深圳市早知道科技申请基于全基因组关联研究汇总统计数据的孟德尔随机化因果推断方法专利,提高因果推断的准确性和可靠性

金融界 2025-04-02 13:26:11

金融界2025年4月2日消息,国家知识产权局信息显示,深圳市早知道科技有限公司申请一项名为“种基于全基因组关联研究汇总统计数据的孟德尔随机化因果推断方法”的专利,公开号CN119740673A,申请日期为2025年3月。

专利摘要显示,本发明公开了一种基于全基因组关联研究汇总统计数据的孟德尔随机化因果推断方法,包括:S1、整合推断模型,多基因效应模型和估计误差模型,调整LD效应,得到MR‑MU模型;S2、收集所研究表型及其风险因素候选集的GWAS数据;S3、对风险因素候选集进行筛选;S4、排除表现出弱多效性证据的特征;S5、从GWAS数据中选择合适的SNP作为工具变量;S6、对MR‑MU模型的条件似然函数进行参数估计,分别得到在因果效应固定和不固条件下的两套参数估计值,以及因果效应在不固定条件下的估计值,并计算两套参数估计值对应的条件似然函数的函数值;S7、计算似然比检验统计量,识别所研究表型的风险因素,并统计推断是否存在因果效应,以提高因果推断的准确性和可靠性。

天眼查资料显示,深圳市早知道科技有限公司,成立于2014年,位于深圳市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1591.509万人民币,实缴资本1405.0385万人民币。通过天眼查大数据分析,深圳市早知道科技有限公司共对外投资了3家企业,参与招投标项目34次,财产线索方面有商标信息56条,专利信息30条,此外企业还拥有行政许可16个。

本文源自:金融界

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