完全自动驾驶？英伟达直言：这个十年不用想

自动驾驶的梦想与现实：英伟达NVIDIA称完全自动驾驶“离量产还远”。

在智能汽车的赛道上，完全自动驾驶（Full Autonomous Driving, FAD）一直是终极目标。从科幻电影到现实世界，人们无数次幻想着未来：汽车无需方向盘，乘客安然入座，AI驾驶员精准掌控行车节奏，安全抵达目的地。然而，这个未来真的近在眼前了吗？

答案是——还早得很。来自英伟达NVIDIA的最新判断，为“自动驾驶元年”泼了一盆冷水。

完全自动驾驶？这个十年不用想。

日前，英伟达NVIDIA汽车业务负责人Ali Kani在接受《Autocar》专访时直言不讳：“完全自动驾驶不会在这个十年内实现，它是下一个十年的奇迹。现在还远得很，这是一项超级困难的技术挑战。”

这番话可不是随口一说。作为全球最顶尖的AI计算平台供应商，英伟达NVIDIA的芯片与自动驾驶软件已被Mercedes-Benz、JLR（捷豹路虎）、Volvo等一线车企广泛采用，几乎是现代智能驾驶技术的基石之一。即便如此，Kani仍然认为技术成熟度远未达标，这不禁让人对完全自动驾驶的落地时间再次打上问号。

AI + 自动驾驶 = 难上加难

目前，许多车辆已经搭载了L2+级别的驾驶辅助功能，例如Tesla的Autopilot、Mercedes-Benz的Drive Pilot，以及BMW的Highway Assistant等，甚至部分L3级别的技术也在陆续推出。但要真正达到L5级完全自动驾驶，仍然是一条漫长的技术征途。

Kani解释，当下自动驾驶面临几大核心挑战：

1、算力需求爆炸式增长

过去的自动驾驶软件还是以规则编程为主，但现在AI正在介入，技术迭代速度惊人。“我们现在开发的软件，与去年开发的完全不同。”Kani表示，当下的AI训练模型类似ChatGPT与视频技术的结合，这在三年前根本没人想过。但这样的技术需要极高的计算能力、内存带宽，以及更强大的GPU支持，无疑给硬件架构带来了巨大挑战。

2、传感器与安全冗余系统的必要性

“你需要更多的传感器，例如LiDAR、雷达等，还需要冗余算法来确保安全，而这些算法必须并行运行，这意味着更高的算力需求。”简单来说，未来的自动驾驶系统不仅要“看得清”，还要“想得明”，并且必须有多重备用方案，以应对任何突发情况。

3、驾驶行为的“自然度”

目前的自动驾驶技术仍然存在“机械感”，例如过于保守的变道逻辑、过度灵敏的刹车系统（俗称“鬼刹”），让不少用户感到不适。“当车辆按照预定规则行驶时，你会感受到突兀的刹车与生硬的转向，这时候你就会觉得：‘这辆车真的让我不安心。’”Kani说道。未来的自动驾驶系统，必须学会更自然地处理复杂的道路环境，让行车体验变得更加流畅舒适，才可能被消费者真正接受。

一家公司犯错，整个行业后退几年。

除了技术上的挑战，Kani也特别强调了安全性与监管的严峻性。“自动驾驶技术的推进必须非常谨慎，一旦某家公司犯错，整个行业都可能倒退好几年。”

类似的情况在过去已经发生过多次。例如Uber的自动驾驶测试车在2018年发生致命事故，导致全球监管机构全面加强对自动驾驶的审查，甚至让部分企业的发展进度大幅延后。

“我们必须以最负责任的方式行事，不能投机取巧，只有当技术真正被验证并证明其安全性时，才能投入市场。”Kani强调。

完全自动驾驶，究竟还要等多久？

综合来看，英伟达NVIDIA的观点相当明确：真正的L5级完全自动驾驶，在这个十年内基本无望，最早要等到2030年之后才可能成为现实。这与过去Elon Musk频繁强调“自动驾驶即将到来”的说法形成鲜明对比。

但这是否意味着未来十年内毫无进展？当然不是。自动驾驶技术仍然会持续演进，L3、L4级别的应用场景将会逐步增多，尤其是在高速公路、限定区域的无人驾驶服务（如Robotaxi）更有可能率先落地。但要实现“全场景、无人工介入”的L5自动驾驶，仍然是一场耐力赛。

结语：梦想与现实的距离

完全自动驾驶，就像汽车科技界的“登月计划”，虽然技术日新月异，但现实总是比想象更复杂。即便英伟达NVIDIA这样的科技巨头都认为这条路还很漫长，车企们或许该调整预期，把“现在能做好的事情”做到极致，而不是一味追求遥不可及的终极目标。

毕竟，对绝大多数消费者来说，与其等待遥远的L5，现在就能减少“鬼刹”和“机械感”的L3+，或许才是最实用的科技进步。

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