重症监护室很可能是所有医院中最激烈的部分，那些患有最严重疾病和伤害的患者正在接受治疗。这是一个决策实际上是生死攸关的环境，这给员工带来了难以置信的压力，他们在压力和倦怠方面处于最高水平。
斯坦福大学最近的一项研究建议使用技术，特别是AI，来减轻负担。本文重点介绍了一个人工智能驱动的系统，可以全天候监控ICU患者，特别注重每天监测他们的运动。理由是运动是身体和心理健康的良好指标，有助于预防肌肉萎缩和改善愈合。
研究人员在两个月内在七名病人的房间内安装了传感器，以收集有关其运动的一系列信息。然后开发算法以分析所收集的数据并识别患者何时离开他们的床（或返回他们的床）。甚至能够检测他们是否进入或离开椅子。
智能监控首先，该算法能够成功地识别运动，并且确实是87％的时间运动类型。它在确定参与任何程序的工作人员方面不太成功，这项任务的准确率降至68％。然而，研究人员相信，只要房间内有更多传感器，两者都可以得到改善。
那么这种技术有多大用处呢？可能最公平的说这仍然是一个非常早期的项目，其准确性水平略低于基于AI的系统通常所要求的水平。ICU也有一对一护理的悠久历史，因此，提出一种旨在让护士能够照顾多名患有类似成功的患者的技术并不是立即显而易见的。
对于很少没有任何工作人员的患者，技术检测跌倒或其他形式的运动的能力实际上可能不是有用的或省力的。当然，这也假设患者移动了很多，我不确定在ICU中的情况，大多数患者是镇静剂。
作者确实说他们在整个研究期间与医疗专业人员合作，很可能不是所有的医疗服务提供者都在ICU中提供1：1甚至1：2的比例，在这种情况下，这种自主监测可能是有用的。然而，似乎不太可能在西方世界的许多ICU病房中看到这种技术。
