昨天，一位知名车评人描述了L3自动驾驶的悖论问题。
端到端模型能够接收原始输入数据，并通过一个复杂的神经网络直接输出驾驶决策或控制命令。这种方法的优势在于它可以学习到非常复杂和难以用人工规则描述的模式，并且可以在训练过程中自动适应各种未曾预见的情况，提供了一种“以不变应万变”的解决方案。
另一方面，对于L3级别的自动驾驶来说，车辆在某些条件下可以自行完成所有驾驶任务，但在其他情况下可能需要人类驾驶员接管。这就带来了监管上的难题——为了确保安全，法规通常需要明确列出系统应该怎样响应每一种可能的道路状况。但是，正如这位车评人所指出的，由于道路上可能发生的情况几乎是无限多样的，想要完全穷尽这些情况并为每一个制定详细的应对规则是不现实的。
现在没有保险公司愿意去为L3智驾兜底，说明还是不认可目前智驾技术能超过人类驾驶，还有待观察，你天天说暴论，L3是智驾发展的潮流终究会到来。
需要智驾险的介入。战报可以说谎，但是保险公司精算出的数据不会说谎，技术强下限高都会体现在保费里。到时候谁的智驾险3000谁的2万或者保险公司拒保，车主是第一个感知到的。
一句自由裁量就解决了道路上所有问题，法规又不是把所有情况列出来，把大部分情况说一下，剩下的一事一议就好
核心问题还是“机器不能担责”，在自动驾驶条件下，要怎么把责任合情合理的落实到具体的个人身上
朋友们，你们对这件事有什么看法可以在评论区讨论。
