，最好求助专业人士。
如何理性使用生成式AI工具？
既然生成式AI有这类问题，我们如何合理利用这些工具呢？
我们要提高对这些工具的认识。
DeepSeek和其他类似的工具，并非完美的“知识者”，而是擅长在已知文本中“找规律”的“聪明猜测者”。
所以，当你使用它时，最好采取一些防范措施。
比如，在询问医疗信息时，不妨增加一些明确的限制条件，告诉它“请提供准确的、经过验证的信息”，这样能够某种程度减少它的“脑补”成分。
而在处理法律、学术等重要内容时，AI生成的内容应当作为参考，而不是最终定论，需要经过人工审核。
生成式AI的“幻觉”现象生成式AI的“幻觉”实际上是指它们在不确定情况下“随意填补”的本能。
说起来，这样的AI就像是个聪明但不怎么诚实的学生，能在考试中靠自己的直觉和记忆随便答题，但事后你一对答案，很多都是靠猜测得来的。
东北大学计算机教授万小军就对此有过研究，他认为这些AI在生成内容时，本质上是依据概率预测词汇的关系，而不是实际的知识库。
这就是为什么它们有时会创造出看似完美但实际上并不存在的事实。
而另一位教授沈阳，更看重这些AI在创造性工作上的作用。
在他的实验中，AI帮助生成了一幅幅令人惊艳的画作，虽然这些画作有些内容是虚构的，但整体效果却令人耳目一新。
“这就是‘AI幻觉’的两面性”，他说，“它可以给创造性工作带来意外的惊喜，但在严谨的领域，也许就会产生风险。”
批判性思维永不过时日新月异的技术总会带来新的问题和挑战，最终解决这些问题的还是人类的智慧。
“真正重要的，是我们要保持批判性思维。”万教授指出，“AI生成的内容应当被视作一种辅助工具，而不是全部真理。
我们需要理性地审视这些工具，了解它们的优缺点。”
正如小王最后总结的那样：“AI就像是个有些调皮的助手，它可以帮我们完成很多任务，但最终的决策还是要靠我们自己。”
通过这次对生成式AI的全面了解，希望大家在使用这样的技术时，能多一份理性，少一些盲从。
记住，批判性思维才是我们面对复杂世界最可靠的操作系统。
别忘了，我们在享受技术带来便捷的同时，也要时刻保持清晰的判断力。
