6月21日，“第七届托比工业数字化论坛”在上海举行。本次会议由中国生产力促进中心协会数字经济工作委员会指导，托比网主办，上海市浦东新区电子商务行业协会和产业数字化创新发展联盟参与协办，南京市鼓楼区发改委和鼓楼区铁北管委会提供特别支持，同时受到了淘宝天猫工业品、国联股份、齐心集团、亚马逊企业购、震坤行、海智在线、鑫方盛、咸亨国际、领先未来、迪塔班克、买化塑、霞光社等企业的大力支持。来自全国各地的政府协会领导、专家学者，以及工业品牌商、工业服务平台负责人、央国企采购平台负责人等共约300人与会。

迪塔班克创始人柯廷文

迪塔班克创始人柯廷文出席会议并发表主题演讲。

演讲实录文字如下：

感谢二哥与托比网的邀请，我和早上很多嘉宾不一样的地方，是比较少上二哥的平台做系统性的分享。接到邀请以后，我很认真地把迪塔班克多年来的工作做了一下梳理，想把迪塔班克在信息、数据、技术，包括现在AI工作的一些情况跟各位做一个汇报。今天我分享的题目是“从数据底座到服务场景的全流程实践”。

迪塔班克是一家产业互联网领域的数据科技公司，聚焦工业耗材领域，以塑料/新材料为切入口，推进数实融合实践。公司的定位是产业运营商跟数据开发商，怎么理解这两个定位？

从业务视角来看，产业运营商更多是在产业互联网这个领域通过将平台+资源整合，更好地赋能上下游企业的生意。当然这个路程是很艰辛的，但通过我们一步一个脚印的实践，也阶段性获取一些成果。

另外是数据开发商，很多老师也讲到了，作为数据的服务商也好、开发商也好，核心的工作内容到底是哪些？我们是比较早一批做相关实践的企业，参与浙江省数字经济改革实践，并依托成功经验逐步扩展到福建、山东、重庆等地区。在数据归集治理方面，我们从2015年年底成立公司，到2016年打造产品SupDB（即超级数据系统），就开始致力于不断地在采集、清洗、梳理基础工业数据。目前在塑料/新材料领域从基础工业到应用端，我们在数据量、词条、标签、供应链的完整性与规模上均处于优势地位。

从数据角度看，我们认为从微观、中观、宏观层面上来梳理整个产业链完整的画像，从产业链角度来讲产业画像是非常有意思的，历经近八年的不懈努力，我们已成功为诸多制造产业链完成了上中下游的详尽描述。围绕企业端口，目前平台的活跃用户在33万+，其中制造企业用户占据近三分之二。我们持续致力于完善这些制造企业的数字化画像，并已取得显著成效，这些成果已广泛应用于实际业务中，助力提高客户的生意效率。

在产业及企业画像数据基础上，我们同时在构建数据标准化体系，2024年入选中国产品主数据标准服务商，参与国家石化新材料行业产品主数据标准的制定，在化工塑料领域，已制定出一套完整的存储体系。

我们关注制造业产业链，从下游用户向上追溯，特别强调工业耗材——工业“粮食”，作为链接产业生态的关键。基础工业无非就是从耗材到装备，到工艺这么一个流程，从耗材角度讲分为金属跟非金属，迪塔班克核心锚定在非金属领域。因此，我们在多样化的材料中进行了深入的画像梳理，包括标签化和结构化的数据清洗与应用，例如汽车、家电、电子等一系列产业画像。

我们通过把整个材料产业链进行结构化与标签化的梳理，与企业画像形成一套体系，这套体系应用在交易供应当中时，可以提供交易前、交易中、交易后的全链路的数字化。除此之外，我们还做全场景的数字化，所以在数字化的过程中，数据要素的核心价值是完全可以结合传统的生意逻辑进行赋能。

在这件事上，我们作为中国工业互联网研究院选定的中小企业“链式”数字化转型典型案例单位，当然也有很多的责任与义务。在推动小微企业数字化转型试点项目上，横跨多个行业，正与多方合作伙伴共同推进此项目。以产业与企业需求为导向，基于真实交易场景精炼数据标签，实现智能决策与化学反应般的创新。通过数字化企业画像，不仅强化了数据的穿透力，还为地方政府及产业带提供了包括供应链管理在内的综合服务。

围绕构建企业画像我们做了很多工作，更多是站在产业跟企业的角度，去以生意场景作为出发点，把数据标签做的更准确，让未来的机器更智能，能够在这个画像上面发生更多的化学反应，这是我们认为细分领域中有价值的一些工作。

在这个过程中，我们将企业信息与数据结合，把企业的画像全部数据化，而且从各个维度看这个数据的穿透力还是比较强的。现在我们给地方的产业带，包括政府侧都有一系列的服务工作，比如说我们以一个核心产业带的主导产业为锚点来链接全国的供应链，它的整个产业链的画像跟数据资产，包括交易结算供应链该怎么样去驱动，我们也在跟政府部门做一些联动跟合作。

在数据底座与应用场景的构建上，致力于形成有效的数据交付与业务闭环。我们积极探索从平台流量到数据生产、应用、清洗及结构化梳理的完整流程，并结合实际业务场景进行深度应用。尽管目前仍处于早期阶段，但在多个应用场景中已取得了不错的落地效果。

在赋能结构上，我们根据平台场景进行定制化服务。虽然我们有自己的数据团队，但在AI应用方面，我们积极与外部神经网络公司合作，结合真实场景和需求，构建符合自身需求的模型。

这几年来，我们与大量政府客户进行了深入的交流合作。我们坚信，产业互联网的发展需要大家的共同努力和合作，AI技术虽然强大，但其根本价值在于与实际业务的结合和落地。

通过今天的分享，我们希望能吸引更多的伙伴参与到这场行业与技术革命中来。八九年的探索与实践让我们深刻认识到，单靠一己之力难以为继，我们需要集合大家的力量，发挥各自的优势，共同推动产业的进步。期待未来能与大家进行更多的交流与合作，共同开创更加美好的未来。谢谢大家！