由于近两年AI的火爆，很多人非常关注AI的发展，甚至焦虑到要立马改行入局。

我们应该清醒应对这样的变化，任何新技术的诞生，带来一些机会的同时，大部分人终究会成为炮灰。所以分清哪些是机会，哪些是炮灰，至关重要。

AI技术是相当复杂的，除了主流的两类编程语言Python和R语言外，还需要有一些数学基础，比如概率统计和微积分，还有机器学习、深度学习等知识。

所以入局AI就得考虑清楚自身基础知识和未来职业发展。AI产业分为AI技术和AI应用，对于绝大多数人而言，最理想的选择是AI工具或功能的应用。

正确的使用AI工具，或者二次应用开发，是绝大多数人或具有开发基础人员的方向。

但无论是技术方向，还是应用方向的AI从业者，都必不可少的应该阅读下面两本书。

《复杂》和《AI 3.0》

这两本书的作者是同一个人，梅拉妮·米歇尔（Melanie Mitchell），是一位美国计算机科学家，波特兰州立大学教授，主要研究领域为复杂系统和遗传算法以及细胞自动机，主要科普作品有《复杂》和《AI 3.0》。

《复杂》

顾名思义，这是一本主要科普复杂系统理论的书籍，内容十分广泛，从生命进化到计算机算法优化。内容从逻辑斯蒂映射讨论混沌的起源，对遗传算法，元胞机，分形的介绍，以及最后对网络（小世界和无尺度网络）的讨论，基本上涵盖了整个复杂系统科学理论研究的主要热点，这本书的优点是能够把晦涩深奥的专业知识，用极为简单的语言表达出来。

为什么要阅读这本书籍，核心原因是我们被线性科学统治了数个世纪，这本书或许有机会让我们摆脱线性思维，同时也更深刻的理解计算机发展的方向。

《AI 3.0》

这本书主要讲解AI发展的过程，以及遇到的各种挑战和困难，内容从人类心智、视觉算法（CV）、逻辑推理、自然语言（NLP），人类常识等内容。以及更加专业的卷积神经网络，递归神经网络，自然语言处理的基础Transformer等内容，包括大家常在媒体或学术会议上，看到的AI大佬们，具体都有哪些贡献，在AI发展上处在什么位置。

AI太过火热了，但实际上AI在逻辑推理，以及人类常识上，依旧很难突破，这是作者给AI浇凉水的原因。并且书中很多针对AI的测试题，ChatGPT依旧无法很好回答。很多计算机科学家包括作者，坚信人类意识只不过是诞生于复杂神经网络的涌现现象，所以AI极有可能超越人类智慧。

而我认为，AI将与人类意识永久纠缠下去，人类意识，是上帝留给人类最后一片领地。

以上两本书适合各类0基础人群阅读，豆瓣评分均超过8.5+。