上个月，我的朋友阿星去面试了一家知名互联网大厂，回来就和我吐槽：“这年头社招面试太卷了！我一面直接问我ConcurrentLinkedQueue的源码，看得我头皮发麻……”
听到这里，我拍了拍阿星的肩膀，笑道：“别慌，这东西看似复杂，其实只要抓住核心逻辑，完全可以手撕源码！”于是，我给他讲了一遍ConcurrentLinkedQueue的实现原理，结果他二面的时候，侃侃而谈，直接拿下了Offer！
今天，我就把这次分享的内容整理出来，给各位Java工程师们分享一波“并发队列ConcurrentLinkedQueue的核心原理与源码解析”。这篇文章适用于有一定Java并发基础的同学，建议大家先了解CAS和Unsafe的基本概念，再来看这篇文章，会更有收获！
并发队列ConcurrentLinkedQueue简介在Java的并发编程里，我们经常会遇到高并发环境下的队列需求，比如高性能的任务调度、生产者消费者模型等。在这种情况下，普通的LinkedList显然无法满足需求，因为它的操作不是线程安全的。如果加synchronized锁，性能又会大打折扣。因此，JDK提供了一种无锁（lock-free）、基于CAS（Compare-And-Swap）实现的高效并发队列——ConcurrentLinkedQueue。
ConcurrentLinkedQueue的特点无锁：使用CAS（乐观锁）机制来保证并发安全，不会因为锁竞争导致线程阻塞。
非阻塞：它不会因为某个线程执行慢而阻塞其他线程，保证高吞吐量。
高效：适用于高并发场景，避免了synchronized带来的性能问题。
FIFO（先进先出）：它是一个基于链表的队列，符合FIFO的特性，保证元素的入队和出队顺序。
ConcurrentLinkedQueue的数据结构我们先来看ConcurrentLinkedQueue的数据结构，它的核心是一个单向链表，主要包含两个重要的指针：
head（头指针）：指向队列的第一个有效节点
tail（尾指针）：指向队列的最后一个节点
这里使用了volatile关键字，保证可见性，使得多个线程可以正确地访问这些变量的最新值。
Node内部结构
队列中的每个元素被封装成一个Node节点，Node是一个静态内部类，结构如下：
注意：
item存储实际数据，可以为空（表示该节点已删除，但还未被垃圾回收）。
next指向下一个节点，用于连接链表结构。
入队（offer方法）源码解析当我们调用offer(E e)方法时，队列会将新元素追加到队尾。由于是无锁队列，这里主要依赖CAS来保证线程安全。让我们看看源码：
offer方法的执行逻辑
创建新节点：new Node<>(e)
遍历找到队尾：
p表示当前遍历的节点，初始值是tail（尾指针）。
q = p.next，如果q==null，说明p是当前的最后一个节点。
CAS插入新节点：
p.casNext(null, newNode)：如果p.next还是null，就把新节点挂上去，入队成功。
casTail(t, newNode)：成功后，CAS更新tail指向新节点。
如果失败（队尾已经改变），则重新尝试入队。
出队（poll方法）源码解析当我们调用poll()方法时，队列会返回并删除头部的元素。我们来看下源码：
poll方法的执行逻辑
从head开始遍历
尝试CAS清空item，如果成功，则返回item，并尝试更新head指针。
如果当前节点为空或已经被删除，继续向下遍历。
关键技术点1. CAS（Compare-And-Swap）
ConcurrentLinkedQueue是基于无锁（Lock-Free）机制实现的，核心就是CAS（比较并交换）。它的底层依赖Unsafe类，直接操作内存。
例如，队列的casNext方法是这样实现的：
2. 为什么用CAS而不是锁？
CAS是乐观锁，不会阻塞线程，性能更高。
synchronized会导致线程竞争，而CAS可以利用CPU指令级别的原子操作，避免锁开销。
适用场景高并发队列：如任务调度、生产者-消费者模型。
消息队列：可以用作简易的消息队列。
Web请求处理：如WebSocket的消息缓冲队列。
总结今天，我们深入剖析了ConcurrentLinkedQueue，包括：
基本结构（基于链表的无锁队列）
核心方法（offer、poll）
底层原理（CAS + Unsafe）
适用场景（高并发环境）
如果你在社招面试中遇到类似问题，现在是不是可以自信应对了呢？
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