对于绝大多数登山爱好者而言，攀爬珠穆朗玛峰可谓终极目标。攀登珠峰的商业路线有两条，一是尼泊尔境内的南坡路线，一是中国境内的北坡路线。相比而言，北坡路线不仅自然条件艰苦，而且中国国家体育总局有严格要求，攀爬者需要有登顶8000米以上高峰的经验。

“从北坡攀爬珠峰”的概念近日被京东集团新任CEO许冉引用。在京东集团姗姗来迟的大模型发布会上，许冉称，从产业端切入大模型，如同从北坡攀爬技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景，有巨大的探索价值。

京东对大模型也制定了“三步走”的明确规划，分别是在内部打造通用大模型、在内部的产业场景大规模实践，大模型的价值在内部充分验证后，再开放给合作伙伴。

想要训练好大模型就需要场景，基于各大企业的基因不同，大模型的专业性也会出现分化，比如京东大模型在零售行业的优势不言而喻，是零售行业原生的大模型。

“京东通过先进的数字技术成就了全球领先的供应链，在零售方面，采购的85%已经通过自动化生成；物流方面，在全国25个城市提供了无人车配送货物；在服务方面，超过90%的客户咨询和提问可以通过机器解答，同时也通过人工智能的方式生成超过30亿次的文案。”

零售业务场景触点多、内容创作与生产低效、数据资产激活成本高等，让零售行业大模型面临诸多的挑战。

如今，品牌借助虚拟数字人营销已成为常态，但部分数字人受限于形象塑造和对商品的理解，应用效果并不理想。

大模型赋予了生成式人工智能（AIGC）更强的泛化能力，京东云基于在零售业持续积累的数据信息与行业知识，以进一步的深度调优和二次训练，优化大模型专业能力，并将两大能力应用于营销和供应链等场景，实现效果和效率的双重跃升。

京东的言犀大模型将单人数据进行参数差异化迁移，以对话交互模式实现从形象、音色、背景视觉、知识库到短视频等全链路内容自动生成，经过5分钟简易拍摄即可一键发布；并支持生成大姿态、动态局部高清与语义驱动的肢体动作编排，进一步降低操作门槛与操作难度，让更多中小商家与个人能够用得起、用得上数字人服务。同时，基于京东云自研电商领域知识增强模型K-PLUG，仅需在直播后台上传商品链接，便能够智能“阅读”商品详情，自动生成更真实、生动、可阅读性强的直播文案。据统计，商家原先写出50个SKU的直播脚本需要至少五小时，使用K-PLUG模型只需要一键即可生成，极大提升了直播间运营效率。目前，京东云多模态数字人已经入驻4000+品牌直播间，带动超8亿元GMV。

针对营销内容同质化问题，优加内容营销平台，基于京东全品类丰富的商品数据积累和大模型能力，可以更好地理解商品特征，从而帮助商家自动化生成商品图片、卖点等营销素材。例如，通过一张商品图片，可以快速生成电商运营需要的商品主图、营销海报图和商详图等，满足快速开店、上品、营销的需求，将每套图成本降低90%，周期从7天缩短到半天，以更丰富的商品内容表达，提升商家运营工作效率和营销内容质量。

在供应链端，京东在过去20年的供应链全链路管理实战中，解决了诸如信息孤岛、数据协同低效、生产消费供需不平衡、供应链链路不稳定、运营成本高等众多难题，将超1000万自营商品SKU的整体库存周转天数压缩至30天左右。京东京链基于京东在供应链管理上的最佳实践，可以根据商品品类特性和业务场景，运用智能算法能力，可持续地优化商品库存周转，并通过计划协同系统，在中长期供应链计划和规划中，实现供应链全链路各环节目标一致、数据协同。在帮助一家知名电器企业提升全渠道一盘货能力过程中，京东京链在短时间内便构建了货权统一和供应链数据闭环，帮助企业释放了代理商资金压力，节省供应链成本超1.5亿元。

从“人货场”重构到“产供销”融合，京东云借助丰富场景和数据智能优势，以全域营销增长、全链路供应链协同、全渠道交易数字化等能力，贯穿零售产业链路前、中、后端各环节，助力伊利、松下、洋河、伽蓝、名创优品、尚品宅配等千家行业客户，深度营造消费新场景、洞察市场多元需求、构建差异化竞争力，为品牌韧性发展持续注入动能。

行业大模型的爆发式发展，是实体零售企业进行数字化转型的重要时机，同时也预示着越来越紧迫的时间窗口。大模型在零售行业的落地，能够助力企业更好地实现经营与管理的数字化，实现降本增效。