城市是国家治理体系中的关键层级，也是数字中国建设中的重要一环。随着科技的迅速进步，智慧城市也随之成为如今城市发展的重要方向，以国内为例，在相关政策的指引下，国内智慧城市建设成功令人瞩目，并先后发布了三批智慧城市试点。在云计算、5G、人工智能、大数据等信息技术的支撑下，城市会实现从数字化到智慧化的转型，让生活变得更加方便和美好。

近日，Gartner发布了“2024年中国智慧城市和可持续发展技术成熟度曲线”，并围绕“关键城市基础设施和服务、数字赋能可持续性、赋能数字技术，以及基于可信合约的数据驱动?态系统”四个基本?柱的27项市场关注度较高的新兴技术进行了成熟度分析，旨在为政府和更?泛的城市?态系统领域的CIO提供指导，有助于探索与智慧城市和可持续性?作相关的错综复杂的新兴趋势和技术格局。

Gartner研究副总裁相斌斌表示，新冠疫情之后，中国智慧城市发展进入平静期，财政赤字间接导致了地方政府在制定智慧城市发展规划时更加注重可持续发展，例如通过数字技术赋能城市基础设施、政务服务、环境资源管理和新能源应用等等。从整体上看，中国的智慧城市市场已经从过去8-10年高速发展、多面开花的局势，转变为更加理性、更加具有规划的全新路径。

四大支柱引领智慧城市发展

智慧城市的建设是一项庞大且复杂的系统性工程，为了让城市成为一个可感知可“思考”的智能体，需要一系列核心数字化技术加以赋能，这些技术包括但不限于云计算、IoT、5G、AI、数字孪生、元宇宙技术等等，这些核心数字化技术在近几年的智慧城市项目中频繁出现，有力推动了城市管理的智能化。

相斌斌认为，技术赋能的核心体现在两个方面，一是赋能城市基础设施，如城市照明、资产管理、智能楼宇等。另一方面则是赋能政务服务，这也是智慧城市建设中非常重要的一个任务，即通过提升数字化的水平更好的服务于市民。随着近两年来“一网通办、跨省通办”等一系列服务的出台，越来越多的政务服务都被数字化技术赋能，这有效打破了数据孤岛，也让市民服务变得更加多样化和便利。

作为一种新型城市形态，智慧城市的整个发展过程中实际上会经历很多不同的阶段，但无论是前期的“数字化”还是后期的“智能化”，都要贯彻以人为本的可持续发展路线，以更加绿色环保的方式打造可持续性的城市生活环境。Gartner的报告也进一步指出，食品安全、城市垃圾管理、水资源管理、能源管理平台、新能源使用等领域都是智慧城市可持续发展的重点。

此外，智慧城市中还有一个核心部分是构建基于信任的数据生态，如今数据已经成为了重要的生产要素，关注数据隐私、数据风险、政府数据公开、数据治理以及数据交易等领域的发展，是构建基于信任的数据驱动的智慧城市生态的关键。

新增三项创新技术

值得一提的是，相比去年，今年的中国智慧城市和可持续发展技术成熟度曲线新增了三项新技术，分别是国家数据交易所，智慧城市GenAI和城市元宇宙，这也是为了匹配技术重点的不断发展。

其中，国家数据交易所的核心是推动数据开放和交换到了更高的层级。在此之前，运营商、交通型企业和互联网企业虽然拥有大量与城市相关的数据，但无法通过这些数据产生经济收益或其他等效收益，而数据交易所提供了规则依据和变现渠道，使得整个智慧城市的生态更加活跃，可以通过更多方式让数据产出价值。

“新的数据变现模式也会提升非政府机构对智慧城市的投资和建设的参与度。最终我们会拥有一个比较活跃的智慧城市数据生态，并最终惠及整个城市，包括城市建设者、政府、投资者、企业、市民都将受益于数据活跃度。”相斌斌总结道。

智慧城市生成式AI方面，目前在国内应用比较广泛的场景是基于大语言模型来进行的一些应用，如对内用于政策解读，对外用于提升市民热线体验等。此外，在一些功能性领域，生成式AI也有应用场景，例如在交通领域，生成式AI可被用于优化公交线路和频次，在公安领域，生成式AI则能用于生成应急响应计划、疏散路线、救援方案等等。

不过相斌斌也指出，从应用成熟度的角度来看，智慧城市GenAI的应用成熟度水平实际上是偏低的，还没有达到垂直领域深化和规模化的水平，但对智慧城市的建设来说，生成式AI的最大优势是可以处理复杂的城市情境，可以拉通多种不同领域的数据源，由生成式AI来学习并对趋势形成判断，从而更好地辅助整个城市的规划和设计。

最后，城市元宇宙则更多应用于文旅行业，例如通过城市元宇宙重现历史场景、文化遗产等等。此外，在教育培训、健康医疗、娱乐休闲等领域，城市元宇宙也有着潜在的应用场景。

80%的技术仍处于低谷期之前

Gartner的报告指出，任何一个技术从出现到普及基本上都会经历五个周期，虽然不同的技术在周期上的时间点和发展速度都有所不同，但大体还是符合以下五个阶段的：

第一个阶段是技术萌芽期。这个阶段意味着该技术刚从实验室走出来，并且未必有成型的商业使用案例，可能仅仅在进行早期的单点小规模应用。

第二个阶段是期望膨胀期。在这个阶段，该技术的声量会极其庞大，但并不代表这项技术已经相当成熟或者普及率达到了高峰，只代表市场炒作的热度很高，这种成熟度与期待值的不匹配反而会导致市场对这项技术进入冷静期。

第三个阶段是泡沫破裂低谷期。从供应端到需求侧都会以更加理性的角度思考这项技术的价值。厂商会将部分研发的精力投入到更有实际生产价值的场景和技术创新上，而不是盲目部署，需求侧也会更加理性地评估该技术在现有的实际应用的环境中会带来哪些新增价值。在经历市场的重新洗牌之后，这项技术也会真正迎来稳步的爬升期。

第四个阶段是稳步爬升复苏期。在这个阶段，技术市场开始进入到规模化的部署阶段，这也将为厂商侧带来更加稳定的客户群体和业务收入。

最后一个阶段则是生产成熟期。在该阶段，技术对厂商侧和需求侧的风险已经微乎其微，需求侧仅需考虑该技术是否会对现有的数字化基础产生价值。

“今年报告中提到的这些技术里，实际上有接近80%的技仍然处于低谷期之前，这也意味着用户正在逐步进入冷静期，不过这个反思还没有带来实质性的改变，让他们能够明确自身的业务模式，此外我们也能看到，有1/3的技术点实际上在5年之内并不会达到实质性生产的高峰期。这也就意味着这些技术还需要大改5年以上的似乎才能够达到规模化部署的阶段。”相斌斌在最后表示。