极目新闻记者李碗容

通讯员高西易俊

实习生黄靖宇

他大一便加入实验室，发表9篇外文论文，其中1篇人工智能顶级会议论文，3篇SCI期刊论文；他还领衔或参与申请2项国家发明专利，13项软件著作权、成果转让达十余万元；他还是武汉大学、香港大学、伊利诺伊大学厄巴纳——香槟分校、西湖大学等多所科研院校的实习生……他，就是江汉大学人工智能学院人工智能专业2024届毕业生吴显峰，近日喜讯传来，他直博香港科技大学，将继续在人工智能领域探索。

大一就进实验室做科研

“我的科研梦想是在江汉大学被点燃的。”2020年9月，吴显峰来到江汉大学求学。他得知学校成立了炳灵学院，面向人工智能、智能制造工程、高分子材料与工程等领域招生，便报名参加，经历了面试和考核后加入炳灵学院。

吴显峰（左5）和炳灵学院同学合影

之后，他在赖重远老师带领下，开始进入实验室学习。大一上学期起，吴显峰便开始参加了研究生组会，他接触到计算机视觉领域，了解了自动驾驶背后的理论知识及视觉计算的前沿知识，这极大扩展了吴显峰的视野，启发了他的科学兴趣。赖重远为吴显峰等六位来自炳灵学院的本科生制定了为期三年的科研规划，从动手编程、文献阅读到论文撰写全方位培养学生的科研能力。

大一下学期开始，赖重远老师开始指导吴显峰开展科研项目。吴显峰努力学习数字图像处理相关知识并积极应用于实际。作为骨干，他不仅开发了软件，还在此基础上做出了创新，参与申请了一系列的软件著作权并进行成果转化，转让金额达10.5万元人民币。

赖重远指导吴显峰

大二时，学校允许科创班学生提出科研项目申请，赖重远鼓励吴显峰选择研究方向，进行申请。吴显峰聚焦于自动驾驶和自主机器人领域的物体识别稳定性问题进行探索。在导师赖重远的指导下，吴显峰提出了关于点云补全的项目。点云补全的基础是点云识别，在赖重远的指导下，吴显峰深入学习点云信息的知识，了解点云识别的算法，并鉴于现有算法的不足，提出改进方案，有效提升性能。他从零开始，不断克服困难，大二时，他的这篇论文在中科院三区期刊上发表论文。这一成果让他更加坚定了走科研道路的决心。

大学四年，无数个日日夜夜，学校J15的办公室留下了吴显峰忘我工作的背影，也留下了赖老师耐心指导学生的声音，也留下了赖老师一字一句修改论文的痕迹。

在多个知名实验室实践学习

“吴显峰对科研十分感兴趣，学习能力很强、很勤奋很积极，主观能动性很强。他的目标很明确，最初就是想去名校读，我们一直向这个方向迈进。”赖重远说。

带领学生在学校做科研探索时，赖重远鼓励并帮助吴显峰走出校园、走向社会、走向国际。2022年6月，吴显峰前往武汉大学国家网络安全学院，在吴黎兵教授指导下，学习强化学习、联邦学习和对抗性学习等人工智能安全领域知识，参与完成一系列联邦学习算法的工作。吴显峰介绍，联邦学习算法是保护客户隐私的一种机器学习算法。

之后，吴显峰又线上加入香港大学同心基金数据科学研究院屈靓琼教授课题组的项目。他深入学习联邦学习在医疗人工智能领域的应用，并积极参与多个项目，研究联邦学习中的隐私泄露攻击。这段实习后，吴显峰想更加深入地了解联邦学习在可信机器学习领域的知识，便在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学学院汪浩瀚教授的专业指导下，开始从事可信机器学习研究。

2023年6月，吴显峰又获得西湖大学访学机会，在该校工学院吴泰霖教授的指导下，吴显峰参与科学机器学习领域的研究，学到了更多人工智能在科学领域的前沿知识。

在赖重远老师推荐下，他与纽约州立大学水牛城分校的袁浚菘教授合作，在三维点云补全领域取得重要突破。相关工作成果被人工智能领域顶级会议——计算机视觉与模式识别会议CVPR录用，江汉大学为第一完成单位，这也是该校首次在中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录下A类会议上发表论文。

不仅如此，吴显峰还和同学们登上了世界的舞台。2022年寒假，吴显峰在江大光电材料与技术学院——交叉学科研究院桑鸿乾博士的指导下，作为队长代表江汉大学参加ASC22世界大学生超级计算机竞赛。

“忙碌的确是我大学的主色调，特别感谢导师和学校帮我提供了这么多机会，这些实践经历让我开拓了视野，进一步启发了科学兴趣，同时又积累了研究经验，也让我更加明确了科研方向和职业规划。”吴显峰说。

未来致力于研究视频生成模型

打开对话框，在对话框上输入需求，比如有哪些人物或者在怎样的场景，不过一会的时间，平台即可生成一个短视频。今年视频生成模型sora爆火，AI视频再次给大众带来颠覆性体验。这也正是吴显峰现阶段和未来将继续探索的科研领域——视觉基础模型和三维视觉领域。

今年毕业时，吴显峰在西湖大学、上海人工智能实验室、香港科技大学等多家科研机构的橄榄枝里，选择了香港科技大学研究助理的offer，前往香港科技大学继续开展生成式人工智能领域的研究。在杨超教授的指导下，和来自世界各地的顶尖学府和研究院合作，进行视频生成模型的前沿探索。据悉杨超教授曾是Facebook的人工智能首席研究员，其作为负责人完成Facebook的Sora、Make-a-Video产品。

在杨超教授的指导下，吴显峰完成了团队目前最好的视频数据处理工具和实时生成工具的开发研究，并成功部署在互联网头部公司。同时，他也在11月中旬，收获了香港科技大学全额奖学金直博offer。

“跟随杨老师我学到了很多新的知识和研究方法，也将我们的科研成果实现了落地，这让我对科研越发感兴趣和有动力。”吴显峰说。他介绍，目前团队开发的视频生成模型，同样是输入需求，即可生成视频，并且他们目前实现了快速生成，6s就可以生成一个4到8秒的短视频，同时团队的模型也可以生成长视频。下一步，团队将生成电影质感的长视频作为科研目标。

明年2月，吴显峰将进入香港科技大学，开启博士学习。他将继续在杨超教授的指导下，深入研究探索视频生成模型。