我们正在进入“软件2.0”的时代，人工神经网络（ANN）已经被使用并且受到来自开发背景的人的赞赏。然而，即便如此，人工智能，深度学习，机器学习和高级分析等技术也改变了开发人员通过计算机和人类智能协作创建智能软件实体的方式。
如今，所有智能手机，智能电视，汽车和视频游戏都使用人工智能。就像你可以使用Siri给你指向最近的汽油泵。特斯拉正在使用AI和大数据将自动驾驶车辆的想法变为现实。根据“财富”杂志发表的一篇文章，人工智能现在可以通过解释大脑信号来阅读我们的想法并将其转换为图像。
我们可以说人工智能无处不在，它对我们的业务，每天的生活都产生了巨大的影响，并增加了我们使用技术而非人类进行沟通的方式。
那么，你有什么计划你的AI项目？你有没有开始计划和编码？如果是，那么在深入了解您自己的AI应用程序开发项目之前，请先查看我的想法列表。
AI应用程序开发人员的提示和最佳实践对于制作AI应用程序，Python，Lisp，Java和Prolog等语言最受欢迎。
特别是，Python因其简单的语法，大量的库和工具以及操作系统支持而被用作大多数支持AI的应用程序和软件的基本语言。
为了成功开发AI应用程序，我建议使用几种有用的工具来简化开发。只需熟悉Django，Flask，NumPy，Matplotlib，wxWidgets，PyQt，OpenStack，Pandas，Scikit，Theano，AIMA，pyDatalog，SimpleAI，EasyAi，PyBrain，MDP，Scikit，PyML等库和工具。
如今，人工智能和ML开发人员为他们的应用程序想出一个吸引人的名字是很重要的。亚马逊提出了Alexa，Apple推出了Siri，谷歌推出了Google Translate。因此，请考虑您的AI应用程序的唯一名称。
接下来，使用Python支持选择您的IDE和代码编辑器。您可以使用Sublime Text 3，GNU Emacs，Eclipse + PyDev，Atom，Vi / Vim，Visual Studio IDE或PyCharm IDE。
崇高文本3
对于AI项目，我推荐Sublime Text 3，因为它是一个功能丰富的代码编辑器，具有令人难以置信的高级功能，如快速快捷键/搜索，分割结束，无干扰写入模式，命令调色板，它支持所有平台，以及更多原因。
良好AI编码的要求您在编码环境中真正需要的东西因应用而异。但是，有一组核心功能可以使您的编码任务更容易。以下是AI编码应考虑的要点：
检查您的数据AI和ML模型将反映它们的训练方式，因此一遍又一遍地分析原始数据，以尽可能地了解输入数据。检查您的数据是否有任何错误，缺失值或不正确的标签。假设您的应用程序将用于计算所有年龄段，但您只有年龄<= 45的人或者您的应用程序将用于全年假期的数据，但您只有冬季数据。确保您的数据准确无误。
应用以用户为中心的设计方法使用适当的功能设计您的应用程序，以便更清晰和控检查编程模型中的任何功能是否不必要或冗余。尝试使用最简单的模型来满足用户的偏好。
使用Python字典更好地编写AI应用程序代码Python中的字典用于存储数据。它是一组键值，每个键都是唯一的，并提供了一种在Python中存储数据的有用方法。通常，存储在Python Dictionary中的数据与用户ID或用户配置文件中包含的信息相关。它在您的数据存储AI应用程序开发中发挥着重要作用。
要考虑的机器学习工具AI应用程序开发人员应该准备好尝试新的机器学习和深度学习框架。我推荐Apple Core ML用于AI开发，因为它是一个特定领域的机器学习框架。它包括视觉和图像分析，自然语言处理和GamelayKit等功能，以优化和评估常见行为和决策树，如随机数生成，AI寻路等。
Caffe2也是模块化深度学习开源框架的首选。它对开发人员有好处，因为它可以让您体验深度学习和机器学习模型和算法。它附带了C ++和Python API，允许开发人员立即进行原型设计并优化他们的应用程序开发过程。
GoogleTensorFlow也是在嵌入式设备上部署机器学习和AI应用程序的不错选择。TensorFlow Lite允许开发人员构建具有较少依赖性和较小二进制大小的应用程序。但是，TensorFlow Lite也可供开发人员使用，但它并未涵盖TensorFlow Mobile所涵盖的所有用例。对于AI和ML应用程序开发，您应该使用TensorFlow Mobile。
用于构建AI应用程序的低代码平台Mendix是AI开发人员最好的AI辅助低代码开发平台。它通过有关应用质量和性能的下一步建议和专家质量建议，帮助提高开发人员的工作效率。低代码环境将通过为AI应用程序提供协作且直观的开发平台，具有最佳功能的云原生架构，开放和可扩展的API，模型API以及用于丰富扩展性选项的SDK，从而使AI开发人员受益，并且您可以构建多个应用程序，无需使用多个工具和代码库。
Mendix Assist更像是一种面向开发人员的培训工具，有助于降低重新开展AI项目的成本和时间，有助于防止应用程序开发时出现问题，并帮助您更专注于任务和业务价值。
因此，我们得出的结论是，AI应用程序的开发正在向前推进。事实上，人工智能进入企业的程度为商业行业的人们提供了大量机会。
此外，新移动应用程序开发中的AI技术将为新机遇，智能交互，智能决策和个性化提供新的动力。
在本文中，我们尝试为您提供有关如何为您的业务公司构建直观AI应用程序的一些有用提示，特别是为您将来的应用程序。
除了这些要点之外，您必须关注的是为您的AI项目组建合适的开发团队，因为应用程序开发是团队游戏！您的开发团队和每个玩家必须有一个共同的目标;成功！如果您要分享任何信息或想法，请在下面的评论部分发布。
