有网友问我沐曦,摩尔和寒武纪的区别。。国内的事情我一般不敢乱讲,怕惹事,我斗胆讲一讲,厂商听了如果有不爽,及时通知我删帖,好商量,别发EMS快递,谢谢。沐曦和寒武纪只做数据中心业务,2B市场,沐曦有一个MXMACA,这个东西类似CUDA,这帮人AMD出来的,有CUDA恐惧症,AMD只所以垃圾,大家都知道的,就是没有一个CUDA,发挥不出硬件的能力。。英伟达显卡上写的代码,可以很方便移植到沐曦的芯片上;寒武纪主流产品是NPU(类似GPU),是一种专用芯片,注重能耗。寒武纪主打一个:“英伟达训练 + 寒武纪推理”。英伟达用的是 CUDA,寒武纪用的是自己的 MagicMind(推理加速引擎)和 Neuware(软件栈)使得在英伟达芯片训练的模型可以跑在寒武纪芯片上做推理。如果你的原始代码是标准的 PyTorch 或 TensorFlow,寒武纪提供了专门的插件和算子库。大部分情况下,你不需要改动底层代码,只需要通过寒武纪的工具链进行模型转换(量化、编译)摩尔呢,主要是英伟达的人出来干的,处处模仿英伟达,敞开当一回地主那种感觉,消费级显卡和数据中心显卡都做,但是消费级显卡貌似黄了,摩尔也有类似沐曦的MXMACA,摩尔叫MUSA。都类似CUDA。摩尔的IPO文件中几个大金主(匿名的),消费极大,大概率都是买万卡集群的,摩尔专门干这个,为超级大客户服务的。当然,我也是AI小白,不如广大网友专业,略懂皮毛,内行可以在评论区讨论下,谢谢。
华为新手机充电时电池爆了售后拒保华为售后这次可真是让人无语。河南的郑先生花6
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