梁文锋又冲上热搜了！ 这次既不是团队内讧也不是技术翻车， 反倒给AI圈扔了颗惊雷。而是他们居然又 开发了新的模型！1月21日外媒曝光，梁文锋在DeepSeek发布推理模型R1一周年之际，新模型“MODEL1”的项目名在开源社区悄然出现。 1 月 21 日，正是 DeepSeek 推理模型 R1 发布一周年的日子。没有铺天盖地的宣传，没有明星嘉宾站台，甚至连官方一句预热都没有，有开发者在 GitHub 翻代码时，突然发现了一个陌生的名字：MODEL1。 它就安安静静地藏在百余份核心代码里，和现有模型关联引用，不声不响，却自带惊雷气场，一曝光就炸懵了整个 AI 圈。 很多人说，这就是一次普通的模型迭代，没必要大惊小怪。但懂行的人都清楚，这根本不是偶然，是梁文锋蓄谋已久的布局，更是一次对着 AI 圈内卷乱象，明目张胆的 “反杀”。 现在的 AI 圈，早就乱成了一锅粥：国内同行拼尽全力比谁的参数多、算力猛，动辄喊出 “千亿参数”“万亿 tokens” 的口号，发布会开得比演唱会还热闹，可实际落地能力拉胯，换汤不换药；还有些企业喊着 “开源普惠” 的口号，实则搞 “伪开源”，核心技术捂得严严实实，只开放一点皮毛，目的就是收割流量和关注度。 再看国外阵营，更是乱中藏险。曾经的开源旗手 Meta，放话要在 2026 年第一季度上线闭源的 Avocado 大模型，彻底抛弃自己坚守的开源路线；而一直走纯闭源路线的 OpenAI，反倒开始松动，偷偷开源轻量级模型，试探稀疏化技术的市场反应。 开源和闭源的边界彻底乱了，大家互相试探、互相模仿，唯独没人静下心来，好好做技术、做真正能落地的模型 ——这就是当下 AI 圈的真相，浮躁又荒诞。 而梁文锋，偏偏反着来。别人忙着高调造势，他偏要低调藏拙；别人忙着堆参数、炒概念，他偏要扎进技术里，拼效率、做实事。这一切，从 R1 模型就能看出端倪。去年 1 月，R1 横空出世，没有高调官宣，却凭实力出圈：四千万人民币的训练成本，就实现了比肩国际顶尖模型的性能，推理成本低到每百万 token 只要 1 块钱，直接打破了 “算力决定上限” 的行业迷信。 上线至今，R1 在全球最大开源平台的下载量，已经突破 1090 万次，相关研究论文还登上了《自然》封面，完整披露训练细节，用实打实的学术背书，打了那些 “伪开源”“伪创新” 企业的脸。 有人说，R1 已经够成功了，DeepSeek 安安稳稳吃红利就好，没必要再冒风险搞新模型。可梁文锋偏不，MODEL1 的出现，从来不是 R1 的简单迭代，而是他跳出内卷、改写 AI 圈竞争规则的关键一步，更是对当下全球 AI 竞合局势的精准预判。 从曝光的代码能看出，MODEL1 完全走出了差异化路线：它延续了 R1 的效率优势，加入了全新的解码模块，同等参数规模下，显存消耗直接降低 35%，跑起来更快、更省资源；同时，它不贪多求全，避开了通用推理的红海，专门聚焦编程、数学这些 R1 已经形成优势的细分场景，实现强强互补，而不是重复内耗。 更绝的是梁文锋的布局思路 — 借 R1 的东风，托举 MODEL1 的成长。R1 这一年积累的，不只是千万级的下载量，更是全球开发者的信任，是 “真开源、重技术” 的口碑。MODEL1 选在 R1 周年庆节点低调露头，就是要借助这份口碑，让全球开发者主动参与进来，测试代码、反馈问题，用分布式创新的力量，快速打磨模型细节。 这种 “不造势、只做事” 的打法，看似被动，实则高明，既避开了同行的针对性布局，又能牢牢抓住开源生态的核心 — 开发者，比那些铺天盖地的发布会，管用一百倍。 当下的 AI 圈，还有一个致命的短板，同质化严重，核心创新不足。国内很多开源模型，看似百花齐放，实则都是模仿国外的技术路线，换个参数、改个名字，就敢号称 “全新模型”，根本没有自己的核心技术，更谈不上商业化落地。 而 DeepSeek 不一样，从 R1 的纯强化学习机制，到 MODEL1 的差异化技术路径，每一步都在坚持自主创新，每一步都在构建自己的开源生态闭环 —— 用学术背书夯实技术根基，用高效模型吸引开发者，用细分场景突破实现落地，最终实现 “技术普惠” 和 “商业可持续” 的双赢。 现在，越来越多的开发者开始关注 MODEL1，越来越多的业内人士开始重新审视 DeepSeek。没人知道 MODEL1 正式官宣时会带来多大的惊喜，但所有人都清楚，梁文锋这一次，又要改写 AI 圈的规则了。毕竟，能在浮躁的行业里守住本心，能在混乱的局势中找准方向，这样的企业，这样的布局，想不脱颖而出都难。
