沈浩

中国传媒大学新闻学院教授、博士生导师

中国传媒大学调查统计研究所所长

大数据挖掘与社会计算实验室主任

中国市场研究行业协会会长

未来图灵问沈浩教授：您是一位理性主义者吗？

他纠正措辞：可以说我相对理性，因为我是学数学的，但并不是理性主义者。

闻言，未来图灵提出下一个问题：那当技术与人类社会之间产生……（冲突的时候，譬如人们对技术带来的安全隐私问题的担忧，编者注）

还没说完，他笑起来，已经知道问题是什么了。

“首先，我是大数据和人工智能的鼓吹者和推动者。我最早做研究的时候就已经非常推崇大数据了，也在琢磨人工智能的技术和算法。人工智能本身也是大数据落地的一种重要的表现，是产业化、商业化应用的一个重要场景。

当我谈大数据的时候，新闻学院的很多人文社会学者就已经开始思考技术会对社会产生的影响，比如会不会有隐私安全问题，他们愿意去监督，我认为这是件好事。

人工智能作为一个大的发展趋势，我作为技术派，也并非不去关注这点。我只是更愿意向好看，因为技术的进步能让我看到以前我发现不了的东西，这是一件令人兴奋的事情。”

未来图灵想呈现的，是一位技术乐观派学者眼中的人工智能。

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● 关键词：百度AI

人工智能大火的这一年多以来，沈浩花了近一年的时间研究深度学习技术。他向未来图灵透露，自己打算在2018年好好钻研一下百度AI。

其一，此前实验室做的人脸识别接触过百度该领域的底层技术。其二，相对来说，百度的AI更全面一些，文档也写得比较干净。

这之前，沈浩已经了解过亚马逊的云计算、IBM的Watson、微软的Microsoft Azure，以及Google Cloud，国内方面主要接触到的是阿里云和百度云两家。综合看下来，沈浩认为百度较为完善，也因为百度Paddle Paddle深度学习开源工具和此前接触过的人脸识别底层技术，对其整个生态产生了兴趣。

在他看来，无论国内还是国外，这些企业都能够代表行业的发展方向。因为与科研院校相比，企业在落地场景的应用上更快。他举例，AlphaGo战胜人类的过程就用到了5000个TPU，“我们高校都顶不上劲的。”

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● 关键词：AlphaGo

提到AlphaGo，再想到腾讯的“绝艺”，采用围棋挑战人类的形式，成为企业向外界展现自身AI水平的一种重要方式。

沈浩认为，在谈及这类AI技术时，应首先明确，当下的人工智能还是弱人工智能，非强人工智能。换言之，AlphaGo除了会下围棋，目前尚未有其他很重要的用途。除AlphaGo，还有AlphaZero，都代表一种理念，是两个里程碑式的事物。沈浩也更喜欢谈AlphaZero，这是因为AlphaZero更接近强人工智能。

所以，他认为应当从另一个角度去看诸如AlphaGo、绝艺这类围棋机器人，因为它们意味着，当人类能够编出一个东西来战胜人类自己的时候，就产生了一套解决问题的方法论，该方法论带来了一场革命。譬如Google开放的TensorFlow工具，还包括Caffe、亚马逊的MXNet、Facebook的PyTorch等，这些开源的结构均由诸如此类的大企业推进并落地的。当它们慢慢成为标准或框架，也就形成了业界生态，继而形成解决问题的方法论。

此外，沈浩还认为，不同的企业都在寻找人工智能技术的展示模式，对于这些大企业来说，一方面是PR活动，能够反映这家公司在科研以及顶尖技术领域的投入。另一方面，其推进了人工智能显性的感知，能够让外界直观地了解到技术水平发展程度。

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● 关键词：百度无人驾驶

这种最为显在的表现，国内还有一个非常恰当的例子——百度的无人驾驶。

其实当我们从表象层面看，百度的王牌业务——搜索与无人驾驶半毛钱关系都没有。但实际上，其中的相关性很大。“你会发现，国内百度在做，国外谷歌也在做。”

沈浩进行了一番非常通俗易懂的解释：

“我们通常把人工智能分为四大板块。首先是云计算，然后云计算作为基础架构，经过发展后带来大数据，有了大数据以后，突破深度学习。深度学习尽管是机器学习的一个分支，但又不一样。“它是一种革命性的算法，主要体现在图像视频等视觉和语音的处理上。此外，有了互联网技术，各种云计算支持下的物联网协同生态使得我们今天的人工智能成为现实。”

这正是百度AI的原理所在，搜索为百度提供了大量的训练模型原材料。

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● 关键词：滴滴

目前，因为无人驾驶，滴滴也被推上风口浪尖，缘起程维在接受《财经》专访时谈到的国内“一山无二虎”论，更重要的是，程维认为滴滴将超越百度占据鳌头，这是因为滴滴掌握的城市交通网络数据资源远远优于百度。

此前，未来图灵也曾探讨过滴滴的AI战略。程维一直将滴滴定义为一家大数据科技公司，而人工智能可以基于数据进一步提升效率。互联网的下半场，他希望打造超级交通AI，向人工智能转变。去年3月份，滴滴也在美国建立研究院，专注大数据安全和无人驾驶。

对此，沈浩怎么看呢？

他赞同滴滴的“数据说”，并用特斯拉对数据掌握带来的价值一事进行了类比。目前，特斯拉的市值在565亿美元（截至1月12日美东时间下午16点股市收盘，编者注），而老牌汽车厂商福特市值却为516亿美元（时间同上，编者注），低于年轻的特斯拉。其中非常重要的一点就是特斯拉在人工智能技术上的显在表现。特斯拉每卖出去一辆车都能直接掌握数据，滴滴对平台上数据的掌握同理，这也带来了其对整个智慧交通的理解。

但是，沈浩同时强调，其实这并非是一个单一问题的解决。总的来说，车的动力总成不存在问题，关键是整个产业链的运营体系。“并非一辆车跑起来了，有了数据就有自动驾驶的能力了，我们更应该关注其软实力和硬实力的相结合。”沈浩说，“最起码目前我们还看不到滴滴其他方面的成就，但是它的竞品已经有了多年的积累。”

同样，一个从百度自动驾驶事业部出来的顶级科学家，具备一定的技术能力以后进行研发也是没有问题的，最大的问题还是在于现实中的产品工业化和商业化，距离量产是有距离的。

“一名数据科学家，不仅需要能掌握Python或R、SQL这样的一些处理数据的编程语言。还要具有非常好的，商业洞察力和沟通能力，同时应该能够展示你能够解决，用数据解决商业智能或者更算法问题。你应该能够展示你的实力，无论是对于个人还是对企业。”在未来图灵约采沈浩的后一天，他在出席一场西安的大数据大会时，在发言中也提到这样的观点。

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● 关键词：自动驾驶与无人驾驶

值得探讨的一点是，其实目前还有很多人并没有搞清楚自动驾驶和无人驾驶到底有什么区别，未来图灵自然也没有放过让沈浩教授进行一番通俗解释的机会。

他强调：“应该明确的是，自动驾驶技术已经相当成熟。”更重要的是，应用场景也非常广泛了。

当即，沈浩给未来图灵详解了一下实验室里一个树莓派（英文名称：Raspberry Pi，编者注）的应用。以最简单的儿童玩具车模为例，组装好电池，加持一个树莓派，树莓派上放置一个摄像头，接入无线网络，再让小车跑一段程序，行进过程中摄像头进行不间断抓拍，当小车有了计算学习能力后，就会按照设置好的线路行走下去。

目前市面上带有自动巡航功能的汽车也是自动驾驶的一种。“逻辑原理是相似的，只是智能驾驶分为L1~L5不同级别。”计算机控制的越野雪地滑行、高坡陡降就属于L2级别，而L3、L4则属于人与计算机共存的状态，当到达L5的级别就是真正的无人驾驶，汽车已经完全可以达到人类的操作水平。

国际自动机工程师学会（SAE）分级表格

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“这个东西非常棒。这是一个新的入口数字助理。”

说这句话的时候，沈浩正在为未来图灵演示链接家中一款智能音箱的手机APP。“我最大的遗憾就是现在能够与音箱相连的产品太少了。”他对这些人工智能技术发展带动下的新生事物保持着极大的兴趣和好奇心。

“沈老师今年已经55岁了，从什么都没有过来的，不像你们年轻人赶上了好时候。”他觉得，“现代人还是有点矫情。”

在他眼里，倘若一个用户能积极主动地告诉企业的自我需求和兴趣爱好，也就不会产生如今“买完什么推荐什么”的尴尬了。

当然，也存在社会诚信机制相对匮乏的背景，但是，“如果大家有意识，认为我们帮助商家认真做一次问卷调查，实际上就是在帮助企业更好地改进产品该多好。”

只是涉及到最大的问题——隐私安全。沈浩认为，信息的泄露对大企业来说其实是一个很大的损失。从原则上说，有责任的公司都愿意去保护这些东西，因为这是公司宝贵资产的一部分。但也不排除一些不规范的企业不守规矩，所以导致人们产生草木皆兵的心理。

“所以我希望十年后，我们的社会因为技术变得越来越便捷，同时无论人和社会，都非常诚信。”他衷心祝愿。

注：罗晨对本文亦有贡献

作者：王明雅

编辑：Cortana

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