近日，中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书(2024年)》显示，2023年，中国云计算市场规模达6165亿元，同比增长35.5%。这是中国信通院第10次发布《云计算白皮书》。

大模型推动云计算产业开启新一轮增长。数据显示，2023年，全球云计算市场规模为5864亿美元，同比增长19.4%，在生成式AI(人工智能)、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长，预计2027年全球云计算市场将突破万亿美元。

云计算作为数字时代的新型基础设施，是整合科技创新资源，加快形成新质生产力的关键要素和构建现代化产业体系的底座支撑。

2023年，全球云计算市场规模为5864亿美元，同比增长19.4%，在生成式AI、大模型的算力与应用需求刺激下，云计算市场将保持长期稳定增长，预计2027年全球云计算市场将突破万亿美元。

在中国，过去十多年，国家政策支持力度不断加大，持续加强云计算基础设施建设和行业应用。同时，各地积极贯彻落实国家战略部署，结合区域特点和发展需求，推动云计算技术创新和产业智能化应用。

2023年，我国云计算市场规模达6165亿元，同比增长35.5%，仍保持较高活力，同时，AI原生带来的云技术革新和各行业上云积极性持续攀升，正带动我国云计算开启新一轮增长，预计2027年我国云计算市场将突破2.1万亿元，市场格局也面临重新洗牌。

具体来看，头部互联网厂商保持IaaS领先优势的基础上，聚焦软件层性能优化、PaaS层模型训练和SaaS层智能化应用。运营商借助原行业渠道优势扩大IaaS层的优势，进一步升级智算供给能力。中腰部厂借助科技平台优势强势发力，快速推动原有云业务智能化转型从而抢占市场。

生成式AI正在席卷千行万业，想要拿到通往新时代的船票，“上云”可以说是第一选择。生成式AI需要云计算，也为云计算提供了新的驱动力。

直接的例子就是坐上OpenAI“副驾驶”的微软。

4月25日，微软发布了2024财年第三财季的财报，微软云业务的整体收入为351亿美元，同比增长23%；智能云业务部门收入达到267亿美元，同比增长21%，其中Azure和其他云服务的收入增长31%，AI对Azure的收入贡献提升至7%，高于2024财年第二财季的6%和第一财季的3%。

人工智能释放出的增长推动力，让华尔街的分析师们普遍对微软持有乐观态度。券商Wedbush的知名科技分析师Daniel Ives直言：“未来6到12个月内，人工智能用例可能会在整个企业领域呈爆炸式增长。我们将此视为微软的’iPhone时刻’，人工智能将改变微软未来几年的云增长轨迹，我们对此充满信心。”

从苹果公布的AI战略来看，全场最大的亮点莫过于和ChatGPT的整合：用户可以呼唤Siri，以及在全系统的写作工具中调用ChatGPT，实现聊天机器人、图像生成等功能，且这些需求会上传到OpenAI的数据中心，在云端完成。也就意味着，AI推理将长期以“云端为主”，至少是三到五年中的常态。

事实上，国内市场也早有准备。

比如华为云在2023年9月上线的昇腾云服务，除了满足基础的AI算力需求，还提供了高效长稳的大模型训练环境和完备的工具链，千亿参数行业模型的端到端开发，从过去的5个月缩短到了1个月。

同样做出选择的还有大模型厂商。有别于2023年初疯狂囤芯片的景象，越来越多的大模型厂商开始在云上训练和推理。比如估值超过25亿美元的MiniMax，没有购买任何GPU，而是以相对便宜的价格租赁云算力。

不只是云厂商和大模型厂商，走在AI第一线的大中型企业，也已经将AI和云作为战略方向。

借用奇瑞汽车股份有限公司副总经理戴闯的说法：“预计未来5年智能网联汽车将超过90%的渗透率，将累计上万PB的数据量。汽车行业的数据价值挖掘不充分，所以奇瑞认为以AI推动的创新是必然之路，基于云服务的自动驾驶数据闭环平台，围绕算力、算法、数据构建了端到端的AI底座。”

如果将资源上云、应用上云看作是云计算的“第一增长曲线”，急剧增长的生成式AI需求，将为云计算带来“第二增长曲线”，在基础资源需求逐渐饱和时，为云计算行业开辟了新的增量市场。

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