编者按：“百模大战”轰轰烈烈，败者退场之后，它们的客户去哪里享受未尽服务呢？谁会是败者？不知道，但一定不会是文心一言和ChatGPT这类行业领先者。

除了少数特许行业外，近几十年的商业变迁都遵循着相同的路径——从最开始的星星之火快速形成燎原之势，百花齐放或者说野蛮生长之后，行业集中度大幅提高，行业格局要么是一超多强，要么是头部集中。

对于大模型而言，这个进程或许会更快。

一方面，大模型监管的进程出奇得快，从ChatGPT和文心一言前后点燃大模型全球竞争到《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》起草，再到《暂行办法》正式发布，仅仅只用了不到半年时间。

另一方面，市场主体的迭代速度出奇得快、数量出奇得多：新版本文心大模型3.5已超越ChatGPT3.5；各类公司推出的大模型也如雨后春笋般涌出，虽然能力参差不齐，但上线速度主打一个快。

客观地讲，当前的政策靴子落地为行业排除了不确定性因素，行业竞争激烈大大加快了市场化竞争步伐，这对于行业长期发展来说是好事情，但也有一些隐忧。

用未来的眼光去看，当前大模型百花齐放，也可以说是野蛮生长，很多不知名的大模型公司争抢市场的核心手段就是便宜，甚至有些C端市场的产品终身VIP都不足百元，但这种产品真的能够让用户使用一辈子吗？

有统计数据表明，我国中小型企业的平均寿命只有2.5年，集团化企业的平均寿命则要长4-5倍。企业的寿命尚且如此，更何况是产品？大模型不是开餐馆、卖水果的小生意，它需要巨量资金的持续投入。

B端市场同样也面临着这个问题：万一企业死了，钱白花了，项目没人更新，没人服务了咋办？这不就是大模型领域的烂尾？从这个角度讲，BAT这种大公司推出的大模型更稳健，更具有持续性，起码母公司的财务状况良好。

另一方面，大公司做大模型的另一个优势是能够保持长期的重型投入、不断迭代，这个能力对于B端市场而言很重要，试想：A公司拿着冷兵器时代的巅峰之作“青龙偃月刀”去和B公司的AK47打PK，这仗压根没法打，要想打下去就得再重新采购AK47，但等买到AK47再用起来的时候B公司说不定都已经开上坦克了。

创业公司中，国外当红炸子鸡Jasper已经开始裁员度日，国内光年之外也是虎头蛇尾。即便是讯飞这类具备一定体量与背景的公司都遭到了持续投入的质疑，更何况其他的中小企业。

就当前最火热的两个大模型文心一言和ChatGPT而言，文心一言已经超越了ChatGPT，正在逐渐追近GPT4。而且就中国的市场而言，文心一言还有着本土优势：它更理解国内的需求。百度在过去数年的To B企业服务中也积累了更多的行业理解和服务经验，并且围绕10余个行业打造了多个行业大模型。在IDC近日发布的《AI 大模型技术能力评估报告，2023》报告中，百度在最体现技术实力的算法模型和最体现产业落地的行业覆盖两个领域都拿下了难能可贵的唯一满分。

在SuperCLUE中文大模型7月最新榜单中，百度的大语言模型产品文心一言以62分的总成绩一举超越GPT-3.5-turbo（59.79），全面引领国内企业，剑指GPT4

这些市场成绩会与技术迭代形成正反馈，未来国内的大模型市场不论是一超多强，还是头部集中，都会有文心一言的一席之地，那中小企业呢？希望以后得“大模型”烂尾项目，不要来的太猛烈吧。