2024年诺贝尔物理学奖授予了美国普林斯顿大学的约翰·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和加拿大多伦多大学的杰弗里·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在利用人工神经网络进行机器学习方面所做出的基础性发现和发明。
约翰·霍普菲尔德创建了一种联想记忆，这种结构能够存储并重建图像及其他类型的数据模式。他的研究工作为理解和模拟人脑提供了新的视角，尤其是在神经网络如何处理和存储信息方面。
杰弗里·辛顿则发明了一种能够自主发现数据中特性的方法，这对于当前使用的大型人工神经网络至关重要。他的工作包括开发一种使用一系列逐层叠加的玻尔兹曼机对网络进行预训练的方法，这为网络中的连接提供了更好的起点。辛顿的研究不仅在技术上推动了人工智能的发展，而且也引起了人们对于人工智能未来的深刻思考。
这两位科学家的贡献对于当今人工智能的快速发展起到了关键作用，尤其是在机器学习和深度学习领域。他们的工作不仅推动了技术的进步，也扩展了人类对于智能本质的理解。
