人工智能（AI）已经成为当今世界最热门的话题之一，由 ChatGPT 引领的 AI 浪潮正在呈指数级的爆炸式增长。作为全球领先的半导体技术公司，英特尔在AI领域已深耕多年，从底层硬件产品与软件开发框架支持，到数据中心、服务器、工作站、边缘计算以及个人消费级PC，英特尔为AIGC发展构建了完整生态体系，覆盖从研发到落地的每一个环节。
AI技术引入PC的先驱
EVO认证是英特尔推出的基于“雅典娜计划”的个人电脑体验提升项目。它被认为是将AI技术引入PC的先驱，同时也是最早的AI PC之一。
EVO认证在推出之初，就已经将AI降噪、AI语音识别和输入等功能纳入其中。这些功能都是利用AI技术实现的，通过AI算法对输入的音频、视频等数据进行处理，以实现降噪、语音识别等功能。这些功能的引入，使得PC在使用过程中更加智能化，提升了用户的体验。它通过不断引入新的AI应用，如摄像头AI应用，从每个细微之处不断改进、优化体验。这些AI应用不仅提升了PC的性能和功能，也使得PC的使用更加便捷和智能。
全民AI时代，英特尔厚积薄发
今年，我们可以在很多地方看到英特尔在大力推广AIGC体验的快速普及，积极通过联合营销、联合推广等方式，扩大AIGC的市场知名度和影响力。线下或线上举办各种体验活动，让用户亲自体验可以支持AIGC应用需求的性能和功能。其推进力度和“站的高度”与其他友商已经完全不在一个档次上。从AIGC应用，到更多的AI应用英特尔都已经跑通，借助搭载英特尔13代酷睿的笔记本电脑平台，已经可以在笔记本电脑本地，利用AI软件秒速实现照片的风格转换和特效。英特尔为AI应用提供超强算力，并对大模型进行硬件、软件对接优化，使其能够流畅运行在笔记本本地，不仅运行速度快更快，而且不用担心延迟，还能更好地保护用户的隐私。
软硬件结合，英特尔为AI PC提供最优解要在PC上高效地实现AI，软件和硬件都需要相互配合，缺一不可。硬件性能是AI实现的基石，大量的计算资源必将消耗CPU、GPU、内存等硬件设备性能，硬件性能的高低直接关乎AI算法的执行速度和效率。而尽管硬件性能对AI的实现至关重要，但是优化软件可以进一步提高硬件的利用率，减少内存占用、降低功耗等，从而延长PC的使用时间。所以硬件和软件的相互配合是实现高效AI的关键。
在英特尔的前瞻布局中，软件是非常重要的一部分。英特尔提供了一个叫做OpenVINO的开源工具套件，这个工具套件可以帮助开发者将各种AI工具优化成在X86平台上运行得更高效的程序。这样一来，开发者只需要写一次程序，就可以在任何地方部署，大大提高了在软件层面开发和使用AI的效率。同时，这也降低了AI对PC硬件性能的高要求，让更多的AI能够在普通的轻薄本上运行。
而硬件方面，下一代代号 Meteor Lake的酷睿 Ultra，将搭载独立的 NPU AI单元，以CPU+GPU+NPU的三大AI引擎，通过分离式模块化架构，将专用的 NPU AI 引擎带到了每一颗酷睿 Ultra 处理器中，这将带来一场革命性的个人AI体验。AI专属芯片NPU它可以从 CPU, GPU那里接管持续、低负荷的AI任务，并以非常低的功率消耗来实现高效率的运行。从本地运行AI及AIGC应用云中分离出来，不仅运行速度快更快，而且不用担心延迟，还能更好地保护用户的隐私。
所以我们可以清晰地预见，AI PC领域的未来竞争将不仅关注硬件性能，更注重谁能更好地整合软硬件资源，以满足用户对AI计算日益增长的需求。这一趋势将推动整个行业朝着更加智能、高效的方向发展。而英特尔作为这项工作的领头羊，正在让我们更快进入AI驱动生产力的大时代。
