企业创新及其创造的机遇是企业如何将自己与众不同。这是他们如何更好地做事，如何创造价值，最终是如何将价值传递给客户。业务创新不是一个你可以检查和忘记的盒子，而是一种由任何特定时刻可用的技术和方法赋予的持续努力。今天，该技术是人工智能。

你们中的许多人可能都熟悉AI的推动者; 有些人第一手与他们合作。其他人可能熟悉应用程序，但是，可能还不知道AI在后台扮演重要角色。无论如何，我的观点是激励您以不同的方式思考人工智能以及它如何影响您的业务。像许多新技术一样，人工智能的全部潜力正在慢慢实现，只需要有人探索周围的可能性来发现新的东西。

以下是关于大数据的事情 - 它很重要。我说的很大。它必须是为了揭示模式和关联，并准确地预测趋势。然而，虽然人类确实有发现模式和预测趋势的能力，但在现代企业要求的规模上是不可能的。另一方面，对于AI来说，它非常适合收集大型数据集，以便快速，最重要的是准确地获得可操作的见解。

物联网是出于方便和  个性化而产生的，这只能说明人工智能只会有助于继续广泛采用。将互联网连接建立到各种各样的设备是一回事，但是，允许这些设备与我们通信并相互协调只会带来更多的购物，家庭，娱乐和专业体验。

在谈论人工智能时，最突出的词是智力，其中一个标志就是学习的能力。深度学习就是这样，通过利用人工神经网络充当人脑，在没有计算机程序员的帮助下进行分析和学习。这种“思考”的能力是自动驾驶汽车等创新背后的驱动力，这很好，因为将计算机程序员保留在汽车后备箱中并不是一个可行的选择。

强化学习（RL）是一种重要的机器学习类型，其中“机器”通过执行动作和查看结果来学习如何在环境中行为; 与课堂上的学生不同。这种行为可以基于奖励机制一次性和无限期地学习，或者随着时间的推移不断适应。RL算法可以收敛以建立理想的行为基线，特别是对于机器人，自动驾驶和过程控制。

从AI中脱颖而出的一个有趣的事情是概率编程的可行性。简单来说，这种编程允许在非线性时间内解决问题。那是什么意思？那么，用于解决问题的传统模拟只能在最后得出结果; 然而，概率规划可以首先查看结论，并确定如何实现这些结果“倒退”。这具有深远的影响，从客户服务到财务预测。

以上是推动最新和最先进的业务应用程序的推动因素。然而，可以说更重要的是AI可以为您的业务带来的机会，这里有一些最激动人心的机会。

汽车市场是巨大的，然而，尽管你可能认为，它仍然是一个有限的市场。那是因为虽然任何人都可以买车，但不是每个人都可以开车。也就是说，在人工智能 出现之前，他们无法做到  。盲人或受到某些身体限制的人很快就能够通过这项新技术去任何地方。在物流中使用这些自动驾驶汽车（SDV）是另一项创新应用，这项技术已经在以惊人的结果进行测试。

虽然我们希望每个人都喜欢他们为生活所做的事情，但现实是，即使是最好的“梦想工作”也会有他们无聊和单调的工作时期。事实上，一些工作似乎完全充满了这样的过程。但它不一定是。AI推动  机器人过程自动化  （RPA）目前复制基本的基于规则的任务，比人类更快，更准确，更具成本效益，并最终构成智能数字劳动力的缩影。

只有产品到达客户手中才有价值，而这一原则就是物流和交付对企业成功至关重要的原因。在供应链管理中集成AI可以统一您的数据; 分析并提供整个组织的见解，并简化海关经纪流程。但是，通过预测分析，我们可以通过需求预测，路径优化和网络管理看到最重要的价值。

无论他们是否进行了购买，无论买家的旅程有多远，任何优秀的企业都需要确保满足  客户的需求  。然而，考虑到该旅程中的众多接触点，这可能很困难。然而，对于AI而言，它可以在处理简单问题（如库存，可用性或直接交换和退款）的整个过程中充当“看门人”，从而使员工能够专注于更复杂和敏感的问题。

感谢AI，  聊天机器人  变得越来越复杂，并且在很多方面，几乎与人类无法区分。事实上，聊天机器人通常比使用传统的CSR更好。对查询的即时响应，缩短的服务时间，更少的错误，更高的客户参与度，处理简单交易的能力以及主动的客户交互都在这些机器人的掌握之中。如果你能想到一个不会用AI改进的场景，那么你刚刚找到了一个人类CSR的实例来带头。

CRM系统本身就是一项重大的业务创新，它继续为销售团队带来成果。然而，鉴于此类实施的成功率不是很高，人工智能有望做到销售团队和CRM本身无法做到的事情。从通过电子邮件转录和分析电话到合格，参与，培养和跟进线索，AI不仅可以为企业做更多的事情，还可以为他们服务的客户做更多的事情。

生活中充满了一些超越死亡和税收的确定性。例如，如果你的房子和我的一样，你经常需要牛奶，水果，卫生纸和各种其他“主食”。人工智能，作为你自己的“管家”，可以进行授权付款并安排运送到当你的供应量减少时你的家。有孩子的任何人都会很快看到手头上有必需品的价值。

无论您是商务旅行者还是希望拓展新的国际市场，不仅是商业而且人们最重要的障碍之一就是语言。然而，由于人工智能，越来越多的公司正在进入新的市场，不再受语言的阻碍。虽然  技术  使世界变得更小，但我相信人工智能将有助于实现真正的普遍沟通。

业务中的任何人都知道客户是最重要的事情，这就是为什么花费这么多时间来猜测他们下一步会做什么的原因。然而，由于  人工智能，这些预测已经从猜测变为科学。人工智能及其分析海量数据集的能力使企业能够更多地了解客户，例如他们的购物习惯，偏好，甚至客户流失率，这样他们不仅能够预见到客户会做什么，可以理想地影响它。

当被问到成功的关键时，听到强大的男人和女人称赞“信任他们的直觉”并不罕见。虽然这可能是你在某些情况下的最佳选择，但现代商业环境不太可能是他们。 人工智能  使企业能够权衡变量，判断潜在结果，并根据相关数据做出最佳决策。虽然不像“信任你的直觉”那样性感，但人工智能决策可能会更准确，并产生更好的结果。

虽然技术使我们能够做得更多，但它也使我们更加清醒和意识到，特别是当我们所有新功能都可能使我们容易受到数字入侵时。目前针对网络攻击的防御通常具有响应性; 然而，在AI的帮助下，这可以切换到主动。通过AI，企业可以在其网络上设置正常活动的基线，从而更准确地识别潜在威胁，如果它们偏离典型行为。

内容不仅是企业向客户传达信息的一种方式，也是为客户提供价值的一种方式。然而，AI通过允许我们向用户提供个性化内容并通过深入的数据分析（如哪种类型的内容将表现最佳）帮助告知我们的策略，从而提高了我们如何做到这一点的效率。除了创作之外，AI已经帮助分发内容，允许更有效和记录的活动。

人力资源和招聘本质上是一个非常“人”负载的垂直; 但是，这并不表示AI集成不适用。人力资源充满了许多  基于规则的任务 ，AI和RPA可以做得更好。让我们以入职为例。从招聘决定到发送欢迎电子邮件，典型的入职人员将需要人力资源员工2.5小时才能完成，而以AI为燃料的替代人员可以在短短8分钟内完成同样的工作。

营销通常只有在正确的信息传递到正确的受众，更具体地说，在正确的渠道上时才有效  。由于AI能够分析大型数据集并实现营销材料分发等流程的自动化，跨渠道的有针对性的消息传递变得比以往更容易，更有效。这将有助于确保以更有效的方式花费营销资金，并且还可以帮助定制适合于客户发现自己的买方旅程的任何阶段的消息。

机器人已经成为许多工业领域课程的标准，然而，这是因为他们的身体能力，但今天，人工智能及其推理，理论化和预测的能力是制造业世界所兴奋的。通过改进预测性维护，减少供应链预测错误以及通过需求预测降低能源成本，AI在制造业中的优势直接影响到底线。

历史上很少有时刻的特点是技术具有如此适应性，具有如此广泛的潜力，并且可以影响尽可能多的行业，如AI。随着企业每年投入更多，像“数据科学家”这样的工作连续三年超过“最佳工作”名单，人工智能的相关性应该是明确的。然而，尽管人工智能背后的智能是人为的，但它的应用和使用却是如此真实，而且 这项重要技术尚未对业务创新产生任何假设  。