未来职业预见：有哪些值得关注的新兴职业？
作者：Richard Robert
编辑：Meister Xia
导读：
随着时代的发展和社会形态的变化，很多传统行业可能会变成夕阳产业，而一些新兴的前沿领域，会变成热门的有前景的行业，这状况让每个人或企业，都需要进行全面的自我审视，适应调整，以跟上时代的步伐。那么，未来会有哪些行业出现？催生出怎样的职业岗位和市场？本期为“未来职场”系列一，记者Richard Robert聚焦三大新兴领域，为我们解读未来职场的动向。
一览：
要想客观清醒地预测职场动向，需脱离浮夸的预测数字看本质。
社会的转型与演变是催生新型职业出现的必然条件。
我们可以聚焦三大新兴领域，在职能诉求转化为新型职业的过程中获取洞见。
第一大新兴领域主要关注机器人、算法和人工智能的开发，以优化人机互动。
第二大领域主要涉及生态过渡，例如，建筑、城市、车队、自然生态或农业用地的设计和管理。
第三大新兴领域主要涉及数据保密性、网络安全，以及技术设备与人类、动物和自然之间的伦理关系。
职场动向通常有两种预测方式。第一种往往由工业部门或专业机构主导，以有条不紊的方式开展短期预测。在法国，这项工作通常在“职业与技能的前瞻性管理”（GPEC）这一框架内进行，旨在预测需求，发现潜在问题，并防止职场僵局的出现。这些机构预测主要基于市场现状及行业公认的发展趋势，结果多以曲线图形式呈现。
相比之下，咨询公司在预测职场动向时，关注焦点通常是一些合理预测范围内的颠覆性、突发性因素。他们的措辞多呈两极分化，一端是危言耸听的“灾难论”，另一端则是过分浮夸的“鸡血式”言辞，任由论点在其中来回摇摆。如高德纳的技术成熟度曲线（Hype Cycle）所示，一波又一波的数字化革命均经历了技术萌芽期、期望膨胀期、泡沫破裂谷底期、稳步爬升复苏期，以及生产成熟期。十年前，人们称“优步化”（uberisation）会席卷职场，使接单模式成为工作常态，如今，风暴的中心已变为人工智能。毫无疑问，元宇宙的出现又会掀起一波新浪潮。
“浮夸”的陷阱
2018年，安永（EY）在一项研究报告中称，“2030年，将有六成岗位是我们从未见过的全新职业”，这句话在业内掀起了轩然大波。但正如法国战略（France Stratégie）的一位未来学家Cécile Jolly所言，部分新职业的占比极低，并不会改变职场本质。当前，活跃在YouTube和Instagram上的KOL们风头正劲，但再过几年，有多少会惨遭市场淘汰？
此外，“凭空出现”的职业数量几乎可以忽略不计，Isabelle Rouhan提醒道，很多垂直行业并不会凭空消失，而是会经历一系列调整。当然，机器人和算法的规模化应用将为相关职业带来诸多改变。
某些职业看似永不过时，但其实正在经历巨变。在就“第三代互联网的管理与转型”这一话题专访Adrien Book时，我们重点讨论了那些被人们低估的新变化。“近几年，管家角色经历了诸多转型。数字门锁和送货到家服务的出现，为该职业带来了极大的冲击。部分Airbnb也开始提供管家服务，但对其技能和灵活性都提出了更高要求。除管家外，派送员这一角色也经历了深刻变革。面对投递站点数量的激增，派送员不仅需要锻炼人际交往能力，还要学会使用GPS，灵活规划路线，并应对城市拥挤的交通。此外，市场还涌现了大批专攻最后一公里的派送员，他们主要以骑车的方式送货。”
我们唯有脱离那些浮夸的数字，不被耸人听闻的机器取代人类言论，或是鼓吹的变革所洗脑，才有望真正一窥未来职场的模样。这也意味着我们不应过分关注传言，而忽视底层的暗流涌动。此外，我们也要认真掂量一下现实。“人人都在讨论人工智能”，Adrien Book指出，“这很正常，我们理应关注人工智能的发展。但仔细想想，20年前我们就在讨论数字化和数字化转型，如今已是2022年，我们还在讨论这些东西，这意味着底层技术架构还未完全得到夯实。站在全球的视角来看，数字化转型是一个快慢交替的过程。”
市场不断涌现的新兴职业给我们带来了诸多洞见。例如，数据的规模化应用催生了大批数据相关岗位。在此过程中，新型职业正在潜移默化地形成。
下文将重点探讨三大新兴领域。
01.
人机交互
世界范围内，自动化转型正开展得如火如荼。无论转型关乎硬件还是软件，人机交互都是核心议题。大批职业也在围绕人机交互不断涌现。
如何改进用户体验，解决使用不畅的痛点，始终是应用程序和算法开发设计的关注核心。为此，一大批新兴职业正此起彼伏。他们以用户体验为核心，尝试在沟通、设计和人机工程学领域寻找新的突破点：一是在不依赖第三方（机器人或人类）的情况下，改进页面或系统设计，确保用户体验的流畅性；二是重新调整流程设计，确保人机交互过程轻松高效。当然，效果的评估需要专职人员来完成，进而催生一系列岗位需求。
工业机器人和服务机器人领域正涌现出一批专业人员，负责模型训练和人机交互系统的优化。
同样，人工智能的发展也离不开模型训练。一个AI是否强大，并非取决于其背后的代码行数，而是取决于其处理过的数据体量。而这一过程也需人机协作。
图片来源：PI France
02.
生态转型
生态转型正多向并行，催生了一批新职业的诞生。
过去一百年，重型机械和化学肥料一直是农业发展的主要特征。现如今，该领域越来越注重环保，土壤和肥料管理也在不断优化。土壤生物化学研究、液体比重测定和温度监测（使用无人机和传感器）都亟需专业人员。事实上，大型农场有望见证从无人机操作到工程设计，再到农业生产等多个职位的兴起。厂家在出售肥料时，也往往会搭配一些咨询和培训服务进行打包售卖。
以森林和水路为首的自然生态管理也需要监测、诊断和干预方面的专业人员。
以节能减排为首要目标，以化石能源向清洁电能过渡为主的能源转型也催生了一批新职业。首先，太阳能电池板的安装，以及本地减排方案的量身定制都需要大批咨询人员。其次，电池板、热泵、储能设施、甲烷氢化系统的安装与维护也离不开技术人员。最后，碳汇计量和车队管理等领域也涌现了一批新需求。
此外，智能城市的发展也见证了设计（建筑和街区）、流量管理（固体和液体），以及空气管理等职业的崛起。这些管理性职业主要负责测量（污染水平、生化平衡）和决策，多见于大型服务提供商或公共机构内。
03.
网络安全
数字化与自动化转型引人深思：在数据安全性、可携性、交换性、保密性、合规性及管理方面，还有众多问题亟待解答。
网络安全管理已演变为一种职业。在网络诊断、问题解决、软件开发与监测背后，有不计其数的专业人员在各司其职。虽说道德伦理方面的部分职能才刚刚起步，但合规主管这类角色已在不少企业站稳了脚跟。
生态转型也离不开伦理考量和监管。例如，在人与动植物、水路等自然环境关系不断演变的过程中，相关法律监管和刑事规定也在不断出台。这一趋势也会催生新职能的出现。
数据生态系统
2015年左右，我们见证了企业从“商业情报 ”向“大数据”的过渡。前者是基于预先设定好的信息得出洞见，后者则是在海量的非结构信息中进行深度探索。
自那之后，“数据分析师”成为了一项新兴职业。他们的主要职责，是对海量数据的提炼和处理进行可视化，建立数据库，并创建和修改算法。
综上所述，未来可期。如今，我们正在目睹数据相关职业的成倍增长。数据库管理员、数据工程师（设计或开发大数据系统）、数据架构师（为解决特定问题而开发相关技术构件，并将其整合到现有IT架构中）、机器学习工程师和数据科学家（负责了解问题，并根据数据分析和处理结果为公司提供最佳解决方案）等职业主要涉及数据库，以及数据处理系统的管理和开发。当然，其他数据相关职业也将层出不穷，例如，负责搜集数据的数据矿工，负责组织和监督所有上述职能的首席数据官，以及负责维护网络安全性的数据安全工程师。
Richard Robert
Richard Robert
记者，《Telos》的编辑兼作家，任教于巴黎政治学院
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