看到郎咸朋说VLA就是自动驾驶最好的模型方案，我仔细想了想确实是这么个事。为什么这么说？现在很多自动驾驶模型更像在“答题”，背规则、看数据。而理想的VLA司机大模型就像之前说的，其实就是一个“会思考的司机”。它最厉害的是对物理世界的理解不是和其他的一样去死记硬背，而是真的看懂路、看懂车、看懂人。这恰恰是自动驾驶从辅助走向真正的汽车机器人最关键的一步。李想说过，实现L4级高度自动驾驶的汽车就是汽车机器人，而机器人的核心是要能感知和理解物理世界。VLA正好补上了这一环，它不是只依赖预设规则，而是能动态生成决策，适应真实世界中千变万化的场景。而且理想背后有几百万辆车的真实数据在闭环运转，模型每天都在路上学习、进化。这种规模和数据鲜活度，才是技术能持续领先的根本。所以郎咸朋说VLA不只是一个模型，它更是具身智能最终拼的是整体系统能力。从感知到决策到控制，软硬全栈自研。才能让AI真的开好车。这条路如果走通了，就是真正意义上的汽车机器人。说到底，开车终究还是得交给一个会观察、能思考的司机。理想高管回应王兴兴质疑
