有关机器学习和深度学习的不同观点

智能甄选 2019-05-12 17:41:14

该系统是该公司的AI for Social Good计划的一部分,很快将覆盖生活在印度洪水易发地区的数百万人。

该地图显示了2018年季风季节一周内的降雨总量。谷歌的检测和警报系统现在主要包括红色的北部地区。

这些天新闻中的大多数人工智能故事都是,老实说,非常可怕。机器不仅要偷走我们所有的工作,而且最终也可能会杀死我们。从字面上看。

值得庆幸的是,这不是其中一个故事,因为谷歌给了我一些明显不那么焦虑的东西:该公司刚刚宣布其基于AI的洪水检测和警报系统现在将覆盖数百万居住在印度赶上今年的季风季节,从下个月开始。

虽然雨季的到来对国家的农业社区来说是一个福音,但它也是一把双刃剑,因为洪水泛滥和灾难性的山体滑坡总是伴随着它每年杀死数百名印第安人。事实上,谷歌报告说,所有与洪水有关的死亡事件中有20%发生在这里。

但谷歌希望今年的情况会有很大不同,至少在现在包括在其模型中的北部地区。据印度今日报道,该公司去年9月与印度中央水务委员会合作,收集了为巴特那地区发布警告所需的数据,他们很快就能够到达恒河和布拉马普特拉河沿岸的更多社区。

“为了帮助提高对即将发生的洪水的认识,” 工程副总裁Yossi Matias在去年试点后的一篇博文中写道,“我们正在使用人工智能和强大的计算能力来创建更好的预测模型,预测洪水何时何地发生,并纳入将此信息导入Google公共警报。各种元素 - 从历史事件到河流水位读数,到特定区域的地形和海拔 - 都可以输入到我们的模型中。“

“从那里开始,”他继续道,“我们生成地图并在每个地点运行数十万次模拟。有了这些信息,我们创建了河流洪水预报模型,不仅可以更准确地预测洪水发生的时间和地点,还可以预测事件的严重程度。“

在今年早些时候发布的一份报告中,谷歌,以色列理工学院和巴伊兰大学的研究人员证实了这一准确性。“根据过去的事件,”他们写道,“我们模型的洪水范围估计精确到300米的空间分辨率,实现超过90%的召回率和超过75%的精度。”

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