为什么DeepSeek的AI模型会导致NVIDIA股票暴跌15%?

自由坦荡的智能 2025-02-14 18:33:34

什么是 DeepSeek?

与 OpenAI(开发 ChatGPT)类似,DeepSeek 也是一家专注于构建 ChatGPT 等聊天模型的 AI 公司。最近,该团队推出了一款新模型 DeepSeek-R1,它可以以 3% 的成本匹配 OpenAI 的最佳模型

为什么 DeepSeek 的创新如此重要呢?1. 成本效益颠覆了高成本的 AI 模型开发成本:DeepSeek 的模型开发成本仅为竞争对手的一小部分。例如,DeepSeek V3 的计算成本为 560 万美元,而 OpenAI、Meta 和 Alphabet 的计算成本为数亿或数十亿美元。这种成本效益对高成本 AI 基础设施投资的盈利能力和必要性提出了挑战。市场反应:投资者质疑 Nvidia、Meta 和 Alphabet 等美国科技巨头高估值的可持续性,导致抛售。英伟达市值单日下跌 6000 亿美元(16.9%),创下美国股市历史上最大单日跌幅。2. 对 Nvidia 在 AI 芯片领域的主导地位构成威胁减少对高性能芯片的需求:DeepSeek 的模型需要更少的计算能力,从而降低了对 Nvidia 高端 GPU 的需求。这威胁到 Nvidia 的数据中心收入,而 Nvidia 是关键的增长动力。英伟达股价暴跌:英伟达股价在 2025 年 1 月 27 日下跌 18%,市值蒸发了 6000 亿美元,并拖累以科技股为主的纳斯达克指数下跌了 3%。

我们可能不需要之前为 AI 预测的那么多 GPU

3. 对中国人工智能进步的地缘政治担忧规避美国出口禁令:尽管美国限制向中国出口半导体,但 DeepSeek 使用“功率不足”的芯片开发了一种低成本的 AI 模型,凸显了中国独立创新的能力。投资者恐慌:由于担心技术优势和市场份额被 DeepSeek 等中国公司抢走,导致科技股出现更广泛的抛售。4. 更广泛的市场影响科技板块下跌:由于科技股的抛售,标准普尔 500 指数下跌 1.5%,纳斯达克指数下跌 3.1%。能源行业崩盘:由于对人工智能驱动型能源基础设施的需求受到质疑,Constellation Energy(下跌 20%)和 Vistra(下跌 26%)等能源公司暴跌。5. 投资者的夸大反应DeepSeek 索赔的不确定性:分析师质疑 DeepSeek 影响的持久性,但市场反应激烈,一些人称其为被低估的 AI 股票的“黄金买入机会”。重新评估人工智能支出:Meta 的 650 亿美元人工智能投资计划以及 OpenAI 与软银和甲骨文的 1000 亿美元合资企业面临审查,引发了对超支的担忧。市场会复苏吗?是的

股市可能会从 DeepSeek 的 AI 进步引发的崩盘中恢复过来,尽管恢复的时间表和速度可能取决于几个因素。这是一个分析:

1. 市场过度反应和重新评估最初的恐慌消退:2025 年 1 月 27 日的大幅抛售是由投资者对 DeepSeek 具有成本效益的 AI 模型(例如 R1 和 Janus-Pro-7B)的恐慌推动的,这些模型挑战了 Nvidia、Meta 和 Alphabet 等美国科技巨头的主导地位。然而,市场往往对破坏性新闻反应过度,投资者可能会重新评估其长期影响。历史先例:科技股在过去类似的抛售后已经反弹。这并不是什么新鲜事。2. DeepSeek 的局限性地缘政治壁垒:虽然 DeepSeek 的模型具有成本效益,但美国可能会收紧出口管制或实施制裁以保护其技术主导地位,从而限制 DeepSeek 的全球影响力。技术挑战:正如所观察到的,DeepSeek 的模型仍然很新,并且高度偏向于中国,人们也质疑它的隐私政策。3. 美国科技行业的韧性创新回应:像Nvidia、Meta和OpenAI这样的公司可能会加快研发速度以对抗DeepSeek的威胁。例如,Nvidia 可能会开发新的芯片架构或软件优化以保持其优势。4. AI 的长期增长行业扩张:人工智能市场预计将呈指数级增长,预计到 2026 年全球支出将达到 5000 亿美元。这种增长可以抵消短期损失并推动复苏。投资者信心:尽管遭遇崩盘,但投资者仍然看好人工智能的长期潜力。例如,风险投资公司正在增加对 AI 初创公司的资金,这表明人们仍然持乐观态度。5. 更广泛的经济因素利率和通胀:如果各国央行放松货币政策或通胀下降,风险偏好可能会上升,从而使科技股受益。企业收益:科技公司 2025 年第四季度强劲的收益报告可能会恢复投资者的信心。总结

DeepSeek 已经宣布它的到来,可能很快就会与 OpenAI、Google 或 NVIDIA 竞争。尽管模型仍然是新的,并且存在一些明显的技术问题,但中国的人工智能看起来比以往任何时候都更强大,而这仅仅是个开始

0 阅读:0
自由坦荡的智能

自由坦荡的智能

感谢大家的关注