懂至少一门计算机语言，是程序员必须要具备的一项技能。但是，要成为一个程序员，只懂计算机语言还是远远不够的。
在学习编程的时候，我们都会选择一门计算机语言。但是，选择计算机语言并不是简单的学习计算机语言，准确的说应该是基于某种计算机语言开始学习编程。
编程是一个复杂的过程，需要学习的知识很多很杂。每当我们提及编程的时候，许多人想到的首先是计算机语言。然而，随着技术的发展，时代的变迁，编程的意义和概念也在不断的发展变化。不断的拓展开来。
编程早已经不是仅仅掌握一门计算机语言就可以胜任的工作了。编程已经包括了对诸多工具的熟练运用，包括现在的AI辅助编程工具。真正的编程，需要在多个维度，多个层次上对业务的理解，对系统架构的设计以及算法设计和严谨的安全设计上。
曾经对程序员、对编程的理解是，掌握一门计算机语言是必要条件。尽管现在依然如此。但是从计算机语言和编程工具的不断进化中。从汇编语言到现在被广泛使用的python、Java、C/C++等高级语言，每一种语言都有其独特的特性，每一种语言在不同的业务场景中都有其独到的优势。
python更适合对数据的处理，对AI的操作。java，从诞生那天起就是企业级应用。而C/C++对系统底层的开发更是得心应手。每种语言都有其特性，都有自己更擅长的应用领域。
尽管每种语言的语法规则、数据类型和编程范式会有所不同，但是又都大同小异。每种编程语言的最终结构都是向计算机传达指令，实现功能，满足业务需求。
python语法的简洁和丰富的第三方库，在数据分析、人工智能领域被人们所青睐。Java其跨平台的特性和强大的企业级框架，成为大型项目的首选。但是，语言本身还是不足以实现计算机编程的。
随着AI时代的到来，编程的格局发生了很大的改变。如今依靠AI编程，通过提示词就能写出完整的代码。以chatGPT为代表的AI编程助手，根据用户简单的自然语言的描述，就能快速的生成代码片段。这样的编程工具的出现，对程序员的要求发生了变化，不仅要求程序员能精通传统的编程语言，还需要掌握AI编程工具。
然而，无论是熟练使用计算机语言，还是AI工具，都仅仅是编程的基础层面上的事情。真正考验程序员实力的是其在业务理解、架构设计、算法设计以及系统安全性设计等方面的能力。AI能写代码片段，辅助程序员写代码。但是在其他方面，目前的AI还不具备太多的能力。
以电商平台来说吧，尽管现在的电商平台各个流程基本已经完善，甚至每个电商平台流程都大致差不多了。不管是从商品管理、订单处理、支付结算、物流跟踪等业务流程上，大致都差不多。但是，在不同的电商平台上，其细节还是又很多差异化，而且每家平台的差异是保密的。这样完全依靠AI来写代码，还是有很大的局限性。其中差异的部分，还是需要程序员进行不断的调整和测试。
看着一样的软件，在不同的应用场景下还是有很大的差异。计算机语言掌握的再好，AI工具用的再好，AI工具生成的代码再完美也无法设计出符合个性化的雨雾 逻辑，操作便捷的软件系统。开发出来的软件要与实际需求温和，为用户创造价值，这其中对代码的要求，对计算机语言的要求显然不是最重要的。只有好的程序员才能设计出更 好的软件。
软件架构的设计是软件的基础，计算机语言和AI工具是无法设计出完善的软件架构的。一个良好的架构能保证软件的可扩展性、稳定性和安全性。
算法的设计对程序效率的提升是非常关键的一环。在处理大规模数据和复杂数据时，合适的算法能起到四两拨千斤的作用。而算法，与计算机语言可以说是无关的。算法本身就是一门综合性很强的 学科，设计数据结构、算法策略。而设计算法还需要对硬件有深刻的理解。
安全性对于一个软件更是重中之重，任何计算机语言开发出来的软件都会存在这样或者那样的问题，即使是AI工具写出来的代码也无法避免。这只能依靠程序员的经验去避免。
编程是一个综合的技能体系，计算机语言只是编程过程中不可缺少个一个工具。要想成为一个好的程序员，应该把更多的经历放在对业务的理解、架构的设计、算法的设计和安全设计上。在技术日新月异的时代，程序员要不断的提高综合能力才能在编程的路上走的更远。
