其一，教育理念的推广亟需强化。虽说国家对人工智能教育予以高度关注，可这一理念在青少年群体里尚未广泛普及。不少青少年错误地认为人工智能只是成年人的研究范畴，忽略了其对自身成长的重要意义。
其二，教育资源的分配不够均衡。尽管情况有所改善，但我国人工智能教育资源的分布依旧存在差异，偏远和贫困地区的优质教育资源尤为短缺，极大地限制了当地青少年接触和学习人工智能的机会。
其三，应用场景的探索存在局限。现阶段，青少年对人工智能的应用体验大多集中在智能制造、自动驾驶等少数领域，而在智能娱乐、艺术创作等多样化领域，其应用潜能尚未得到充分挖掘，这不利于激发青少年的创新能力。
其四，测评体系有待健全。目前，我国还未建立起一套全面且科学的人工智能教育测评体系，难以精确衡量青少年的学习效果，从而影响了教育目标的精准达成。
针对这些挑战，可从以下几个方面着手解决：
一是加强教育理念的引导。通过多样化的宣传方式，帮助青少年正确认识人工智能对个人成长的重要性，促使他们树立积极主动的学习态度。
二是合理优化教育资源的布局。政府应进一步加大对教育资源的投入力度，重点向农村和贫困地区倾斜，同时积极鼓励社会各界力量参与其中，共同提高教育资源的整体供给质量。
三是大力拓展应用场景的实践。积极鼓励青少年在更为广泛的人工智能领域展开探索与实践，比如智能游戏设计、智能音乐创作等，以此培养他们的创新思维和实践操作能力。
四是精心构建科学的测评体系。尽快建立起全面、客观的人工智能教育测评体系，运用科学的方法对青少年的学习成果进行评估，为后续的教育决策提供坚实可靠的依据。
