中美AI大模型之争，又加入了一位新对手，那就是印度，这段时间，中国的DeepSeek可以说是火遍全球，DeepSeek以极其低廉的训练成本以及开源的部署方式得到了世界AI产业界的极高评价，并被认为是AI发展道路上的“规则改编者”（Game Changer）。
截止至2月1日，国际上在AI领域领先的大厂几乎都已经部署DeepSeek R1模型，包括但不限于微软、亚马逊、英伟达等。
要知道，就在2023年，当ChatGPT引爆全球AI热潮时，中国科从业者不少都悲观表示，美国已经在这场AI大模型之争中获得了绝对优势。而当英国DeepMind被谷歌收编，法国MistralAI刚冒头就被巨头注资，韩国Naver烧掉2亿美元却难见水花之后，美国可以说一度认为自己已经遥遥领先。
因此，DeepSeek的出现让中国实现了超车，可以说，DeepSeek通过低成本开源狙击美国AI的高投资叙事，长期影响美国AI在资本市场的融资，达到狙击美国AI霸权目的。
而这，直接把印度给刺激到了。印度铁道、通信以及电子和信息技术部长阿什维尼·瓦伊什瑙直接表示，印度将会在八至十个月内构建基础人工智能模型，超越中国的DeepSeek。
不过，我们首先要明白什么是AI大模型，AI大模型的本质——通过海量数据和超强算力，训练出的"全能型数字大脑"。它的核心能力在于：理解、创造、推理。
举个简单的例子，北京协和医院的"神农"模型，10秒读完300页病历，诊断准确率超90%，而原本只有通过专业医疗设备才可以检测的癌症，在AI大模型的帮助下，只需要照一个CT就可以判定。
不仅如此，同一个大模型，上午帮医生分析病例，下午给工程师写代码，晚上还能给小孩讲睡前故事——这种通用性，让蒸汽机、电力、计算机相形见绌。
而AI大模型的支撑靠的是什么，是算力，OpenAI训练GPT-4用了2.5万块A100芯片，单次训练成本6300万美元。这相当于每天烧掉一架波音737，持续三个月。全球能调动这种规模算力的，只有手握英伟达供应链的美国，和拥有昇腾910集群的中国。
欧盟27国2023年AI投资总和仅340亿欧元，不及微软一家公司全年研发投入。当马斯克抢购1万块H100芯片组建算力集群时，其他国家还在为如何绕过美国芯片禁令发愁。这场竞赛的门槛，早已从技术突破变成了"每瓦特性能"的硬核比拼。
自始至终，这个赛道里就只有2个选手，这也是为什么美国一直对中国AI领域的发展不断制裁打压的重要原因。当美国商务部将7家中国超算中心列入实体清单时，华为正在东莞组建完全自主的AI算力网络。这场"去英伟达化"运动中，中美都在打造自己的技术生态。
欧盟《人工智能法案》刚进入立法程序，中美已跑完三个技术迭代周期。当其他国家还在制定规则时，领跑者早已重新定义游戏规则。
连欧盟都已经被甩在了身后，那么印度在AI大模型领域有什么优势呢？并没有，印度口号喊得贼亮。印度政府已选定18项人工智能提案，并将在农业、气候变化等领域投入计算基础设施和数据支持，目标是打造“媲美全球最优秀模型”的基础人工智能技术。更夸张的是，他声称印度六大主要开发商将在8至10个月内构建自己的基础模型。
印度的大部分互联网服务仍然依赖外企，包括美国的谷歌、Meta等科技巨头，而本土企业的数据掌控力有限。
在这种情况下，印度的AI基础模型如何建立?又如何追赶那些已经积累了多年数据优势的巨头?AI赛道已经进入极限竞速阶段，真正的竞争者要么手握核心技术，要么具备完整的生态体系，而印度显然两者都不占。
印度一直以来都想超越中国，在印度看来，中国是印度大国地位的竞争者，也是印度要超越的对象，印中之间漫长的共同边界以及中国在国际组织和地区安全机制中的角色，让印度人认为中国是其能否顺利崛起的一个关键外因。
这也是为什么印度一直挑起中印边界矛盾的重要原因，中国国际问题研究院亚太研究所所长、著名印度专家蓝建学曾经评价印度：
印度的大国梦笼罩着一种浓重的“中国情结”：中国是印度所追求的大国地位的参照底线，也是印度大国地位的竞争者或超越的对象，同时还 是影响印度崛起的关键外部因素之一。
印度一直以来都非常自大，这是印度半岛从古至今都不是一个统一的王国，印度能够成为一个国家，是英国推动的结果，因此，当印度建国以后，统治者就是要建立国族认同，让不同民族、种姓、信仰的人，都认可“印度民族”，而这带来的后果就是印度人自大且傲慢。
这也是为什么四代机的光辉战机还没有开始大规模量产（关于印度光辉，不少人认为只有三代半水平），就说要升级为五代机。
五代机还只是一个幻影，现在被中国六代机首飞刺激的印度要直接跨过五代机，直接自研六代机了，不仅如此，尽管国产第五代半战机首飞尚无期，印度还计划研发双座版五代半战机。
印度这是不管家里实际情况，可劲折腾了，既要对标中国的歼20，还要对标中国的双座歼20S，如今还要对标中国的六代机。
但是印度如果不考虑实际情况，盲目对标中国，那么最后就只会留下笑话了。
