几经延期之后，马斯克终于正式发布了特斯拉自动驾驶出租车车型 —— Cybercab。
原定于北京时间今天上午 10 点开始的 “ We，Robot ” 发布会在延迟 1 小时左右之后终于伴随着马斯克乘坐 Cybercab 进入会场的画面而开始。
在发布会上，马斯克非常简短且含糊其辞的像大家介绍了 Cybercab，重点包括：
①仅能乘坐两名乘客，车门打开方式为蝴蝶门；②没有任何方向盘和脚踏板；
③没有充电口，而是通过感应充电进行无线充电；
他宣称，“ 自动驾驶将会比人类驾驶的汽车安全 10-20 倍 ”。
价格方面，他表示Cybercab 的售价将低于 3 万美元，而运营方面其每英里仅需 20 美分，含税成本则在 30-40 美分的水平，作为对比，这比公交车每英里 1 美元的成本还要低至少一半。
时间窗口方面，马斯克表示Cybercab 将于 2027 年之前投产，不过他也自己调侃到 “ 总是对时间很乐观 ”。
毕竟，早在 2019 年，马斯克就亲口说过 “ 特斯拉将在一年内拥有超过一百万辆自动驾驶出租车上路 ”，一眨眼 6 年过去了，我们才只是刚看到这辆车的发布会。。。。
除了这些，这场发布会就没有任何关于 Cybercab 的细节了，无论是技术细节还是运营细节都没有，我们仅能从无线充电这一点上猜测这个选择可能跟大规模运营时的效率有关。
由于这场发布会缺乏细节，市场不少人认为马斯克 “ 不太自信、有点心虚 ”，特斯拉的夜盘股价一度从涨超 5% 跳水至跌超 4% 。
不过，市场上也有另一种声音认为是特斯拉内部阻止了特斯拉讲述细节，以免被其他竞争对手 “ 借鉴 ”。
这个论调无从考证，但逻辑上合理，因为马斯克非常重视 Cybercab，在今年 7 月的股东会上，马斯克告诉股东：
“ 不相信特斯拉能够解决自动驾驶问题的人就应该卖掉他们手里的特斯拉股票；如果你相信特斯拉能够解决自动驾驶的问题，那么就应该买入特斯拉股票。”
方舟基金的木头姐此前也预测，对于特斯拉而言，自动驾驶出租车业务在未来五到十年将是一个四到五万亿美元的市值增长机会（目前全球网约车市场规模几千亿美元 ）。
因为造车这个赛道一直很卷，能赚钱，但很费劲。
今年二季度，特斯拉汽车业务（ 不包括碳积分收入 ）的毛利率已经下滑到 14.6%，较最高峰接近腰斩。再扣掉销售管理费用，研发费用和财务费用，净利率将只有个位数。
并且，汽车的销售收入是一锤子买卖。今年卖给客户一辆车，等这个客户下次再贡献大的收入可能就是十几年后换车的时候了。
同时，作为除房子之外最贵的消费品，汽车的销量非常容易受到宏观环境的影响，因为利率提高分期贷款成本/经济不景气等原因，消费者是可以推迟换车时点的。这会带来车企的收入波动。
今年二季度，特斯拉全球销量为 44.4 万辆汽车，同比减少了 2.2 万辆，同比下降 4.8%，再次延续了一季度的同比下滑状态。
收入不稳定，利润率也不稳定，公司每年能赚多少是个未知数。所以巴菲特一直说，不要买带轮子的生意。
而无人驾驶一旦实现，将改变特斯拉的盈利模式，实现订阅制下的经常性收入——目前，北美地区 FSD 订阅价格为每个月 99 美元，假设一年里有两个月不使用，每年也能贡献1000 美元左右的订阅费用。
这种基于订阅的收入模式会每月持续产生收入，华尔街对这种 “ 稳稳的幸福 ” 是最喜欢的。
但是，Robotaxi 从发布到量产到最终开始商业化，需要多少时间，谁也不知道。
据天风国际分析师郭明预测，他认为特斯拉现在就完全拥有自动驾驶出租车的硬件设计和生产能力，但量产时间要推迟到 2027 年，意味着特斯拉的 FSD 最早要到这个时间点才能达到 L4 级别从而满足政府的要求。
这段时间里会不会发生什么变故、法律法规是否有变化，都还是未知数。
而在充满未知的同时，特斯拉的竞争对手并没有在一旁歇着。
今年 6 月 25 日，谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo已经向凤凰城、旧金城及洛杉矶等市区用户开放了自动驾驶出租车服务。据联席 CEO 特克德拉·马瓦卡纳（ Tekedra Mawakana ）在今年 8 月 21 日的发言，Waymo 每周的付费旅程次数已超过 10 万次，是一个月前的两倍。
所以相比于路测经验更多、进行过数百万英里的无人出租车道路测试的 Waymo 来讲，特斯拉或许也不会快到哪里去。
而视野放回到国内，百度旗下的萝卜快跑已在 11个 城市开展载人测试运营服务，在北京、武汉、重庆、深圳、上海等地进行全无人自动驾驶出行服务的测试。
今年二季度萝卜快跑共完成了大约 89.9 万单的自动驾驶订单，同比增长了 26% 。截至 2024 年 7 月 28 日，萝卜快跑累计已提供了超过 700 万单的自动驾驶出行服务。
相比之下，特斯拉在中国则是 FSD 都还没完全陆地，自动驾驶出租车就更不知何年何月才能落地。
总的来讲，虽然概念很不错，但在自动驾驶出租车方面，特斯拉在测试经验、监管批准等方面其实是落后于国内外同行的，能否后发先至，其实有很大的悬念。
