在人工智能时代，中国有望凭借自身优势，用“屁股”打败美国。大家要觉得老魏又开始搞笑了，这里的“屁股”是一种形象的说法，指代的是中国良好的基础建设和充足的电力资源。

随着人工智能的发展，AGI的来临，最重要的就是解决能源电力问题。相关数据显示，2023 年，美国的总发电量约为 4 万亿瓦时，而中国接近 9 万亿，是美国的两倍还多。这得益于中国扎实的基建，得益于其充足的电力资源。其在发电方面，火电占比高达 70%，水电占 18%，核能占 4%，还有部分绿色电力，如风能和太阳能板。

中国的电力基础在全球范围内堪称最坚实，这一点凡是去过国外的人都深有体会。中国的基建、电网、自来水、电力、桥梁、高速公路和高铁等领域，在全球范围内都是无可比拟的，“基建狂魔”的称号实至名归。

然而，在当前的人工智能领域，中国在技术上相对美国仍处于下风，特别是在人工智能大模型和人形机器人方面。美国处于该领域的制高点，对中国形成战略压制。不过，中国的发展优势在于基建和电力。

那么像可控核聚变这些东西可能还比较远，有可能三到五年突破，也可能10年突破，突破之后可商业化又是一个时间。

AGI、人工智能大模型的发展速度会快于可控核聚变出现，可能两三年就能做到，比如说我的预测是今年小规模的AGI会出来，大规模应用，可能要到2026年或者2027年，马斯克也这么说，那么中国怎么去打赢这场战争？

未来，电力将成为关键因素。电力，一定会卡美国的脖子，人工智能对电力的需求巨大，大模型、电力车、居民生活等都需要大量电力，而美国的电力可能难以满足需求。中国的电力则相对充裕，虽然目前以煤电为主，但煤电具有结构稳定的优势。

比如说白天、晚上回家用电，晚上睡觉了，灯关了，工厂也不开工了，除了夏天开空调之外，那可能用电量就很少了，电发出来给谁用，那就要存储起来，中国在造大量的基础建设，来保证这个储能。水电是超期性的，有高峰期季节性，比如说风电，风来它有电，没风它没有电，绿色电都有这个问题，而火电就可以持续，中国正在大力发展水电，并积极探索新能源的发展和储存，以保障用电高峰的需求。

有人认为美国也有大量荒地，同样也可以发展新能源。但我们要知道，最终比拼的还是国内的基础建设，而中国在这方面具有很大优势，未来中国的发电量将持续领先，这将保障人工智能大算力的运行，并有望在未来用“屁股”打败美国。

感谢大家关注“进化者机器人 CEO 老魏”，并在评论区留下您的想法和建议。