AI大模型之战的本质是卷应用，得应用者得天下，而金蝶云·星空超强的客户群体和无数可植入AI能力的落脚点，就是其先天的差异化竞争点和先发优势。

但要把这个优势用好、用足，还需要继续努力。

金蝶的最大优势，就是发展数十年来积累的丰富用户资源，尤其是在中小企业领域，在与这些生态伙伴共同成长的岁月里，彼此间不但建立了信任，对于千行百业在数字化进程中的痛点、断点和爽点，金蝶也了如指掌。

因此，在大模型转化为应用力的激战中，金蝶相当于是主场作战，胜算更大。

——导语

时间进入2024年，星河汽车租赁公司总经理刘平（应要求化名）明显感到自己的工作方式发生了某些深层次的变化。

第一个变化是，不管出多久的差，不再带笔记本了，带一部折叠屏手机就够了。

对于刘平来说，他之所以要背上笔记本出差，主要的原因不是为了写邮件，而是浏览大量的报表和数据。

所以他的每个行程里，其实主要时间都是在电脑上查阅报表。

但是，从2024年开始，他变得越来越不愿意阅读报表的全文，而是直接了解其中的核心信息，并对其中的关键数据进行比对和分析。

给这一切带来变化的，是金蝶云·星空旗舰版中的BOSS助理功能。

刘平觉得，就助理这个角色而言，他如今使用的BOSS助理，在收集和汇总、比对非结构性数据的能力上，超过此前任何一个人类助手。

“最开始是扔掉了笔记本，然后iPad也用的少了，现在就是一部折叠屏”，刘平告诉笔者：“ 为啥我的设备越换越轻，是因为这些信息的凝练度不断的提高，不断提高的结果就是更加言简意赅，无效信息越来越少，所以你对阅读器的要求就越来越低。”

“字越少，事越大”，刘平说：“BOSS助理的提炼能力总能帮我切中问题的要害”。

“无论我突然想起什么问题，每天24小时中的任何一刻，我都可以通过BOSS助理去追问整体收入中应收、已收和未收租金占比、以及各城市收入占比等情况”，刘平说：“而且你完全可以用自然语言去交互，不用担心它听不懂。”

第二个变化是，开重要行业会议、临时见重要客户，不用临阵磨枪地日夜打磨PPT了。

“以前参加行业论坛、闭门会议，还有突然要见重要客户，很繁重的一个工作就是盯着下属做PPT，不但形式要好，而且数据要准确，往往离开会前一个小时数据还在更新，那就得改来改去”，刘平说：“现在只要准备一个基本模版就好了，BOSS助理会帮我提炼实时的重要内容。”

几天前，他临时前往伊斯坦布尔与土耳其重要客户商谈合作，一路上都没闲着——一方面通过BOSS助理的AI经营看板和AI行业大数据，以直观的形式了解、获取企业决策分析所需的行业信息。

另一方面是及时了解汇率信息、大宗商品价格指数、目的地市场消费等数据在内的丰富行业数据，“这让我出现在谈判对象面前时，不仅就自己公司的信息做了针对化的汇集和展示，连对方的情况也多有掌握。整个商谈过程中，我一直掌握着主动权。”

“客观来说，我一度以为，以我的企业的体量规模和支付能力，我获得这种档次的AI服务，至少应该是10年后”，刘平说。

他补充说：“按行业过去的发展规律，最先进的黑科技，总是头部科技企业先用，然后是大公司、头部政企用户，最后打成白菜价了才能惠及到我们这些中小型企业，没想到金蝶云·星空帮我们大步跨越，和那些顶级公司享受到了平权的先进AI服务，这不但加强了我公司的业务能力，也让我对智能化时代的降临从惴惴不安变成了渴望、期待和主动拥抱。”

AI领域的竞争核心，已经从大模型的“有无之战”变成了“应用之战”；在这个阶段里，比拼的不再是宏观概念，而是落地能力和商业化的进展。

8月21日，金蝶在深圳举办了“予力企业·成就不凡 | 新一代企业成长峰会”。在中国中小企业协会、深圳市中小企业发展促进会指导及支持下，与线上线下观众们相聚云端共论企业数字化转型。

这一次，金蝶给中小企业客户带来了什么惊喜？我们要先从AI竞争的格局说起。

不同的企业，各有禀赋不同。我们可以看一下所谓的美国科技股“七姐妹”，为什么它们在竞争激烈的科技赛道能够长红呢？

本质原因不完全是技术领先，因为很多次技术革命并不是这些巨头内生的——真正能抗周期的，是这些企业和它们的客户（特别是toB客户）的深入交缠的生态关系——除了迁移成本外，更重要的是了解彼此的需求和痛点，以及更低的信任成本。

所以，当我把目光投入到AI应用的toB赛道的时候，金蝶这家公司就出现了。

金蝶不是纯粹意义上的大模型公司，而是一家企业级软件公司，但同时又是一家非常难得的在AI赛道较早期就全线布局AI的公司。

就当前而言，金蝶AI的平台核心，可以提供企业管理大模型（如财务）能力，也支持接入第三方大模型（如百度等）。

再具体说一点，金蝶已经实现了AI智能体的无代码开发，以及提供金蝶AI技术在安全可信、国产适配的统一能力。其核心内容包括三个部分：大模型能力、Cosmic Studio、Cosmic超级智能体。

既不是纯粹的大模型企业，也不是单纯意义上的传统软件企业，金蝶把自己活成了独特的样子——在有大模型能力的企业里是最懂企业的一个，同时又是最懂企业级服务的公司里大模型应用能力最强的之一。并且，还逐步形成了PaaS级的金蝶云·苍穹、面向中小企业的金蝶云·星空等细分赛道的头部AI予力平台。

我每每看到这里都在想，金蝶的创始人徐少春该是多有危机感（高情商的说法是：先见性）的一个人，能提前做这么周密的布局？

但就是这种远见或者说危机感，让金蝶在千军万马的AI市场上，从一开始的卷概念，到现在的卷应用（本质上就是卷赚钱的能力，卷货币化率），越走越顺。

说到应用力，我就要提一下金蝶云·星空的定位和赛道。

金蝶云·星空基于金蝶云·苍穹平台，是一个SaaS级平台（软件即应用），它服务的主要是4.2万家中小企业客户，它最突出的变化是基于金蝶整体的AI进化，具备了大量针对中小企业的AI服务能力，可以更快速、平权地予力企业客户。

金蝶云·星空最近立了一个Flag，它设立了一个予力企业的成长计划——计划未来三年，将联合各地政府、协会、生态合作伙伴投入10亿资金补贴，与合作伙伴联合，共同打造新兴行业、出海、产业互联三个领域各一百家数字化转型标杆，赋能一千名技术开发者，赋能一万家客户构建数字化能力。

从这百、千、万三个数据来看，金蝶云·星空其志不小，但它能够实现么？

首先，从总的路线来看，金蝶云·星空已经设计好了基本的战略，金蝶副总裁、中型企业事业部总裁林法成对此进行了诠释——金蝶云·星空将以新理念为指引，从ERP到EBC，助力企业提升数字能力、助力企业提质增效、助力企业解锁未来。

为了实现这三个方面的有效助力，金蝶云·星空把赋能体系提炼成了三条支线，分别是：

Cosmic For 经营，主要提供了BOSS助理、智能决策大屏、AI指标平台、对标分析等应用，为企业管理者提供决策依据，和智能的洞察分析。

Cosmic For 财务：AI记账、财务AI助手、财务报告生成、智能申付、坏账风险预测与催收、动态现金流预测等应用。

Cosmic For 供应链：供应链智能分析主题，订单风险预警、智能销售预测、合同智审、供应链风险智能监控、文件智能校对、流程监控助手等应用。

经营、财务、供应链，基本就抓住了中小企业运营的三个关键点。

而中小企业的痛点是什么呢？金蝶也心知肚明。

一位金蝶的高管这样对我描述：“中小企业其实是最需要数字化工具的一种经营实体，因为全局数字化可以让企业运行的更安全、稳定，更好的抓住机会。但相应的，无论是支付能力，还是中小企业对AI人才的吸引力，又决定了其技术短板。综合对这些客户的了解，我们认为金蝶云·星空应该实现高度的智能化带来的自动化、更低的综合成本和极低的上手门槛，同时提供更高的ROI。”

那我们就把目光投向真实客户，看看首批“吃螃蟹的人”对金蝶云·星空的体感如何？

“依托金蝶云·星空PLM+ERP+SRM，我们的研产一体化实现了高效的变更传递”，沈阳芯源微电子信息管理部部长佟治国说。

“我们的设备复杂度很高，单台设备都需要上万个零部件，数据传输、供应链都备受考验大问题，而这些难点，牵一发而动全身”，佟治国说：“在金蝶云·星空的加持下，我们不但可以更快速地完成单台设备万级物料的数据运输，还提升了大量机械工程的订单和设计的运作效率，最终体现为更短的交付期、更安全的供应链管理。”金蝶云·星空提供的不是某个单点的优化，它从底层提高了公司整体竞争力。

深圳绿米联创科技，是国内知名的智能家居和物联网解决方案提供商，也是国家高新技术企业，摆在它们面前的问题，是希望能够有一个高效、智能的业财一体化解决方案。

而在使用了金蝶云·星空的财务AI记账、财务AI助手、财务报告生成、智能申付、坏账风险预测与催收、动态现金流预测等诸多应用后，绿米科技的CIO姚龙表示了认同和肯定，他说：“在金蝶云·星空的帮助下，我们成功构建了以业财一体化为基础，支撑多渠道利润表核算、多组织供应链运作协同的信息管理系统，从而成功助力出海战略顺利推进。”

而之所以能够让诸多企业对金蝶云·星空能够开箱即用，迅速形成生产力，金蝶做了大量的基础工作，例如，基于数万家成长型企业管理最佳实践，并融合国家最新会计政策、行业管理理论等权威智库，成功建立了企业级AI执行、AI分析、AI决策等领域模型。

模型决定生产力，但模型的底层能力不仅仅是算法，还有行业经验和know-how，这就是金蝶为什么总能切中企业痛点发力，把应用力变成生产力，同时也提速了自家AI业务的货币化率。

我们可以看到，金蝶正用一种“向下扎根，向上生长”的姿态在进入智能化时代，其中，“向下扎根”尤为重要。

因为，金蝶云·星空发展一切业务的根系，来自于其已经累计服务了4.2万家企业，是43%国家级专精特新“小巨人”企业的共同选择，沉淀了上千家的案例标杆。

通过这种水银泻地、贴地飞行式的行业参与度，使得在成长型企业领域，金蝶是最懂中小企业数字化转型痛点及需求的企业，是非常了解中小企业在成长的每一个阶段所面临的困境及解决方案的企业。

而当这些宝贵的底层know-how和AI能力结合后，新质生产力就产生了，这也符合对新质生产力的部分描述：“推动劳动者、劳动资料、劳动对象优化组合和更新跃升，催生新产业、新模式、新动能”。

善谋全局者，方可谋一域；善谋一世者，方能谋一时。